摘要:光子综合电路正在成为一个有前途的平台,用于加速深度学习中的矩阵乘法,利用光的固有平行性质。尽管已经提出并证明了各种方案是为了实现这种光子矩阵加速器,但由于在光子芯片上直接芯片后反向传播的困难,使用光子加速器对人工神经网络的原位培训仍然具有挑战性。在这项工作中,我们提出了一个具有对称结构的硅微孔谐振器(MRR)光学横杆阵列,该横梁允许简单的芯片反向传播,有可能使深度学习的推理和训练阶段加速。我们在Si-On-On-On-On-On-On-On-On-On-On平台上演示了一个4×4电路,并使用它来执行简单神经网络的推理任务,用于对虹膜花进行分类,从而达到了93.3%的分类精度。随后,我们使用模拟的芯片反向传播训练神经网络,并在训练后同一推理任务中达到91.1%的精度。此外,我们使用9×9 MRR横梁阵列模拟了卷积神经网络(CNN)进行手写数字识别,以执行卷积操作。这项工作有助于实现紧凑和节能的光子加速器进行深度学习。
来自连续波驱动的Kerr-Nonlinear微音主管的频率梳已演变为一项关键的光子技术,并从光学通信到精度光谱法进行了应用。对于许多这些应用来说,是对梳子定义参数的控制,即载波 - eNvelope偏移频率和重复率。 一种控制两个自由度的优雅而全面的方法是将次级连续波激光器适当地注入到谐振器中,其中一个梳子线锁定在其上。 在这里,我们通过实验研究了微孔孔梳子中的侧带注射锁定,并在宽的光学带宽上研究了锁定范围和重复速率控制的分析缩放定律。 作为一个应用程序示例,我们证明了光频分割和重复率相位噪声降低至自由运行系统噪声的三个数量级。 提出的结果可以指导侧带注入锁定的,参数生成的频率梳子的设计,并具有低噪声微波生成的机会,具有简化的锁定锁定方案的紧凑型光学时钟,以及更一般而言的,从Kerr-Nonlinelear resonators获得的全面稳定的频率梳子。 ©2023作者。 所有文章内容(除非另有说明,否则都将根据创意共享归因(cc by)许可(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)获得许可。 https://doi.org/10.1063/5.0170224是对梳子定义参数的控制,即载波 - eNvelope偏移频率和重复率。一种控制两个自由度的优雅而全面的方法是将次级连续波激光器适当地注入到谐振器中,其中一个梳子线锁定在其上。在这里,我们通过实验研究了微孔孔梳子中的侧带注射锁定,并在宽的光学带宽上研究了锁定范围和重复速率控制的分析缩放定律。作为一个应用程序示例,我们证明了光频分割和重复率相位噪声降低至自由运行系统噪声的三个数量级。提出的结果可以指导侧带注入锁定的,参数生成的频率梳子的设计,并具有低噪声微波生成的机会,具有简化的锁定锁定方案的紧凑型光学时钟,以及更一般而言的,从Kerr-Nonlinelear resonators获得的全面稳定的频率梳子。©2023作者。所有文章内容(除非另有说明,否则都将根据创意共享归因(cc by)许可(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)获得许可。https://doi.org/10.1063/5.0170224https://doi.org/10.1063/5.0170224
背景:近年来,聊天机器人在心理健康支持中的使用呈指数增长,研究表明它们可能有效地治疗心理健康问题。最近,引入了称为数字人类的视觉化身。数字人类有能力将面部表情用作人类计算机相互作用的另一个维度。重要的是要研究基于文本的聊天机器人和数字人物之间的情绪响应和可用性偏好的差异,以与心理健康服务互动。目的:本研究的目的是探索由健康参与者测试的数字人类界面和仅使用文本的聊天机器人界面在何种程度上有所不同,使用Betsy(行为,情感,治疗系统和您)使用2个不同的接口:具有拟人化的数字人类,具有拟人化功能和文本单位用户界面。我们还着手探索聊天机器人为心理健康(特定于每个界面)的对话如何影响自我报告的感觉和生物识别技术。方法:我们探索了具有拟人化特征的数字人与仅传统文本聊天机器人通过系统可用性量表感知可用性,通过脑电图的情感反应以及紧密感的情感反应的程度不同。健康的参与者(n = 45)被随机分为2组,这些组使用具有拟人化特征的数字人(n = 25)或仅具有此类特征的仅文本聊天机器人(n = 20)。通过线性回归分析和t检验进行比较。两组的聊天机器人界面的平均值或高于平均水平的可用性评分。结果:纯文本和数字人类群体之间关于人口特征没有观察到的差异。对于仅文本聊天机器人,数字人类界面的平均系统可用性量表得分为75.34(SD 10.01;范围57-90),与64.80(SD 14.14;范围40-90)。女性更有可能报告对Betsy感到恼火。
电扭曲的布里渊散射提供了一种无处不在的机制,可以在光学上激发高频(> 10 GHz),散装声音子,这些声子对表面诱导的损失具有可靠性。在高Q微孔子中共同增强了这种光子 - 光子相互作用,已催生跨越微波炉的多种应用到光学结构域。然而,将泵和散射的波和散射的波调节通常带有光子限制或模态重叠的成本,从而导致光学机械耦合有限。在这里,我们引入了Bragg散射,以实现在微米大小的超级模式微波器的相同空间模式下实现强大的光学机械耦合。显示出高达12.5 kHz的单光机电耦合速率,比其他设备显示出10倍以上。低阈值声子激光和光力强耦合。我们的工作建立了一个紧凑而有效的范式,以光学地控制大量的声音声子,为单光器水平的光学机械耦合铺平了道路,并为量子网络的大规模集成提供了强大的发动机,其中量子网络大量传递和存储了量子状态。
摘要 — 这项工作提出了一种新方法,将微/纳米级多孔铜反蛋白石 (CIO) 融入 Sn 基焊料微凸块中,与低温 CMOS 后端 (BEOL) 工艺兼容。微孔结构可使临界孔径小至 5 μm 甚至小至 200 nm(基于凸块尺寸)。这种多孔辅助键合技术具有巨大潜力,可提高细间距 Cu/Sn 键合界面的热导率和机械可靠性。在这项工作中,我们已成功制造并展示了直径为 100 μm 的 Cu 凸块上孔径为 3 μm 的基于 CIO 的微孔结构,实现了 3 μm - 5 μm 的目标厚度,这通过聚焦离子束显微镜 (FIB) 分析得到证实。Cu-CIO 和 Sn 焊料键合界面的微观结构和元素映射表明,熔融焊料可以渗透这些铜 CIO 微孔结构。这样,微凸块就可以通过毛细力进行自对准,形成坚固的机械相互扩散键。此外,采用简化的有限元法 (FEM) 表明,基于 CIO 的微/纳米多孔铜基质结构有可能将 Cu/Sn 键合层的等效热导率提高 2-3 倍。
口服药物给药被广泛认为是最实用,最广泛使用的方法。半衰期短,胃肠道容易吸收的药物很快被血液清除。为了避免这些问题,已经创建了口服控制释放的公式。在药物输送系统领域中有大量的新型制定方法。如今,一种新的新颖方法正在变得越来越受欢迎。各种各样的活性化学物质可以被高度交联的多孔,聚合物结构所捕获,该结构构成了Microsponges递送系统(MDS)。各种聚合物(如乙基纤维素,聚苯乙烯等)已被用于形成微孔料,这些活性的微型物质可以纳入胶囊,凝胶和粉末等配方中,并具有广泛的益处。微 - 在1到11的pH值上具有令人满意的稳定性,它们在高达130的温度下表现出合理的稳定性,并且夹层效率很高,达到50-60%。微物质的制备涉及准乳液溶剂方法,而乳液溶剂扩散法释放药物通过微孔料释放随着药物聚合物比率的增加和降低聚合物壁厚的厚度而增加。微 - 特征是视觉表征,Zeta电位,夹带效率和药物含量的特征。本综述将其优于其他剂型,制备方法,表征和应用微 - 一种的优势。
纳米颗粒(AGNP)是尺寸小于100 nm的材料,在生物医学研究领域的纳米技术发展方面正在领先[1]。这些微小的颗粒在表面积与颗粒体积之间具有显着的比率,从而使它们具有独特的特征并提高了它们在力学,催化,光学和磁性等区域的能力。这扩大了它们在生物医学中的潜在应用[2]。在各种金属中,银已广泛用于病原体控制,净水和食物保存等应用[3]。纳米技术的最新发展使银纳米颗粒(AGNP)广泛用于其抗菌,抗癌和抗炎特性,这是由于其独特的光学,磁性,磁性,催化和电子特征[4]。
抽象的FTIR光谱识别是当今的金标准分析程序,用于塑料污染材料表征。高通量FTIR技术已经用于小型微型塑料(10-500 µm),但对于大型微塑料(500-5 mm)和大型塑料(> 5 mm)而言,较少的。通常使用ATR分析这些较大的塑料,该塑料是高度手动的,有时会破坏感兴趣的颗粒。此外,由于昂贵的光谱数据收集,由于参考材料和光谱收集模式的种类有限,光谱库通常是不足的。我们使用FTIR微板读取器来测量大型颗粒(> 500 µm),推进了一种新的高通量技术来解决这些问题。我们创建了一个新的参考数据库,其中包括6000多个光谱,用于传输,ATR和反射频谱收集模式,其与塑料污染研究相关的600多个塑料,有机和矿物参考材料。我们还通过创建一个新的粒子支架来使用现成的零件创建用于传输测量的新粒子读取器中的未来分析,并为存储颗粒制造非塑料96孔微孔板。我们确定应将颗粒呈现给读取器,因为较厚的颗粒会导致质量不佳的光谱和鉴定,因此应尽可能薄。我们使用Open Specy验证了新数据库,并证明了光谱库中需要其他传输和反射光谱参考数据。
可以通过合成后修饰(PSM)策略来规避,这进一步扩大了MPN的功能。[28]尽管已经引入了广泛的不同化学功能,但功能生物学实体的实现,例如肽,蛋白质或寡核苷酸,有望在非对称有机催化,鼠分离或特定的离子/气体/气体结合的非对称有机体所需的高度特定相互作用的MPN出现。ma等。在酰胺连接的COF中优雅地利用了缺陷,以固定赖氨酸,溶菌酶或三肽Lys-val-Phe在残留的羧酸盐上。[29]该材料被证明能够进行手性分离,但缺陷代表了COF结构中固有的构象柔韧性和降低的结晶度。使用功能构建块的共聚方法成功地导致将Pro引入有组织的COF中。[30]途径需要保护组的策略,强制执行额外的脱身步骤,并避免COF网络中的功能实体的本地拥挤,在实施功能性肽域时,随着分子量的增加,可能会变得越来越具有挑战性。[31]
脊髓损伤(SCI)是一个改变生命的事件,通常导致感觉和运动功能丧失创伤水平。生物材料疗法已在SCI中广泛研究以促进定向再生,但通常受到其预构建的大小和形状的限制。在此,研究了微孔退火颗粒(地图)的设计参数,并使用符合损伤和直接轴突的管状几何形状研究,以支持功能恢复。从20,40和60微米聚乙烯乙二醇(PEG)珠制备的地图管被生成并植入SCI的T9-10鼠半分离模型中。试管减弱神经胶质和纤维状疤痕,增加先天免疫细胞密度,并以珠子尺寸依赖性方式减少炎症表型。由60微米珠组成的管增加了慢性巨噬细胞反应的细胞密度,而中性粒细胞的纤维化和表型不会偏离对照组中的细胞密度。在损伤后8周,由60微米珠组成的试管的植入可增强运动功能,稳健的轴突向内生长和通过流明和管间空间的再髓系。总的来说,这些研究表明,珠子大小在地图结构中的重要性,并突出显示PEG管作为一种生物材料疗法,以促进SCI的再生和功能恢复。
