我们通过环形梁研究表面极化子的辐射,该环形梁同轴封闭了一个圆柱形波导,该波导被均匀的介质包围。通过使用绿色二元组,电磁电位以及电磁场在波导的内部和外部。对于圆柱体内外的介电渗透率的一般情况,能量损失的表达是得出的。在与表面极化子辐射相对应的光谱范围内进行了全面分析。对于梁速度的中间值获得了光谱分布中的最高峰。在透明培养基的极限中,辐射表面极化子的光谱是离散的,相应的频率由圆柱波导的特征值方程确定。的数值示例。
本文提出了一种基于EEG形波变换的EEG通道选择方法,旨在减少受试者的设置时间和不便,并提高脑机接口(BCI)的应用性能。具体而言,该方法通过同时解决关于EEG形波学习、超平面学习和EEG通道权重学习的嵌入逻辑损失最小化问题来选择前k个EEG通道。特别地,为了学习有区别的EEG形波来加权每个EEG通道对逻辑损失的贡献,在此过程中还最小化EEG形波相似性。此外,本文采用梯度下降策略来解决非凸优化问题,最终得到称为StEEGCS的算法。结果,与所有EEG通道相比,使用StEEGCS选择的EEG通道的分类准确率有所提高,并且分类时间消耗也减少了。此外,在几个真实世界 EEG 数据集上与几种最先进的 EEG 通道选择方法的比较也证明了 StEEGCS 的有效性和优越性。
在本报告中,我们记录了 WR15 矩形波导标准的模型和尺寸可追溯性,用于使用矢量网络分析仪执行 50 GHz 至 75 GHz 的多线直通反射线校准。我们确定了传输线标准模型中使用的方程,并提出了一种使用闭式解确定波导金属电导率的方法,该解将其与传播常数相关联。接下来,我们详细介绍了 WR15 传输线标准的可追溯尺寸测量和相关不确定性。最后,我们描述了如何使用我们的软件 NIST 微波不确定性框架来实现校准标准的物理模型,并将这些系统不确定性传播到被测设备的校准散射参数。我们提供了一个测量示例以供说明。