人们普遍认为,制药行业需要一种更具生理相关性的体外模型,以更好地预测药物毒性和疗效。十多年前,一种被称为“芯片器官”(OOAC)的新技术的出现引起了极大的兴奋,因为人们相信 OOAC 可以满足这一需求。政府机构和风险投资的开发活动和投资激增。大多数开发 OOAC 的组织选择使用采用微加工技术制造的微流体设备,该技术在电子行业有着悠久的成功历史,因为它在微电子芯片中提供了更强的功能、更好的性能和经济效益。然而,生物系统中液体流动的物理原理与控制微电子电路中电子的物理原理非常不同。经过 10 年的紧张发展,值得研究 OOAC 技术的现状并评估需要什么才能实现预期的转变。令人失望的是,包括 OOAC 在内的先进体外方法至今仍无法减少使用动物进行药物安全性评估的次数。似乎至少有三个因素:i) 缺乏对医学研究中动物替代与药物开发中高通量筛选 (HTS) 需求之间相互冲突的市场需求的理解 ii) 开发更复杂模型(尤其是在使用微流体时)的技术困难 iii) 在行业采用任何新技术之前,需要有证据表明该技术对行业具有强大的经济优势。
办公室指南特别关注“生成性人工智能”,它将其定义为“对大量现有的人类创作作品进行‘训练’,并利用训练结果生成新内容”(可以是文本、视觉或音频)的技术。许多此类人工智能技术都是根据用户的文本提示生成此类新内容。虽然办公室指南解决了通过此类技术生成的内容的版权保护问题,但它并未解决将受版权保护的内容用作训练数据的版权问题。除了在脚注中指出“某些提示可能具有足够的创造性,可以受到版权保护”之外,该指南也没有完全解决用户文本提示的版权保护问题。
埃里克·塔克和弗兰克·巴贾克美联社华盛顿(美联社)——白宫周四公布了一项雄心勃勃、范围广泛的网络安全计划,呼吁加强对关键行业的保护,并对不符合基本标准的软件公司追究法律责任。该战略文件承诺将使用“一切国家权力手段”来预防网络攻击。民主党政府还表示,将努力“对私营部门的数据收集施加严格而明确的限制”,包括地理位置和健康信息。代理国家网络总监肯巴·沃尔登在周四的一个在线论坛上表示:“在让每个美国人都相信网络空间对他们来说是安全的之前,我们还有很长的路要走。”“我们希望学区能够在很大程度上自行与跨国犯罪组织展开正面交锋。这不仅不公平,而且无效。”该战略在很大程度上规范了过去两年在关键基础设施遭受一系列引人注目的勒索软件攻击后已经开展的工作。2021 年对一条主要燃油管道的攻击引发了加油站的恐慌,导致
高级政府主任约恩·奥特尔 (Jörn Ortel) 是德国联邦国防军威廉港服务中心的新任负责人。未来,高级政府主管(LRDir)Jörn Ortel 将负责指导威廉港联邦国防军服务中心(BwDLZ)的事务。德国联邦国防军基础设施、环境保护和服务联邦办公室(BAIUDBw)第一副主席佩特拉·穆勒(Petra Müller)在讲话中强调了BwDLZen作为当前重新关注国家和联盟防御的核心要素和“推动者”的重要性,并将官方业务移交给了新负责人。即将卸任的管理局局长 LRDir Ferdinand Hansen 在管理层换届仪式上的告别演讲中说道:“我满怀感激地回顾过去几年。”汉森曾担任威廉港 BwDLZ 负责人八年多。在其职业生涯的其他阶段,他曾两次担任外国使团行政部门负责人以及德国军事管理部门的各个领域负责人,例如担任德国东部和北部几个地区军事招募办公室的负责人以及职业发展服务部门的负责人。如今,他正享受着自己应得的退休生活。受邀嘉宾包括威廉港市长阿斯特丽德·扎格 (Astrid Zaage),她在欢迎辞中感谢即将离任的局长“在本地区以及为本地区开展的共同合作”,并欢迎新任局长来到威廉港市。奥特尔在就职演讲中表示:“我期待着新的、有趣的任务。”首席政府主任可以利用德国联邦国防军的丰富经验。奥特尔于 1987 年以临时士兵的身份开始了他的军事生涯,随后转为平民。最近,奥特尔在奥尔登堡的德国联邦国防军食品服务办公室担任部门主管。作为地方当局,德国 42 家 BwDLZen 负责确保约 1,500 个办事处的武装部队服务顺利运行。从军用厨房到物资管理,从场地维护到建筑物修缮工作——所有这些以及
大学)该活动还提供了对英国创新的意见,他们正在寻求了解行业在该领域进一步创新的角色,以告知未来的战略和活动。研讨会允许通过演示,桌子讨论,flipcharts和Mind-Maps来交换思想。本报告的输出部分展示了出席人员强调的关键主题和重新出现的研究挑战。应该强调的是,通过EPSRC氢枢纽支持的研究范围扩展了,并且不仅限于本报告中捕获的主题。第一个会议的重点是确定2030年代及以后在氢价值链中的挑战,在产量,储存和运输行业需要研究的氢气中。午餐后,我们从最终用户的角度看着价值链。对于每个部门 - 行业,电力,热量和建筑物以及运输的氢,我们研究了研究如何消除对氢摄取的部门特异性障碍,以及如何应对扩大氢使用的挑战。在最后会议中,讨论了氢在整个能源系统中的作用,以及供应链和技能挑战的更广泛情况,以及有关研究和创新如何应对这些挑战的建议。研讨会向研究和创新社区展示了有关支持和加速2030年以后在英国建立氢经济的机会的热情。广泛的研究和创新挑战表明,要确保建立英国的氢经济需要解决,并可以在英国经济深度脱碳中发挥关键作用。
在发育过程中,通过产生中间基底祖细胞的产生,直接或间接地从根尖祖细胞的时间调节序列中产生皮质神经元。这些主要祖细胞类型之间的平衡对于生产适当的神经元数量和类型至关重要,因此,破译控制这种平衡的细胞和分子提示很重要。在这里,我们解决了细胞周期调节剂Cdc25b磷酸酶在此过程中的作用。我们表明,在性别的性爱祖细胞中删除Cdc25b的发展小鼠新皮层,导致TBR1 1神经元的产生的短暂增加,而TBR2 1基础祖细胞的牺牲。这种表型与细胞周期的G 2相的延长相关,总细胞周期长度不受影响。在子宫电气和皮质切片培养物中,我们证明了TBR2 1基础祖细胞产生的缺陷需要与CDK1相互作用,这是因为Cdc25b突变体中G 2相延长。一起,这项研究确定了在皮质发育的早期阶段,在直接与间接神经发生中Cdc25b和G 2相长的新作用。
汉密尔顿,百慕大 — 2022 年 11 月 16 日 — Argo Group International Holdings, Ltd. (NYSE: ARGO)(“Argo”或“公司”)今天宣布,它正在向股东邮寄一封与 2022 年年度股东大会(“年度会议”)相关的信函,敦促他们投票支持 Argo 所有七名高素质董事候选人的蓝色代理卡。年度会议将于 2022 年 12 月 15 日举行,截至 2022 年 10 月 26 日登记在册的股东有权在会议上投票。在信函中,Argo 详细介绍了 Argo 董事会(“董事会”)正在进行的全面持续战略审查流程,以评估一系列替代方案,包括可能出售整个公司。在 Argo 财务顾问高盛公司的协助下,公司已与 80 多个方进行了详尽的接触,包括潜在战略买家和金融赞助商的均衡组合。该流程由董事会战略审查委员会领导,该委员会由在执行并购交易和最大化股东价值方面拥有丰富经验的董事组成。Argo 相信,战略审查流程最好由 Argo 董事会及其战略审查委员会监督,而不是由资本回报的提名人监督。信函全文如下,可在公司网站的投资者关系部分找到。2022 年 11 月 16 日尊敬的股东们,董事会致力于最大化 Argo 的股票价值。这就是为什么董事会启动了一项战略审查流程来评估一系列替代方案,包括可能出售整个公司。作为此过程的一部分:
尽管针对致癌驱动因素和免疫检查点抑制剂的疗法取得了成功,但肺癌仍然是全球癌症相关死亡的主要原因。尽管代谢酶为治疗提供了额外的靶点,但肺腺癌的精确代谢蛋白质组尚不清楚,阻碍了其临床转化。在此,我们使用反相蛋白阵列量化 128 个肿瘤和配对的肺腺癌非肿瘤邻近组织中糖酵解酶、丙酮酸氧化、脂肪酸代谢、氧化磷酸化、抗氧化反应和蛋白质氧化损伤的变化,以分析代谢蛋白质组。脂肪酸氧化、氧化磷酸化和抗氧化反应的线粒体蛋白的稳态水平是肺腺癌患者生存和/或疾病复发的独立预测因子。接下来,我们讨论了 ATPase 抑制因子 1(氧化磷酸化的生理抑制剂,是疾病复发的独立预测因子)的过度表达预防转移性疾病的机制。我们强调,IF1 过度表达会促进肺腺癌细胞更脆弱、侵袭性更低的表型。最后,作为概念验证,我们在患有肺腺癌的小鼠中研究了针对脂肪酸同化或氧化与氧化磷酸化抑制剂联合治疗的治疗潜力。结果表明,与顺铂治疗相比,这种治疗方法显著延长了小鼠的寿命,并为小鼠提供了更好的福利,支持将线粒体活动作为肺腺癌患者治疗的目标。
为期五天的培训于 3 月 14 日至 18 日在基戈马地区卡苏鲁区举行,来自卡塔维、塔波拉和基戈马地区的 61 名学员以及来自国际热带农业研究所、坦桑尼亚农业研究所和坦桑尼亚官方种子认证机构 (TOSCI) 的培训师参加了培训。培训介绍了商业化木薯种子系统模型。推广人员学习了良好的农业实践、病虫害管理、木薯品种识别、种子繁殖、种子质量控制和登记流程。他们还学习了种子业务,以帮助他们了解木薯种子系统并更好地支持他们所服务的农民,以及 Seed Tracker 和 PlantVillage Nuru 等数字工具。
摘要:本文致力于人工智能在教育中的应用,并强调可持续发展背景下的机遇和问题。分析了人工智能技术在教育过程中的引入现状。在教育过程中最常用的人工智能技术概括为以下几类:认知服务;虚拟、混合和增强现实;物联网和外围计算;元认知支架。根据对受益者的影响,在教育过程中使用人工智能的优势概括为:学生、教师、学生家长、教育机构负责人、地方政府。事实证明,通过使用人工智能技术和基于从应用这些技术中获得的分析数据创建个人培训计划,学习过程可以非常有效。发现在教育中使用人工智能的主要优势是教育过程的个性化和个性化。指出了教育机构和地方政府负责人从在教育过程中使用人工智能技术以确保可持续发展中获得的好处,包括决策的透明度和问责制、合理和高效地利用资源。揭示了在教育过程中由人工智能处理的学生数据的保密性和非个人化问题;建议区分教育机构对个人和机密数据的访问、存储和使用的责任。概述了进一步科学研究的前景——教育过程的进一步个性化和个体化。关键词:教育信息化、教育中的人工智能、可持续发展、教育个性化、教育个性化、信息和通信能力。引用方式:Yuskovych-Zhukovska, V., Poplavska, T., Diachenko, O., Mishenina, T., Topolnyk, Y., & Gurevych, R. (2022)。人工智能在教育中的应用。可持续发展的问题和机遇。大脑。人工智能和神经科学的广泛研究,13 (1Sup1),339-356。https://doi.org/10.18662/brain/13.1Sup1/322