摘要 — 我们提出了一种回声状态网络 (ESN) 的近似方法,该方法可以基于超维计算数学在数字硬件上有效实现。所提出的整数 ESN (intESN) 的储存器是一个仅包含 n 位整数的向量(其中 n < 8 通常足以获得令人满意的性能)。循环矩阵乘法被高效的循环移位运算取代。所提出的 intESN 方法已通过储存器计算中的典型任务进行验证:记忆输入序列、对时间序列进行分类以及学习动态过程。这种架构可显著提高内存占用和计算效率,同时将性能损失降至最低。在现场可编程门阵列上的实验证实,所提出的 intESN 方法比传统 ESN 更节能。
摘要。代码调制的视觉诱发电位脑机接口 (c-VEP BCI) 允许从闪烁字符的虚拟键盘进行拼写。所有字符同时闪烁,每个字符根据预定义的伪随机二进制序列闪烁,循环移位不同的时间滞后。对于给定的字符,伪随机刺激序列会在受试者的脑电图 (EEG) 中唤起 VEP,可将其用作模板。此模板通常在校准阶段获得,并在拼写阶段应用于目标识别。c-VEP BCI 系统的一个缺点是它需要较长的校准阶段才能达到良好的性能。本文提出了一种无监督方法,通过从连续字符之间的 VEP 响应中提取相对滞后并使用字典预测完整单词,避免了 c-VEP BCI 中的校准阶段。我们在公共数据集上进行了离线实验。我们模拟了从英语词典中选择的四组单词的拼写,这些单词的总字符数不同。每个实验都由刺激周期数参数化。所得结果表明,基于单词预测的 c-VEP BCI 自动校准方法可以高效且有效。
摘要 - 在不断扩展的密码学领域,该项目引入了建立在Vigenère密码和Polybius Cipher的协同组合中的独特加密系统,用于加密,Base64,URI,Hex和Rot13用于编码。从这些经典的加密技术的优势中汲取灵感,该系统为增强信息安全性提供了新的视角。vigenère密码以其对频率分析的抵抗而闻名,引入了类似的替代方法。通过利用关键字驱动的循环移位,Vigenère密码为明文转换增添了复杂性,使简单的单足字符替换不足以进行解密。对此进行补充,Polybius Cipher采用基于基质的替换,将单个字母转换为网格上的坐标。此网格表示掩盖了原始消息中固有的语言模式。Vigenère和Polybius Ciphers的融合利用了其优点,从而产生了更强大的加密机制。这种混合方法将VigenèreCipher的多元代理复杂性与Polybius Cipher基于坐标的取代融为一体,从而引入了加密双层。这种增加的复杂性挑战了传统的密码分析方法,并有助于系统对攻击的强度。但是,这种加密系统的实施需要对其优点和局限性进行平衡。关键管理,对已知攻击的敏感性以及对现代安全范式的适应性等因素需要仔细评估。关键字 - 十六进制,rot13,uri,base64。