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HERMES：高性能可编程微处理器的认证和软件生态系统的开发
摘要 — 欧洲为提高空间服务领域的竞争力而做出的努力促进了先进软件和硬件解决方案的研究和开发。欧盟资助的 HERMES 项目通过鉴定抗辐射、高性能可编程微处理器，以及开发有助于在这些平台上部署复杂应用程序的软件生态系统，为这项工作做出了贡献。该项目的主要目标包括使抗辐射 NG-ULTRA FPGA 达到技术就绪级别 6（即在相关环境中经过验证和演示），该 FPGA 采用陶瓷密封封装 CGA 1752，由欧洲航天局、法国国家空间研究中心和欧盟的项目开发。该项目同样重要的部分是致力于开发和验证支持多核软件编程和 FPGA 加速的工具，包括用于高级综合的 Bambu 和带有用于虚拟化的一级引导加载程序的 XtratuM 虚拟机管理程序。
微处理器和微系统
本文将基于 PSO 的 PI 控制应用于 APF 拓扑的系统切换功能。使用粒子群优化 (PSO) 方法对有源电力滤波器 (APF) 的比例和积分 (PI) 增益进行调整，以进行无功功率补偿和谐波抑制。传统的 PI 控制器需要更多的计算时间并且精度较低。使用瞬时有功和无功功率方案提取谐波负载电流。将使用 PSO 训练的 PI 控制器与传统 PI 控制器的性能指标（包括总谐波失真、无功功率、功率因数和电容器电压调节）进行了比较。PSO 具有快速收敛、最少的调整参数和快速执行来解决非线性问题的特点。传统的 PI 控制器被在线 PSO 训练的 PI 控制器所取代，目的是在非线性负载条件下增强 APF 中的直流电压跟踪。所提出的工作是在 sim-power system 工具箱中开发的，该工具箱是 Matlab/Simulink 中的一个软件包。
cit411 微型计算机和微处理器
解释微处理器结构及其组件 解释微处理器的程序员模型 解释微处理器的程序员模型 解释 8051 指令集 使用 8085 指令集设计和实现汇编语言程序 讨论汇编语言的概念和从源代码创建可执行文件的过程 设计和实现处理中断的汇编程序 初始化输入 / 输出端口并使用 i/o 操作编写汇编程序 操作微处理器（交叉）开发系统 就程序空间和执行时间而言定义计算机资源。 区分微处理器市场上的硬件和软件产品 识别微计算机测试和开发设备的基本组件和功能。
下一代航天级微处理器的开发
微处理器是一块集成电路，可实现运算、控制等功能。近年来，配备有CPU、内存、通信接口等的微处理器已广泛应用于智能手机、汽车、电子设备等。微处理器也是航天器不可或缺的部件，是增强其竞争力的战略部件。日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）将航天微处理器定位为航天工业的关键部件，并一直在推进其开发。本报告中介绍的“下一代航天级微处理器（下一代MPU）”是JAXA开发的当前航天级微处理器的后继产品。另一方面，三菱重工有限公司（MHI）通过应用与增强辐射耐受性相关的专利，成功开发了航天微处理器（SOI-SOC2）。正是凭借这样的实力，三菱重工被JAXA选中，作为制造商牵头开发下一代MPU（图1）。截至2021财年，原型机的开发已经完成，飞行模型的设计和制造正在进行中。
最终报告 - GR740 下一代微处理器飞行模型（NGMP 第 3 阶段）
STMicroelectronics 开发了一套针对 GR740 晶圆 (EWS) 的测试程序。所有用于生产飞行部件的晶圆都经过此程序测试，只有合格的晶圆才能进入装配线（飞行部件）。ST 未公布 EWS 程序内容的细节，因为他们认为这是其“技术诀窍”的一部分。ST 在筛选两个飞行质量批次时获得的产量反映了 EWS 对飞行部件制造的影响。总体而言，产量数字非常好。
回顾无处不在的人工智能微处理器架构的进步——人工智能实施的历史、演变和未来挑战概述
摘要：人工智能 (AI) 已成功进入当代工业领域，如汽车、国防、工业自动化 4.0、医疗技术、农业和许多其他领域，因为它能够在没有持续人工干预的情况下自主行动。然而，这种能力需要处理大量的学习数据来实时提取有用的信息。围绕人工智能的讨论并不新鲜，因为这个术语在过去半个世纪里已经广为人知。20 世纪 60 年代，科学家开始思考让机器更像人类，从而开发出第一台自然语言处理计算机。它奠定了人工智能的基础，但由于处理速度、内存和计算能力的限制，直到 20 世纪 90 年代，只有少数应用程序。自 20 世纪 90 年代以来，计算机架构和内存组织的进步使微处理器能够提供更高的性能。同时，对人工智能的理解和数学表示的改进催生了它的子集，称为机器学习 (ML)。机器学习包括不同的自主学习算法，其中最有前景的算法是基于受大脑启发的技术，被称为人工神经网络 (ANN)。随后，ANN 逐渐发展出更深更大的结构，通常被称为深度神经网络 (DNN) 和卷积神经网络 (CNN)。随着多核处理器的出现，机器学习技术开始被嵌入到各种场景和应用中。最近，不同的微处理器也支持针对人工智能应用的特定应用指令集架构。因此，微处理器功能的不断改进已经达到了可以实现复杂的实时智能应用的阶段，例如计算机视觉、对象识别、语音识别、数据安全、频谱感知等。本文概述了人工智能的发展，以及微处理器不断增强的功能如何推动人工智能在众多应用领域的应用。本文还讨论了微处理器架构的未来趋势以及它们将如何进一步推动人工智能融入我们的日常生活。
在超快激光微处理聚合物
聚合物是超快激光器处理的首批材料之一。然而，尚未完全了解近红外激光束的吸收性质，因此以高能量效率处理聚合物材料仍然具有挑战性。在这项研究中，聚丙烯（PP）（PP）的光学特性（反射率，透射率和吸收性）的脉冲到脉冲演化，这是在许多工业应用中广泛使用的重要聚合物材料，是通过对广泛的脉动能进行的时间分辨测量来确定的。目标是区分不同激光 - 摩擦相互作用方案中的线性和非线性吸收，并选择产生最高能量效率的处理条件。实验是通过在基于椭圆形的镜像设置中记录每个激光脉冲的反射和传输来执行的，该设置可以收集散射反射，并几乎完全覆盖。吸收是根据实验数据计算的，并使用线性和非线性吸收组成的模型来分析结果。发现PP从脉冲到脉冲发生了巨大的形态变化，伴随着光学特性的变化，即激光条件的调整以充分利用激光能。他们的结果可以有助于提高聚合物对高通量操作的超舒服激光处理中的能源效率。
sipearl签署了一份主要许可合同，以开发其第一代微处理器
sipeArl将结合欧洲加工机计划3（EPI）的27名学术和工业成员的共同项目，欧洲联盟选择的财团促进了欧洲微处理器的发展。凭借以欧盟目标为基础的路线图，Sipearl的报价将能够促进欧洲高性能计算市场的发展（高性能计算，HPC）及其应用，例如人工智能和连接的流动性。它将允许欧洲确保其独立性和技术主权来应对许多战略挑战，这些挑战的数量和复杂性一直在增长：研究，健康，气象，能源，能源，国防，化学，工程，工程，网络安全，智能城市...
微处理器和外围设备
典型的微处理器由算术和逻辑单元（ALU）与控制单元相关联，以处理指令执行。几乎所有的微处理器都基于商店程序概念的原理。在商店编程概念中，程序或说明被顺序存储在要执行的存储位置中。要使用微处理器执行任何任务，它将由用户编程。因此，程序员必须对其内部资源，功能和支持说明有所了解。每个微处理器都有一组指令，这是由微处理器制造商提供的列表。微处理器的指令集以两种形式提供：二进制机器代码和mnemonics。微处理器以二进制数量0和1。以二进制模式形式的一组指令称为机器语言，我们很难理解。因此，将二进制模式赋予缩写名称，称为助记符，形成了汇编语言。使用称为“汇编程序”的应用程序，将汇编级语言转换为二进制机器级语言。使用的技术：用于芯片的半导体制造技术是：