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World File Search System归纳法
量子计算算法的简单介绍......
在本技术报告中，我们为非物理学家提供了量子计算的基本介绍。在本介绍中，我们详细描述了一些基础量子算法，包括：Deutsch-Jozsa 算法、Shor 算法、Grocer 搜索和量子计数算法，并简要介绍了 Harrow-Lloyd 算法。此外，我们还介绍了 Solomonoffi 归纳法，这是一种理论上最优的预测方法。然后，我们尝试使用量子计算来寻找更好的算法来近似 Solomonoffi 归纳法。这是通过使用其他量子计算算法中的技术来实现的，以加速计算速度先验，这是 Solomonoffi 先验的近似值，是 Solomonoffi 归纳法的关键部分。主要的限制因素是计算的概率通常非常小，以至于如果没有足够（通常大量）的试验，误差可能会大于结果。如果可以通过量子计算大幅加快 Solomonoffiduction 近似计算的速度，那么它就可以应用于智能代理领域，作为代理 AIXI 近似的关键部分。
量子计算算法简介及其在通用预测中的应用
在本技术报告中，我们为非物理学家提供了量子计算的基本介绍。在本介绍中，我们详细描述了一些基础量子算法，包括：Deutsch-Jozsa 算法、Shor 算法、Grocer 搜索和量子计数算法，并简要介绍了 Harrow-Lloyd 算法。此外，我们还介绍了 Solomonoffi 归纳法，这是一种理论上最优的预测方法。然后，我们尝试使用量子计算来寻找更好的算法来近似 Solomonoffi 归纳法。这是通过使用其他量子计算算法中的技术来实现的，以加速计算速度先验，这是 Solomonoffi 先验的近似值，是 Solomonoffi 归纳法的关键部分。主要的限制因素是计算的概率通常非常小，以至于如果没有足够（通常大量）的试验，误差可能会大于结果。如果可以通过量子计算大幅加快 Solomonoffiduction 近似计算的速度，那么它就可以应用于智能代理领域，作为代理 AIXI 近似的关键部分。
标题：可视化理论——有哪些？ - Brown CS
简介：可视化中的一个基本问题是，什么构成了“好的”可视化。一个相关的问题是，一种可视化是否比另一种更好。通常，这些难题是通过运行用户研究来解决的。然而，以归纳法通过事后用户研究评估可视化既不充分也不高效。理想情况下，我们希望有模型不仅能定义什么是好的可视化，还能告诉我们如何构建它们。从历史上看，一般理论是通过消除和/或统一特定领域中出现的竞争和互补理论而产生的。显然，我们需要更多此类可视化理论。在本小组中，我们将讨论可视化的示例理论，并思考它们之间的关系。
应用于信息系统的纵深防御
图表 图 1：INES 比例 ................................................ …………………………………… ................................................. 9 图 2：三个障碍 ................................. …………………………………… ................................... 10 图 3：方法论（来源：[DRA7]）... ................................................ 12 图 4：突出显示的方法防线................................................... 18 图 5：该方法的步骤 ... ...................................................... ...................................... 23 图 6：SSI 严重程度........................ ...................................................... ................................................. 25 图 7：评估原则 ....... ...................................................... ................................... 29 图 8：电视说明 - 服务 ................................ ...................................................... ………………35图 9：电视说明 - 服务................................................ ................................................. 36 图 10：考虑安全需求后的总体架构 .. .. 39 图 11：归纳法 .................................................................. ……………………………… ... 41 图 12：演绎法 ................................................ ... ……………………………… .. 42图 13：方法组合
人工智能 - Sean Holden 博士
也许我对他们太苛刻了；他们有一些很好的基础：苏格拉底想要一种“虔诚”的算法，从而导致了三段论。拉蒙·纳尔的概念轮和其他机械计算器的尝试。勒内·笛卡尔的二元论和心灵作为物理系统的想法。威廉·莱布尼茨的唯物主义反对立场。（中间立场：心灵是物理的，但不可知。）知识的起源：弗朗西斯·培根的经验主义，约翰·洛克：“没有任何东西存在于理解中，它不是首先存在于感官中”。大卫·休谟：我们通过反复接触获得规则：归纳法。由伯特兰·罗素 (Bertrand Russell) 和卡尔纳普 (Carnap) 和亨普尔 (Hempel) 的确认理论进一步发展。
人工智能 - Sean Holden 博士
也许我对他们太苛刻了；他们有一些很好的基础：苏格拉底想要一种“虔诚”的算法，从而导致了三段论。拉蒙·纳尔的概念轮和其他机械计算器的尝试。勒内·笛卡尔的二元论和心灵作为物理系统的想法。威廉·莱布尼茨的唯物主义反对立场。（中间立场：心灵是物理的，但不可知。）知识的起源：弗朗西斯·培根的经验主义，约翰·洛克：“没有任何东西存在于理解中，它不是首先存在于感官中”。大卫·休谟：我们通过反复接触获得规则：归纳法。由伯特兰·罗素 (Bertrand Russell) 和卡尔纳普 (Carnap) 和亨普尔 (Hempel) 的确认理论进一步发展。
奥卡姆剃刀和大桶之脑
Beppe Brivec 2024 年 9 月 1 - 简介：奥卡姆剃刀和概括 我将要在本节中写的内容仅指休谟问题，而不是古德曼悖论，古德曼悖论是一个更普遍的问题，它涉及归纳法，但不仅仅涉及归纳法。 让我们比较一下假设 A“所有祖母绿都是绿色的”与假设 B“所有祖母绿细分为绿色和蓝色”，后者指出不仅有绿色祖母绿，还有蓝色祖母绿。 假设 A 和 B 是不相容的。 我们不知道先验理由来偏爱一个假设而不是另一个假设；因此，我们寻找后验理由来偏爱一个假设而不是另一个假设。 [尾注 1]。在“所有 F 都是 G”这种科学概括中，F 的数量被假定为无限数（如果 F 的数量是有限数，那么休谟问题将很容易通过概率计算（客观概率）来处理），因此，不可能检验所有 F。因此，如果 A 为真，B 就永远无法证伪（因为不可能检验所有 F，所以不可能检验所有绿宝石；因此，我们永远无法证明没有蓝色绿宝石）。相反，如果 B 为真，A 被证伪并非不可能（观察蓝色绿宝石会证伪 A）。换句话说，A 的真实性意味着 A 和 B 都不可能证伪；相反，B的真实性并不意味着A不可能被证伪。因此，目前A和B都未被证伪是A的必然结果，而不是B的必然结果。所以，押注A比押注B更合理，我们宁愿押注A而不是押注B。换句话说，A的真实性意味着A和B都不可能被证伪；相反，B的真实性并不意味着A不可能被证伪。命题A必然意味着预测A和B都未被证伪；命题B不一定意味着预测A和B都未被证伪。目前的证据是A和B都未被证伪：假设A必然预测A和B都未被证伪；假设B不一定预测A和B都未被证伪。所以，押注A比押注B更合理。