今天,由技术趋势驱动的当今社会的全球经济数字化继续以指数级的速度前进。数十亿个物联网设备已经进入了我们的日常生活,我们的房屋和汽车,还进入了医疗保健,制造,供应链和其他基础设施。这种发展与仍在旧基础设施上运作的金融部门形成鲜明对比。网络效应是,当前的付款系统缺乏适应经济数字化的灵活性。它们保持缓慢,笨拙且昂贵;通常,一个人比商人收到付款更快地收到数字服务,甚至是实体商品。此外,通过区块链技术,分散融资的出现已经证明了破坏财务部门,影响国家主权的能力,并影响了建立的货币传输渠道。因此,毫不奇怪的是,各国和技术公司现在正在建立新的数字基础架构,以弥补这些遗产实践的资金,银行业和付款。
化学工程师采用科学和工程原则来开发通过物理,化学或生化的物质转化,开发有用和增值材料的经济生产和分配的过程或系统。此外,必须关注经济学,健康和安全以及环境影响。在研究生计划中进一步强调了多组分热力学,运输现象,动力学,过程控制和过程设计的化学工程课程,以提供更多的培训,以便工程师进入生产,研究和过程开发,过程设计,技术销售,技术销售和工程管理职位。化学工程的培训为毕业生提供了解决当今社会面临的许多问题,例如人类健康,能源短缺,合成燃料的生产,水和空气污染,有毒化学控制和食品生产。愿景我们的愿景将是独特的和国际认可的研究生化学工程计划,并获得最高排名。任务
在2012年,联合国着手制定一系列普遍目标,以应对我们世界面临的紧急环境,政治和经济挑战,并创建可持续发展目标(SDG),以应对当今社会面临的最持久和最关键的挑战。所有这些目标中的所有17个都是互连的 - 一个人的成功可以在他人中取得成功。在WIN中,我们是将我们的研究主题正式映射到这些可持续发展目标的全球领导者之一,努力找到纳米技术如何启用并为现实世界中的问题提供解决方案。赢得研究人员和合作伙伴直接向可持续发展目标(#3),清洁水(#6),能源和环境(#7、13、14&15),创新与基础设施(#9&11)以及负责任的消费和生产(#12)。在这里取得的成功导致贫困和饥饿减少(#1和2),改善平等,教育和经济增长(#4、5、8和10),这又将导致最终,普遍的目标 - 和平,正义与强大的机构(#16)。
近年来,很多学者或求职者都在讨论人工智能技术是否会带来大规模失业。对于这一问题的研究,古斯、马腾等学者认为,当工作任务可以通过一系列程序代码控制由计算机完成时,将导致劳动就业率的下降。然而,对于分布在技能水平两端的工作,由于非程序性的工作,需要适应环境、解决问题或创新的能力,高技能和低技能体力劳动者的就业比例反而会增加。奥托尔等(2013)研究发现,在过去的25年中,大多数低技能职业及其行业的劳动者的实际收入和就业率都处于停滞或下降的状态。纵观人工智能技术下劳动者的就业与工资变化研究,可以发现由于人工智能技术的广泛应用,就业率和工资率的两极分化现象存在。因此,在人工智能技术越来越广泛应用的当今社会,企业开展人力资源开发活动显得非常重要[2][3]。
这是将壮观的伯克代尔社区区带入现实的三个步骤。位于雷德兰兹海岸的伯克代尔,位于昆士兰州布里斯班东部郊区,伯克代尔社区地区是雷德兰市议会有史以来最大的,最受期待和最多样化的社区项目。Birkdale社区总体规划是与社区进行了两年广泛咨询的结果,代表了其形成过程中引入的创意思想的高潮。62公顷的伯克代尔社区区定义了雷德兰兹沿岸居民的价值。其集体财富是通过其专门的保护和栖息地,文化和遗产的庆祝活动来衡量的。通过增强当今社会价值观;它是积极和被动娱乐,教育和韧性的强大遗产。本质上,设计是社区的一个区域。这是一个为每个人提供空间的地方。
能源对于推动和改善生命周期至关重要。能源的使用与人类的进步成正比。在当今的科学界,节能正成为一个更重要的研究领域。可再生能源技术对于现在和未来的发电至关重要。太阳能、风能、潮汐能和生物质能都已被提议作为发电的非传统能源,燃料电池、地热能和人力也是如此。人力可能被用作可再生能源的来源。该项目的目的是开发一种基于可再生能源的系统。由健身自行车驱动的 24V 电机用作发电机。健身自行车的前轮以这样的方式连接到电机,即前轮的周期性旋转使电机轴旋转。产生的直流电被转换成可以利用的几种不同的直流电压水平。这是通过将直流电压转换为交流电压来实现的。它将有利于灯泡、笔记本电脑和手机充电、音乐系统和其他产品。因此,当今社会的能源消耗将减少。
为应对当今的巨大挑战而言,必须采用一种新的工业战略方法。经济增长的利率和方向 - 决策者必须考虑两者,以确保投资针对包容性和可持续性的未来。可持续发展目标(SDG)所反映的巨大挑战可以作为定义增长总体方向的指导原则。由于这些挑战本质上是跨部门的,因此新的政策工具包必须基于多个行业的市场形成方法。公共组织需要开发框架和工具,以使政府更加主动地承担当今社会所面临的多方面,长期问题。政策框架必须有意可持续,以公共价值为导向和创新为主导;作为整体包装协调;并在政府机构以及私人和第三部门进行协作。通过一个政策框架来指导增长方向,该框架将政策视为简单地解决市场失败的工具。
物联网传感节点的快速增长预计将大幅增加对一次电池和二次电池的需求,从而减少电池生产对环境的影响以及电池使用寿命结束时产生的电气废物和电子设备。1 因此,人们越来越多地致力于开发以生态设计和循环经济原则为基础的新型电池概念。2 其目标是制造出不仅能优化资源利用率,而且还能在整个生命周期内最大限度地减少对环境的潜在影响的电池。3 因此,研究旨在改变便携式电池的现行模式。现代电池因其循环寿命长、能量密度高、库仑效率高、维护要求低等特点,有望成为高效的储能设备。这些特点使它们成为当今社会便携式电子设备和大型电动汽车可持续电源的突出候选者。然而,现有的最先进的储能设备面临着与电化学性能、生产成本、4 可持续性、5 环境影响、6,7 和智能功能集成相关的挑战。8,9
水污染是当今社会的关键挑战之一。染料是抗性降解的致癌污染物,从水中清除它们的吸附性需要一些吸附剂,具有较高的吸附效率。当前的研究重点是将硫糖染料的吸附去除到氧化石墨烯 - 羧甲基纤维素 - 丙烯酰胺(go/p(cmc-co-am))纳米复合材料通过自由基共聚过程合成的纳米复合材料。批处理吸附研究是为了苦苦理解染料浓度和温度对吸附效率的影响。浓度研究和温度的数据应用于不同的等温模型和热力学研究。结果表明,Freundlich等温模型最适合吸附数据(R²= 0.9219),突出了异质吸附。此外,高温会导致降低吸附能力,从而揭示了吸附过程的放热性质。热力学上,该过程本质上是自发的和放热的,在温度范围内熵的降低。总体而言,结果显示了GO/P(CMC-CO-AM)纳米复合材料对从水吸附的Azure C染料的有效性。
摘要:随着当今社会的快速发展,交通环境变得越来越复杂。作为智能车辆的重要组成部分,轨迹跟踪因其稳定性和安全性引起了极大的关注。在高速工作等极端工作条件下,准确性和不稳定性很容易发生。在本文中,为分布式驱动车辆提出了一种轨迹跟踪控制策略,以确保在高速和低固定限制条件下进行横向稳定性。模型预测控制器(MPC)用于控制前轮角度,并且设计了粒子群优化(PSO)算法以适应MPC控制参数。滑动模式控制器控制后轮角度,并且通过分析β-来判断车辆不稳定性度。β相平面。在本文中设计了不同不稳定性度的控制器。最后,扭矩分隔器的设计目的是考虑驱动防滑。设计的控制器通过CARSIM和MATLAB-SIMULINK共模拟验证。结果表明,本文设计的轨迹跟踪控制器有效地提高了在确保稳定性的前提下的跟踪精度。