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AMUNDI MSCI EMU ESG 领导者精选
该指标衡量投资组合每投资一百万欧元所产生的碳排放量，单位为公吨碳当量 (tCO2e)。这是衡量该投资组合投资所产生的排放量的指标。范围定义： - 范围 1：所有直接来自公司拥有或控制的来源的排放。 - 范围 2：购买或生产电力、蒸汽或热能产生的所有间接排放。 - 范围 3：所有其他间接排放，包括价值链上游和下游。出于数据稳健性的原因，Amundi 选择使用范围 3 上游活动的排放量 - 来源：Trucost EEI-O 模型（扩展到 Trucost 环境的投入/产出模型）。来源：碳排放数据由 Trucost 提供。它对应于以 tCO2e 表示的公司年度排放量，涵盖《京都议定书》中定义的六种温室气体，其排放量转换为二氧化碳当量的全球变暖潜能值 (GWP)。
新加坡绿色债券框架 - 财政部
2016 年 9 月 21 日。2020 年 3 月 31 日，新加坡向《联合国气候变化框架公约》（“UNFCCC”）提交了增强版国家自主贡献（“NDC”）和长期低排放发展战略（“LEDS”）。新加坡增强版国家自主贡献提出了更新后的绝对目标，即在 2030 年左右将排放量达到 6500 万吨二氧化碳当量的峰值。新加坡的 LEDS 以增强版国家自主贡献为基础，力争到 2050 年将排放量从峰值减半至 3300 万吨二氧化碳当量，并力争在本世纪下半叶尽快实现净零排放。2022 年 2 月，新加坡政府宣布，我们将提高到本世纪中叶左右实现净零排放的目标。新加坡将咨询行业和公民利益相关者团体，以确定和最终确定计划，然后在 2022 年晚些时候正式修订其国家自主贡献和 LEDS。
气候投资基金可再生能源整合计划
肯尼亚是一个充满活力且不断发展的经济体，它认识到能源、气候变化和人民之间的联系，以及实现《2030 年可持续发展议程》和《巴黎气候变化协定》的关键作用。肯尼亚第四个中期计划 (MTP IV) 1 认识到能源在提高不同部门的适应能力、应对气候变化的能力和资源利用效率方面发挥着关键作用。能源部门和相应部门的脱碳需要采取紧急行动，使肯尼亚能够在2030年实现电网100%使用清洁能源，到2028年实现100%使用清洁烹饪，并帮助该国实现到2050年实现净零排放的承诺目标。可再生能源一体化（REI）计划将帮助肯尼亚实现其最新的“国家自主贡献”（NDC）目标，即到2030年将温室气体（GHG）排放量相对于1.43亿吨二氧化碳当量的“一切照旧”（BAU）情景减少32%，符合其可持续发展议程。
关于供应链温室气体排放因子v1.2 NAICS-6数据集
本文档描述了供应链温室气体排放因子v1.2 NAICS-6美国商品数据集。数据集由2017年版本的北美工业分类系统（NAICS）定义的1,016个美国商品的温室气（GHG）排放因子（因素）组成。这些因素是用代表2019年的温室气体排放数据构建的。。每个记录包括三个因子类型，如先前的发行版中：无边距的供应链排放（SEF），供应链排放的边距（MEF）和带有边缘的供应链排放（SEF+MEF）。一组因子提供了使用100年全球变暖潜能来计算当量的所有温室气体的kg二氧化碳等效物（CO2E）。在此数据集中，每个商品都有一个SEF，MEF和SEF+MEF。其他因素数据集提供了每种商品每美元发出的独特温室气的kg，而无需计算CO2E。所有因素分母中的美元都在2021美元中使用购买者价格。
使用新型还原剂系统
a b s t r a c t石墨烯气瓶具有独特的三维层次结构，被认为是具有广泛潜在应用的有前途的基于碳的纳米材料。本研究介绍了通过轻度化学还原方法合成高度可压缩的超轻石墨烯气凝胶的综合教程。通过将氧化石墨烯（GO）与L-抗坏血酸（LAA），Bisulfite和尿素相结合，成功合成了指定为N0，N1和N2复合材料的复合材料。所得的复合材料的平均密度为9 mg/cm3。发现表明尿素既是氮掺杂剂，又是结构增强剂。但是，仔细确定适当量的尿素至关重要，因为超过最佳浓度可能导致分层细胞结构的崩溃。因此，确定了最佳的尿素浓度，以实现最佳的机械，物理和结构特性的有利组合，从而使承载力达到样品重量的4000倍。
可持续航空燃料行业环境影响...
▶ 本报告将 Syzygy 的 SAF 技术与传统 Jet A 航空燃料、电转液 (PtL) SAF 和基于乙醇的酒精转喷气 (ATJ-e) SAF 进行了比较。▶ 本报告评估了油井到尾流系统边界，涵盖了从原材料提取和运输到燃料生产和燃烧的所有上游和下游影响。▶ Boundless 评估了 Syzygy 的 SAF 产品以及竞争航空燃料的环境性能，特别是与它们的温室气体 (GHG) 足迹和水足迹相关。▶ Syzygy 的 SAF 的温室气体足迹为每兆焦耳 (MJ) -2.50 克二氧化碳当量 (g CO 2 e)，比传统 Jet A 航空燃料低 103%。▶ Syzygy 的 SAF 的水足迹为每 MJ 0.0253 升 (L)，比传统 Jet A 航空燃料低 59.1%。 ▶ 考虑到市场渗透率和每年 3874 万兆焦 SAF 的预计生产率，使用 Syzygy SAF 代替 Jet A 可在 2024 年至 2030 年期间总共减少超过 24.8 千吨二氧化碳当量的温室气体排放。
数字劳动平台上的算法管理和工会
燃料电池是未来的技术，是通过化学反应和H 2 O作为废物释放热量的氢和氧来创建电能的设备。由于没有燃烧而产生的电力，因此污染较少。化学反应发生在聚合物电解质膜（PEM）燃料电池中的部分由膜组成。在这项研究中，研究了燃料电池的不同大小（5-25-50 cm 2）的燃料消耗，并通过实验确定影响性能的因素。首先，安装了PEM燃料电池，并根据已建立的电池的特征将适当量的氢（H 2）和氧（O 2）发送到燃料电池。在研究期间，确定了不同尺寸的燃料电池的性能。根据燃料电池中的C-H比值确定燃料电池的行为，并根据产生的电流发现功率值。根据燃料电池的大小评估了燃料电池的性能，并计算了其产生的电能量。在这种情况下，确定表面积为5 cm 2的燃料电池分别是C60H60中最有效的，C60H46中的25 cm 2和C60H46中的50 cm 2分别为50 cm 2。
新闻稿
凭借在太阳能发电机方面的专业知识，公司将开发可扩展、零排放太阳能发电机 EverPower，以取代化石燃料发电机，满足尼日利亚弱电网或离网中小企业的能源需求。今天宣布的另一个获奖者是科特迪瓦和斐济的一个风力发电机技术项目，该技术每天可为电动摩托车、踏板车、小型船舷外发动机和无人机充电约 400 块电动汽车电池。Zephattan 项目由英国电动汽车充电站开发商 Aegis Energy 牵头，将展示风力发电机满足偏远和离网非洲和太平洋岛国电力需求的准备情况。该项目由与总部位于阿比让的当地性别和社会包容项目专家兼社区风能企业家 KOC Bridges to Peace 以及总部位于苏瓦的可再生能源开发融资专家 Leaf Capital 合作开展，在六个月的现场测试中，有可能减少约 500 吨二氧化碳当量的排放。
胎盘生长限制的豚鼠模型中的胎盘养分传输和信号传导，并反复胎盘纳米粒子介导的IGF1治疗 开发用于评估间充质基质细胞衍生的细胞外囊泡调节的高通量形态测定 比较TAE的猪肾动脉栓塞模型中永久性和新型可吸收微球之间的栓塞作用 T细胞目标的泛伴奏组
所有怀孕的大约10％受胎儿生长限制（FGR）的影响。FGR的主要病因是胎盘不足：胎盘不提供适当量的营养素和氧气。目前尚无FGR或胎盘功能不全的治疗方法。由于胎盘在FGR中的关键作用并为胎儿提供营养，因此为治疗性干预提供了绝佳的目标。使用豚鼠孕妇营养限制模型和重复的胎盘纳米粒子介导的IGF1处理，胎盘IGF1信号传导和养分传输途径的表征以了解FGR和治疗的变化。这项研究阐明了反复的胎盘纳米粒子介导的IGF1治疗导致胎儿生长的信号传导机制。总体而言，这项研究导致FGR和治疗组的胎盘内性别特异性激酶信号传导和营养转运蛋白变化。与我们先前使用此治疗的研究相结合，我们证明了这种治疗方法的基本分子信号传导，并概括了该疗法以实现未来人类翻译的合理性。
动态分类：利用自我监督的分类来增强预测性能
在本文中，我们提出了一种创新的动态分类算法，旨在实现零遗漏的检测和最小误报的观察。使用监督模型将数据分配到N当量的训练子集和n个预测子集中，然后是n个单独的预测模型的独立预测。这使每个预测模型都可以在较小的数据范围内运行，从而提高了整体准确性。此外，该算法利用通过监督学习生成的数据来进一步完善预测结果，滤除未满足准确性要求的预测，而无需引入其他模型。实验性调查表明，当数据分配误差最小时，动态分类算法实现了出色的性能，而零遗漏的检测和最小的假阳性，则显着超过了现有的模型结合体。即使在分类错误较大的情况下，算法仍然可以与最新模型相提并论。这项研究的关键创新包括自我监督的分类学习，小范围子集预测的使用以及直接拒绝不合格的预测。虽然当前的算法在自动参数调整和分类模型效率方面仍然有改进的空间，但它在多个数据集中表现出出色的性能。未来的研究将着重于优化分类组件，以进一步增强算法的鲁棒性和适应性。