社交媒体平台,尤其是 Instagram 和 X(前身为 Twitter),在传播全球信息方面发挥着不可或缺的作用。本研究文章旨在找出路易威登在 Instagram 和微博上采用的策略,以提高其品牌宣传和在客户中的品牌知名度。内容分析用于提供全面的画面和客观含义。选择 2023 年 5 月 1 日至 30 日发布的内容来收集第一手资料。说明了四种类型的公众和三种社交媒体公众,以方便读者理解社交网络分析。此外,研究结果揭示了 Instagram 和微博采用的不同方法来迎合当地的传统和文化,以赚取更多利润并占据更大的市场份额。微博和 Instagram 分别青睐集体主义和个人主义,这符合东方和西方的偏好。
诸如 Twitter 之类的微博平台越来越多地用于事件检测。现有方法主要使用机器学习模型并依靠与事件相关的关键字来收集模型训练的数据。这些方法对包含关键字的相关微博的分布做出了强有力的假设(称为分布的期望),并将其用作模型训练期间的后验正则化参数。然而,这些方法受到限制,因为它们无法可靠地估计关键字的信息量及其对模型训练的期望。本文介绍了一种人机循环方法,在估计其期望的同时共同发现用于模型训练的信息丰富的关键字。我们的方法迭代地利用人群来估计特定于关键字的期望以及人群与模型之间的分歧,以发现对模型训练最有益的新关键字。这些关键词及其期望不仅提高了最终的性能,而且使模型训练过程更加透明。我们在多个真实数据集上通过经验证明了我们的方法在准确性和可解释性方面的优点,并表明我们的方法将现有技术提高了 24.3%。