心理健康表明心理繁荣的程度。当一个人面临不平衡的心理状态时,就会陷入困境。在印度,心理障碍病例数量每年都在增加,心理健康专业人员短缺。在这种情况下,计算等技术有助于填补这一空白。近年来,许多行业开始采用聊天机器人,在聊天界面的帮助下回答用户的问题。随着技术的最新发展,开发聊天机器人应用程序变得容易,但应用程序本身可能是一个复杂的系统。在开发聊天机器人时,实现效率、有效性并让用户满意是一项挑战。由于聊天机器人的普及和用户友好功能,它取代了人类。在本文中,我们分析了聊天机器人的性能,该聊天机器人能够在抑郁焦虑压力量表 (DASS) 的前提下提出一系列问题,并将用户提升到一个新的水平,即在必要时记录对不同问题集的答案。最后,聊天机器人将分析用户的心理状态。在这项工作中,我们提出了一种支持深度神经网络、Bi-LSTM、CNN 的分类方法,用于情绪检测。
在海军先前的资助下,斯克里普斯鲸鱼声学实验室使用声学记录包 (ARP) 和高频声学记录包 (HARP) 收集了大量被动声学数据。如果没有适当的数据存档方法,这些数据可能会损坏或丢失。美国国家环境信息中心 (NCEI) 一直致力于创建国家基础设施,以保存被动声学监测数据并使其可供公众获取以供未来分析。该项目将重点保存 1999 年至 2009 年间收集的最古老的数据集,总计约 100 兆兆字节 (TB) 的记录数据。存档这些数据集包括合并数据集、确保元数据完整性以及将这些数据集物理传输到 NCEI。项目团队将与海军实体和 NCEI 工作人员合作,开发和简化存档流程,以提高未来存档工作的可行性。