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分子生物学的当前问题
我们很高兴邀请您为特殊问题做出贡献：“纳米元素技术和纳米医学的最新进展”。本期特刊旨在强调纳米技术在分子生物学和医学领域的应用。纳米技术涉及纳米载体中合成，自然和生物技术药物的包封，以促进癌症治疗，传染病，免疫疾病，组织再生和抗疫苗抗性的治疗作用。研究领域包括以下内容： - 靶向药物输送的功能化纳米载体。- 增强各种组织的生物利用度。- 纳米颗粒，脂质体和其他
分子生物学的当前问题
通过非共价相互作用的肽的自组装导致具有功能特性的分层有序结构。正如Bert Meijer教授解释的那样，分子的功能在其分子环境中出现，类似于其靶位部位的药物。 除了合成之外，非共价系统设计对于功能至关重要。 基于肽的系统具有高生物相容性，细胞渗透性和低免疫原性，使其成为理想的生物材料。 刺激反应性的自组装，由溶剂，温度，pH，酶或氧化还原梯度触发，可以释放受控药物，从而降低脱靶效应并提高治疗功效。 这些进步对癌症治疗，神经退行性疾病，再生医学和传染病有希望。 我们邀请研究人员提交有关肽和分子结合物的发现，以发现生物标志物发现，靶向药物输送和治疗监测。正如Bert Meijer教授解释的那样，分子的功能在其分子环境中出现，类似于其靶位部位的药物。除了合成之外，非共价系统设计对于功能至关重要。基于肽的系统具有高生物相容性，细胞渗透性和低免疫原性，使其成为理想的生物材料。刺激反应性的自组装，由溶剂，温度，pH，酶或氧化还原梯度触发，可以释放受控药物，从而降低脱靶效应并提高治疗功效。这些进步对癌症治疗，神经退行性疾病，再生医学和传染病有希望。我们邀请研究人员提交有关肽和分子结合物的发现，以发现生物标志物发现，靶向药物输送和治疗监测。
Madden-Julian振荡：最近的进化，当前状态和预测
•时间/经度图表明，与2月初相比，在最近有更多固定特征的情况下，亚季节活动的东部传播不太明显。•在过去几周中井井有条的波浪模式现在已经完全溶解为混乱的模式。这很可能是由于对强赤道罗斯比波和低频基础状态的破坏性干扰。
模拟神经网络南极冰架上熔体速率的当前和未来模拟
在过去的几十年中，南极冰盖对海平面上升的贡献一直在增加，预计这种增加会随着温室气体排放的增加而持续（Fox-Kemper等人，2021年）。大部分质量损失发生在冰盖的边缘，通过从接地冰盖到海洋的冰块流动，主要是在南极西部（Khazendar等，2016; Mouginot等，2014; Mouginot et al。，2014; Rignot et al。这是因为冰盖边缘的浮冰搁架（通常是支撑冰流的支撑）迅速变薄并由于其底部的海洋引起的融化而撤退（Adusumilli等，2020; Paolo等，2015; Rignot et al。，2013）。在某些基岩配置中，增加了海洋诱导的熔体甚至会触发海洋冰盖不稳定性（Gudmundsson等，2012; Schoof，2007; Weertman，2007; Weertman，1974），这有可能强烈增加南极质量损失，在一个世纪以下的时间范围内（Fox-Kemper等人，20221年）。这使海洋引起的子架融化或基底融化是未来海平面上升的未来预测的主要不确定性之一。
单击氟聚合物中的化学：当前状态和未来应用
Bruno Ameduri，Sanjib Banerjee，Bhanendra Sahu，Subrata Dolui。单击荧光大量的化学：当前状态和未来应用。皇家化学学会。单击聚合物科学的化学：应用程序的设计，39，皇家化学学会，第315-349页，Inpress，聚合物化学系列编号39。hal-04671330
2024当前财政年度报告：弗雷德里克国家癌症研究所国家实验室咨询委员会
在弗雷德里克国家癌症研究实验室（FNLCR）进行。委员会建议董事，NCI兼FNLCR副主任就项目的内在优点提供了有关拟议方向的内在优点，并在FNLCR上进行了持续和将来的工作。该委员会将定期审查FNLCR的现有项目组合（壁外和壁内），评估其生产率，帮助确定应将这些项目中的哪一个转换为更常规的支持机制，即（赠款，合同，合同，合同协议），以及应考虑终止。委员会代表了更广泛的校外研究社区的观点，并有助于确保FNLCR的运营是开放的，透明的，并且符合整个癌症研究界的最大利益。委员会将向NCI，副董事NCI和FNLCR副主任提交有关研究及其建议的书面描述。在2024财年期间，弗雷德里克国家实验室咨询委员会（FNLAC）介绍了有关与FNLCR组织以及正在进行的研究类型有关的各种主题的报告。委员会的讨论包括FNLCR和NCI的新精密医学计划：MDNET，IMATCH，COMBOMATCH和MEELOMATCH；主要蛋白酶MPRO和国家冷冻EM程序（NCEP）对SARS-COV-2多蛋白裂解的冷冻EM研究； FNLCR的癌症治疗和对角线生物药物的发育和生产分配；国家癌症研究所（NCI）和能源部（DOE）合作：AI驱动的RAS/RAF激活生命周期（Admirral）
有效地管理新鲜行业的水资源：当前状态和观点
新鲜行业中水资源的有效管理：当前状态和观点 /曼佐科，拉拉； Ignat，Alexandra； Anese，莫妮卡；机器人，弗朗西斯卡； Calligaris，Sonia；瓦洛皮（Valoppi），法比奥（Fabio）；尼古利，玛丽亚·克里斯蒂娜。- in：食品科学技术的趋势。- ISSN 0924-2244。-46：2（2015），pp。286-294。[10.1016/j.tifs.2015.09.003]
情感分析：为阿拉伯语实施ML技术以提高当前技术的准确性
阿拉伯语中的情感分析由于其复杂的形态，多种方言和有限的语言资源而面临独特的挑战。尽管在该领域进行了大量研究，但在情感分类中实现高精度仍然是一个紧迫的问题。在本文中，我们系统地回顾了2018年至2024年发表的阿拉伯产品评论的31项情感分析研究。我们专注于机器学习（ML）和深度学习（DL）技术的最新进步，研究方法，数据集以及取得的绩效结果。我们的评论将情感分析技术分类为基于词典的基于机器学习和混合方法，并特别强调了在阿拉伯情感分析中普遍使用ML模型。审查的研究采用了各种算法，包括幼稚的贝叶斯，决策树，SVM，CNN和Arabert模型等。此外，我们的分析强调了所利用的常见预处理和特征提取技术，以及用于确定这些模型功效的评估指标。尽管取得了显着进步，但我们的发现表明，许多现有方法都没有提供最佳结果。我们认为，未来的研究应考虑实施替代的机器学习模型，并利用全面的数据集，以增强阿拉伯情感分析中当前技术的准确性。