XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System微控制器
基于物联网的边境安全与自动枪支驱动......
摘要：本研究旨在设计自动化安全系统，以检测、跟踪和摧毁监视操作中的目标。该系统可以以两种模式运行，其中可以使用基于微控制器的系统自动跟踪目标。另一方面，该系统也可以手动控制，其中用户有权选择目标并在必要时进行射击。图像处理算法在 Matlab 中实现。该过程首先使用摄像机在计算机上处理视频信号，然后选择目标，然后可以使用不同的图像处理技术进一步跟踪目标。选择目标后，微控制器单元决定射击其范围内的任何未经授权的人或活动。枪安装在三脚架上，其运动由步进电机控制 关键词：微控制器、继电器、网络摄像头、执行器。
无线手部运动控制机器人夹持臂
在各种自动化行业中，无线活动是必需的，特别是在危险或危险区域的偏远地区。在许多行业中，需要处理一些非常热的工作，而人手无法做到，在这种情况下，无线操作效率更高。该项目专注于使用微控制器在 X-bee 和无线传感器网络的帮助下设计手势控制的机械臂。它由两部分组成，通过无线传感器通信系统相互连接。X-bee 将充当发射器和接收器设备系统。主要部分由装有锂离子电池、微控制器和柔性传感器的手套组成。第二部分由电机、微控制器和机器人手指组成，机械动作通过它们发生。
Snap Pac Brains数据表
SCL -I2C时钟引脚，连接到您的微控制器I2C时钟线。 此引脚已移动，因此您可以使用3-5V逻辑，并且该引脚上有10k套拉。 SDA -I2C数据引脚，连接到您的微控制器I2C数据线。 此引脚已移动，因此您可以使用3-5V逻辑，并且该引脚上有10k套拉。 stemma qt（https://adafru.it/ft4） - 这些连接器允许您使用stemma qt连接器或其他带有各种相关附件（https://adafru.it/jra）的连接器到Dev板。SCL -I2C时钟引脚，连接到您的微控制器I2C时钟线。此引脚已移动，因此您可以使用3-5V逻辑，并且该引脚上有10k套拉。SDA -I2C数据引脚，连接到您的微控制器I2C数据线。此引脚已移动，因此您可以使用3-5V逻辑，并且该引脚上有10k套拉。stemma qt（https://adafru.it/ft4） - 这些连接器允许您使用stemma qt连接器或其他带有各种相关附件（https://adafru.it/jra）的连接器到Dev板。
自动房间灯控制器双向访客...
UG学生，ECE系1,2,3,4 ECE系副教授5 Balaji技术与科学研究所，Warangal，Telegana，印度电视摘要：该项目的目的是建立一个基于控制者的模型，以计数访问特定房间的人数，并相应地照亮房间。在这里我们可以使用传感器，并且可以知道现在的人数。在当今世界，需要自动电器。随着生活水平的提高，开发电路的紧迫感可以减轻生活的复杂性。同样，如果所有人都想知道房间肥皂中没有拥塞的人数，则该电路被证明是有帮助的。此项目“使用微控制器的自动房间灯控制器具有访客计数器”是一个可靠的电路，它非常准确地接管了房间中人员/访客的任务。当有人进入房间时，将打开和任何人。房间中的灯只会关闭，直到房间里的所有人出去为止。房间内部的人数总数也显示在七个段显示器上。微控制器执行上述作业。它从传感器接收信号，并且该信号在存储在ROM中的软件的控制下运行。微控制器AT89S52连续监视红外接收器，当通过IR射线落在接收器上的任何物体被阻塞时，微控制器会感觉到这种阻塞。关键字：微控制器AT89S52，IR传感器，LCD，计数器
Photonics Solutions
SCL -I2C时钟引脚，连接到您的微控制器I2C时钟线。 此引脚已移动，因此您可以使用3-5V逻辑，并且该引脚上有10k套拉。 SDA -I2C数据引脚，连接到您的微控制器I2C数据线。 此引脚已移动，因此您可以使用3-5V逻辑，并且该引脚上有10k套拉。 stemma qt（https://adafru.it/ft4） - 这些连接器允许您使用stemma qt连接器或其他带有各种相关附件（https://adafru.it/jra）的连接器到Dev板。SCL -I2C时钟引脚，连接到您的微控制器I2C时钟线。此引脚已移动，因此您可以使用3-5V逻辑，并且该引脚上有10k套拉。SDA -I2C数据引脚，连接到您的微控制器I2C数据线。此引脚已移动，因此您可以使用3-5V逻辑，并且该引脚上有10k套拉。stemma qt（https://adafru.it/ft4） - 这些连接器允许您使用stemma qt连接器或其他带有各种相关附件（https://adafru.it/jra）的连接器到Dev板。
评论文章的微小机器学习资源
我们每天在能够在其内部运行机器学习模型的电子设备中使用2500亿微控制器。不幸的是，这些微控制器中的大多数在计算资源（例如内存使用情况或时钟速度）方面受到了高度限制。这些与使用基本计算机在教学和运行机器学习模型中起关键作用的资源完全相同。但是，在微控制器环境中，有限的资源构成了重要的区别。因此，必须创建一种称为微型机器学习的新范式，以满足嵌入式设备的约束要求。在这篇综述中，我们讨论了可用于克服这些资源不同崇拜的微小机器学习和不同方法的资源优化挑战。此外，我们总结了微小的机器学习框架，库，开发环境和工具的当前状态。微型机器学习设备的基准测试是另一件事。微控制器的这些相同约束以及硬件和软件的多样性转向基准挑战，在嵌入式设备之间可靠地测量性能差异之前，必须解决这些挑战。我们还讨论了新兴技术和方法，以增强和扩展微小的机器学习过程并提高数据隐私和安全性。最终，我们就微型机器学习及其未来的发展做出了结论。
Kinetis K81-150 MHz HW加密处理器，抗tamper和Quadspi微控制器（MCUS）基于ARM®Cortex®-M4 Core
Kinetis®K81MCU扩展了Kinetis MCU投资组合，具有高级安全功能，包括防僵局外围设备，启动ROM，以支持加密的固件更新，外部串行闪存闪存，AES加速器，AES加速器的自动解密，以及对公开密钥密钥的硬件支持。K81 MCU可用于满足销售点（POS）应用程序的安全标准。
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编程、基于 AI 的微控制器和微处理器编程和调试的实践经验、基于 IoT 的电子产品设计和开发的实践经验、医疗保健应用中使用的传感器和执行器以及与微处理器和微控制器接口的经验。 对 ASIC 设计和实现（RTL 编码到 GDS II 提取）、网络/片上系统有深厚的知识 对 EDA 工具有基本的了解 6. 面试日期和时间将稍后通过电子邮件通知
Arduino和Robotics编程概念简介
阿德里安·曼（Adrian Men）使用Arduino在编程机器人手臂上使用。Arduino是一个基于微控制器的PLAYMORM，旨在构建和编程各种电子项目。它为初学者和经验丰富的工程师提供了一个灵活和用户友好的环境，以创建Interactacte和Innovaɵve设备。Arduino的核心是其微控制器，这是单个集成电路上的小型计算机，可以编程以控制各种电子组件。