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World File Search System循环性能
锂离子电池 - 产品手册
三元锂电池采用NCM（523）涂料系列，负电极采用二级粒子人工石墨，该石墨具有出色的循环性能，并且可以在室温下循环超过1200次（EOL 70％）； LFP锂电池产品已备有超长的寿命产品（10,000次），可满足15年保修，满足国内外市场中各种实际应用需求；
PowerSafe® SBS 应用指南
图 9 中所示的最佳循环性能基于电池在循环之间恢复到满电状态。可以在受控的部分充电状态下操作 PowerSafe ® SBS 单体和电池，以节省现场运营费用，但确保电池定期恢复到满电状态非常重要，以确保电池不会因不可逆硫酸盐的积累而导致性能下降。建议联系您的 EnerSys ® 代表以获取有关此类 PSoC 应用的更多信息和指导。
用于贫电解质超稳定锂硫电池的单原子催化材料
摘要：高能量容量的锂硫电池是先进储能领域的有希望的候选材料。然而，它们的应用受到可溶性多硫化物的穿梭和缓慢的转化动力学的阻碍，倍率性能差，循环寿命短。在此，单原子材料被设计用来加速锂硫电池的多硫化物转化。结构中的氮位点不仅可以锚定多硫化物以减轻穿梭效应，而且还可以实现单原子铁的高负载。密度泛函理论计算表明，单原子位点降低了电化学反应的能垒，从而提高了电池的倍率和循环性能。纽扣电池表现出令人印象深刻的能量存储性能，包括0.1 C 时1379 mAh g −1 的高可逆容量和5 C 时704 mAh g −1 的高倍率容量。电解质剂量/能量密度之比低至5.5 g Ah 1 −。它表现出优异的循环性能，即使在 0.2 C 下循环 200 次后容量保持率仍可达 90%。关键词：单原子材料、锂硫电池、快速多硫化物动力学、贫电解质、长循环寿命
玛丽安：带有ZVK矢量加密扩展的开源RISC-V处理器
对玛丽安的初步性能评估是针对从OpenSSL 3.3.1 [2]获得的密码原始图的C语言参考实现进行的。随后使用带有ZVK指令的代码执行等效操作。使用RISC-V Intert和循环性能CSR用于测量在执行过程中退休的指令数量和CPU周期的数量。在执行周期中观察到6倍-100倍加速度，而执行指令则介于12倍-300倍之间。
用于室温钠硫电池的三重功能分级混合 MXenes 中间层
室温钠硫 (RT Na-S) 电池具有高理论能量密度和低成本的特点，最近因潜在的大规模储能应用而受到广泛关注。然而，多硫化钠的穿梭效应仍然是导致循环稳定性差的主要挑战，这阻碍了 RT Na-S 电池的实际应用。在此，设计了一种多功能混合 MXene 中间层以稳定 RT Na-S 电池的循环性能。混合 MXene 中间层包括大尺寸的 Ti 3 C 2 T x 纳米片内层，随后是玻璃纤维 (GF) 隔膜表面的小尺寸 Mo 2 Ti 2 C 3 T x 纳米片外层。大尺寸的 Ti 3 C 2 T x 纳米片内层为可溶性多硫化物提供了有效的物理阻挡和化学限制。小尺寸的 Mo 2 Ti 2 C 3 T x 外层具有出色的多硫化物捕获能力，并加速了多硫化物转化的反应动力学，这是由于其优异的电子电导率、大的比表面积和富含 Mo 的催化表面。因此，采用这种混合 MXene 夹层改性玻璃纤维隔膜的 RT Na-S 电池在 1 C 下在 200 次循环中提供稳定的循环性能，容量保持率提高了 71%。这种独特的结构设计为开发高性能金属硫电池的基于 2D 材料的功能夹层提供了一种新颖的策略。
PowerSafe SBS XL 12V电池范围摘要和性能规格
powersafe®SBSEONTechnology®210FMonobloc来自Enersys®是我们出色的PowerSafe电池范围的最新补充。标称容量为205AH，这款薄板纯铅（TPPL）模型为我们的12V前终端产品设定了新标准。PowerSafe SBS 210F公席不仅提供了通常与先进的TPPL技术相关的所有特殊好处，例如长长的设计寿命，高能密度和卓越的保质期，而且还具有在Float和快速充电应用中的循环性能。这种多功能性使其成为电信，实用程序或UPS应用程序的理想选择，即使在具有挑战性的操作环境中也是如此。
高级锂金属电池的功能性聚合物材料：评论和透视
摘要：锂金属电池（LMB）是具有高能量密度的下一代电池技术。然而，充电/放电期间锂树突生长会导致严重的安全问题和循环性能差，从而阻碍了其广泛的应用。功能性聚合物材料在LMB中的合理设计和应用对于提高其电化学性能，尤其是循环稳定性至关重要。在这篇综述中，检查了晚期聚合物材料的最新进展，以提高LMB的稳定性和循环寿命为不同的组件，包括人工固体电解质界面（SEI）以及分离器和锂金属阳极之间的功能夹层。此后，将分析LMB的晚期聚合物电解质设计的研究进度。最后，将讨论有关LMB功能聚合物的未来开发的主要挑战和关键观点。
样本有效的策略梯度方法
提高增强学习的样本效率一直是一个长期的研究问题。在这项工作中，我们旨在降低现有策略梯度方法的样本复杂性。我们提出了一个称为srvr-pg的新型策略梯度算法，它仅需要o（1 / ϵ3 / 2）1个情节才能发现非循环性能函数的近似固定点j（θ）（即，即θ，θ，θ，以便∥∇j（θ）∥∇j（θ）∥22 fule untoct此样本复杂性改善了现有的结果O（1 / ϵ5 / 3）对于随机方差，策略梯度算法降低了O（1 / ϵ1 / 6）。此外，我们还提出了一个带有参数探索的SRVR-PG的变体，该变体从先前的概率分布中探索了初始策略参数。我们就加强学习的经典控制问题进行数值实验，以验证我们提出的算法的性能。
从失败中学习：增强光相变的循环耐力
甲状腺素相变材料（PCM）是一类独特的化合物，其可切换的光学和电子特性促进了微电子和麦克风学中新兴应用的爆炸。任何应用程序的关键是PCM可在大量循环中可靠切换在晶体和无定形状态之间的能力。在微电子记忆的情况下，该问题已经进行了广泛的研究，但当前基于PCM的光学设备的耐力较低。要了解限制PCM的故障机制，专门在微电体设备中耐力，我们开发了一个片上电阻的微型供电平台和一个自动多模式表征系统，以分析光学PCM的循环性能。证明了超过50,000个周期的大区块PCM设备可逆切换。