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World File Search System归零
基于技术网络的潜在颠覆性技术识别研究
颠覆性技术具有三个显著而有意义的特征：归零效应，即维持性技术因其惊人的、前所未有的进步而变得无用；重塑技术与经济格局；引领未来技术体系的主流，这些都具有深远的影响和积极影响。颠覆性技术的识别是一项普遍艰巨的任务。因此，本文旨在增强潜在颠覆性技术识别结果的技术相关性，提高潜在颠覆性技术识别主题的粒度和有效性。依据生命周期理论，划分时间阶段，构建技术网络动态并进行分析，识别出潜在颠覆性技术。从而，利用潜在狄利克雷分配（LDA）主题模型，进一步明确潜在颠覆性技术的主题内容。本文以大型民用无人机为例，证明了模型的可行性和有效性。结果表明，该领域的潜在颠覆性技术为数据采集、主设备及地面平台智能化。
领导学校内部的模型破裂了K-12 Ed-Tech和...
问题学校传统上有多家公司接近他们 - 从书籍出版商到提供智能课程的人和销售内容的人。整个过程都是无组织的，因为每个解决方案都是独立出售的，并且在学校里，责任在学校和老师们弄清楚如何将事情拼接在一起并拥有结果的所有权。那是铅决定打破的范式。在旅途的早期，该公司在建立和发展学校时就对跟踪日常学校成果的复杂过程有了一个想法。“整个学校的机构能力很低。，如果他们以相同的能力继续，那么实际的结果就不会发生。”为了应对这一挑战，它在三个关键领域（业务模型，产品和结果）中进行了归零。区域＃1：业务模型：决定远离典型的销售对学校模式，该模型涉及向学校出售更多的销售，Lead通过教育模式，具有更可预测的收入，SAAS合同和结果保证。区域＃2：产品：LEAD的系统包括书籍，工作簿和智能课程，其中涉及教师，学生，校长和学校所有者：
数字气压计用户手册 - JEGS
开/关 按下此按钮可打开气压表。设备快速进行自我测试，当这些测试成功完成后，系统开始测量。再次按下此按钮可关闭设备。气压表关闭时，会短暂显示其版本号。气压表具有 10 分钟自动关闭功能。如果 10 分钟内压力没有变化或没有按下任何键，气压表将自动关闭。背光 按下此键可打开和关闭背光。显示分辨率 显示分辨率可以显示 0.1 PSI 或 0.01 PSI。要在两种设置之间切换，请按住背光键 3 秒钟。这将切换显示并保存设置，直到用户再次更改。ZERO 指示气压计显示零压力。如果在气压计上施加压力时按下 ZERO，则该压力变为零压力。当移除该压力时，将显示负压，直到设备再次归零。气压计包含一项称为自动零点跟踪 (AZT) 的功能，可纠正正常运行期间的轻微零点变化。如果增加小压力
使用一个量子退火器的误差测量
两端施加相反自旋极化的有限长度铁磁链是最简单的受挫自旋模型之一。在干净的经典极限中，由于边界条件而插入的畴壁以相等的概率存在于任何一个键上，并且简并度恰好等于键数。如果通过横向场引入量子力学，畴壁将表现为盒子中的粒子，并且更倾向于靠近链的中间而不是两端。因此，真实量子退火器的一个简单特征是这些极限中的哪一个在实践中实现。在这里，我们使用具有反平行边界自旋的铁磁链来测试真实通量量子比特量子退火器，并发现与两个预期相反，由于存在有效随机纵向场，发现的畴壁分布不均匀，尽管在量子比特之间的耦合名义上为零时进行了调整以将这些场归零。我们对畴壁分布函数的形式进行了简单的推导，并展示了我们发现的效应如何用于确定表征退火器的有效随机场（噪声）的强度。以这种方式测量的噪声小于单量子比特调谐过程中看到的噪声，但仍然会定性地影响退火器执行的模拟结果。
AN018：应用 A/D 转换器的注意事项 - Renesas
公共引线电阻中的电流将产生直流偏移电压。即使是积分 A/D 转换器的自动归零电路也无法消除此误差。但此外，此电流将具有几个变化的分量。时钟振荡器及其驱动的各种数字电路将显示时钟频率下的电源电流变化，并且通常还会显示时钟频率的分数。对于逐次逼近转换器，这些将导致额外的有效偏移。对于积分转换器，至少高频分量应该平均。在某些转换器中，模拟电源电流也会随时钟（或分数）频率而变化。如果显示器是多路复用的，则该电流将随多路复用频率而变化，通常是时钟频率的一小部分。对于积分转换器，数字和模拟部分电流都会随着转换器从一个转换阶段转换到另一个阶段而改变。（注入自动调零环路的这种电流特别顽固。）另一个严重的变化源是数字和显示部分电流随结果值的变化。这经常表现为振荡结果和/或缺失结果；显示的一个值将有效输入替换为新值，该新值被转换和显示，导致不同的位移、新值等等。此序列通常在按顺序显示两个或三个值后关闭。
用于小行星和彗星核心任务的小型全范围激光雷达
摘要：我们报告了一种新型空间激光雷达的开发，该雷达专为执行小型行星体任务而设计，用于地形测绘和样本采集或着陆支持。该仪器设计为具有宽动态范围，并针对不同任务阶段提供多种操作模式。激光发射器由光纤激光器组成，该激光器通过归零伪噪声 (RZPN) 代码进行强度调制。接收器通过将检测到的信号与 RZPN 内核关联来检测编码脉冲序列。与常规伪噪声 (PN) 激光雷达不同，RZPN 内核在激光发射窗口外设置为零，从而消除了接收器积分时间内的大部分背景噪声。该技术允许使用低峰值功率但高脉冲率的激光器（例如光纤激光器）进行长距离测距而不会产生混叠。激光功率和探测器的内部增益均可调整，以提供宽测量动态范围。激光调制代码模式也可以在轨道上重新配置，以优化针对不同测量环境的测量。接收器采用多像素线性模式光子计数 HgCdTe 雪崩光电二极管 (APD) 阵列，在近红外至中红外波长范围内具有近量子极限灵敏度，许多光纤激光器和二极管激光器都在此波长范围内工作。该仪器采用模块化和多功能设计，主要采用光通信行业开发的组件构建。
基于 SIC 的固态功率控制器
最新一代战斗机采用 270Vdc 电源系统 [1]。这种高压直流电源系统很难用传统断路器保护，因为电流在故障期间不会像交流电源系统那样每周期自动归零两次，因此触点电弧是一个问题。固态功率控制器 (SSPC) 是断路器的固态等效物，不会产生电弧，并且比机械断路器对故障的响应更快 [2]。目前的 SSPC 受到可用功率半导体的限制，只能支持较低的电压和电流 [8,9]。本论文介绍了 SSPC 的设计和实验结果，该 SSPC 使用 SiC 功率 JFET 作为 SSPC 电源开关，将 SSPC 功能扩展到更高的电压和电流，而其空间比 Si 电源开关实际可实现的空间更小。研究从 SSPC 电源开关的热分析开始，这将指导由 Solid State Devices Inc. (SSDI) 使用 SiCED 和/或 Semisouth LLC 的 JFET 制造的 SiC JFET 多芯片电源模块的开发。多个多芯片电源模块将并联以构成 SSPC 开关。制造的器件在静态和动态热性能以及静态和动态电气性能上进行了评估。除了 SiC 模块研究外，还完成了能够在 200ºC 下工作的高压 SSPC 控制电路的详细设计，包括详细分析、建模和模拟、详细原理图和详细图纸。最后，制造并测试选定控制电路的面包板以验证模拟结果。还开发了在 SSPC 应用特有的瞬态热条件下测试 SiC JFET 器件的方法。关键词：SiC、JFET、SSPC、热分析、多芯片
自主AI系统用于持续学习和真实...
B.E，B.N.M理工学院的人工智能和机器学习3 B.Tech，电子和仪器，奥里萨邦技术与研究大学，Bhubaneswar摘要自治AI系统正在通过不断学习和追求持续不断的监督选择，从而使导航感到沮丧。 这些框架在医疗服务，金钱和集会等企业中都有应用程序，其中持续的信息对于功能成就至关重要。 本文研究了独立模拟智能框架的部分，包括恒定的学习模型，连续的信息处理结构和动态程序。 我们同样看这些框架所面临的困难，包括信息安全性，合理性和护理边缘案例。 通过各种企业的上下文分析，我们显示了基于计算机的独立智能框架重塑精明导航的命运的能力。 终于，我们提出了未来的研究轴承，对道德结构和半学习模型进行归零，以进一步发展这些框架中的灵活性和直接性。 关键字：自主AI系统，实时决策，持续学习，数据安全，道德框架，混合学习模型1。 介绍最近，在创建具有无人调解的持续选择的独立基于计算机的智能框架方面取得了巨大的进展。 这种进步是由对在持续持续衡量信息衡量的领域中更快，更坚实的动态框架的要求所驱动的。 2。B.E，B.N.M理工学院的人工智能和机器学习3 B.Tech，电子和仪器，奥里萨邦技术与研究大学，Bhubaneswar摘要自治AI系统正在通过不断学习和追求持续不断的监督选择，从而使导航感到沮丧。这些框架在医疗服务，金钱和集会等企业中都有应用程序，其中持续的信息对于功能成就至关重要。本文研究了独立模拟智能框架的部分，包括恒定的学习模型，连续的信息处理结构和动态程序。我们同样看这些框架所面临的困难，包括信息安全性，合理性和护理边缘案例。通过各种企业的上下文分析，我们显示了基于计算机的独立智能框架重塑精明导航的命运的能力。终于，我们提出了未来的研究轴承，对道德结构和半学习模型进行归零，以进一步发展这些框架中的灵活性和直接性。关键字：自主AI系统，实时决策，持续学习，数据安全，道德框架，混合学习模型1。介绍最近，在创建具有无人调解的持续选择的独立基于计算机的智能框架方面取得了巨大的进展。这种进步是由对在持续持续衡量信息衡量的领域中更快，更坚实的动态框架的要求所驱动的。2。习惯人工智能和AI（ML）模型在许多情况下是静态的，需要进行再培训或手动适应以适应不断发展的条件。尽管如此，当前条件，例如货币业务部门，医疗框架和现代组装，请求可以连续学习和调整的框架。本文意味着研究独立的基于计算机的智能框架的能力，其在不断学习和不断方向上的意义。我们同样将讨论发送此类框架的困难，包括信息安全问题和照顾意外情况。通过模型和可认证的应用程序，我们将展示不同业务的独立人造智能的非凡能力。文献回顾了基于计算机的智能框架的想法，这基本上是由于计算能力和算法有效性的进展。中央工作，例如，“支持
气候变化时代的植物营养效率
现在比以往任何时候都更明显地对气候弹性的需求更为明显，气候变化的阴影对我们的未来产生了巨大的不确定性。这种紧迫性在农业中显着相交，在农业中，实现粮食安全的双重目标以扩大全球人口和采用可持续生产实践至关重要。可持续农业的核心是对营养物质的有效利用，尤其是氮，鉴于其对农作物生产力和环境福祉的深远影响。由于气候变化，天气不足，温度升高以及影响农作物吸收的养分吸收和肥料的有效性，养分管理的复杂性被气候变化所增强。因此，优化养分管理超越了提高产量；这是关于强化农业反对气候诱发的逆境。在农业方面的最新技术进步已经在提高养分效率方面的归零，这标志着在升级气候和环境挑战的研究中，研究中的关键时刻。研究现在必须集中于在不断发展的天气条件下不同作物的精确需求，同时优先考虑土壤和节水，并降低温室气体的排放。从经济上讲，使这些创新负担得起和可扩展的农民至关重要。但是，此类创新的可伸缩性，成本和农民的可及性，尤其是在不太发达地区的，需要仔细考虑。将这些技术适应各种农作物和气候提出了其他挑战。这篇社论封装了最近发现对营养效率和气候弹性的本质和含义，主张未来，高级技术符合可持续的农业以以环保的方式确保食品。Bhavya等人的文章。对CO 2水平升高如何影响水稻种植有细微的理解，特别关注产量，质量和营养含量。在增加的CO 2条件下，耕种者的数量有所增加，但
食物作为医学 - 上州医疗校友基金会
2019年春季校友杂志包括毕业班的列表以及计算机匹配计划分配的医院。这带回了我自己的比赛的回忆。我以计划成为剧作家的计划学习英语和哲学。在我在汉姆·伊尔顿学院（Ham Ilton College）的大四时，罗伯特·沃德（Robert Ward McEwen）总统说服了我考虑其他选择，并在安排纽约州立大学医科大学接受采访时发挥了作用。我被接受并被坦率地接受。于1954年9月到达锡拉丘兹的基本生物科学课程导致了几乎灾难性的第一年。“建议”强迫前往精神病学系，这项帮助使我得以继续上医学院，在70级中毕业了35号。是时候进行实习面试的时候，我在纽约市的圣文·西医院（St. Vin Cent's Hospital）归零。我坐在一个大型会议室中间的一个小凳子上，一端的一端，中央椅子抬高。当被问及为什么我选择圣文森特的那儿时，我回答说我计划成为外科医生，并希望与X.高架座位上的那个人说：“你见过X博士？“不，先生。我没有。”我回答。“我可以自我介绍，”他说。当比赛列表到达时，我遇到了一本小册子上市医院，这些医院没有填充其配额。我指出，斯坦福大学的医院在旧金山开了一个开幕。自医院从城市搬到帕洛阿尔托的“农场”以来，他们没有填写配额。我打电话给斯坦福医院外科主任，经过简短的讨论，他说：“这是非常不寻常的，但是O.K。”因此，我加载了1940年的雪佛兰，并跨越了国家。在斯坦福大学工作了两年后，在E.N.T.的加利福尼亚医院的Univer Sitity开设了职位。，其余的就是历史。最喜欢的上州记忆涉及上州解剖学教授菲利普·阿姆斯特朗（Phillip Armstrong）博士。