2。进行实验室研讨会,使学生能够获得细菌文化技术的动手经验3。案例研究竞赛:组织案例研究竞赛,学生可以在团队中工作以分析和解决与细菌学和病毒学有关的假设案例。4。安排进行微生物学研究机构的实地考察,例如政府实验室,工业环境或医疗机构。
总计22 700+50*注意:M.Sc之后的退出选项I(第1年):1 - 对于选择DSE的生物学工具和技术(TB)的学生,将授予选择DSE野生动物保护和管理(WCM)的学生的生物学工具和技术文凭,将获得野生动物保护和管理野生动物保护和管理的野生动物保护和管理。l:讲座,T:教程,P:实用/实践前必备课程强制性的课程,如果适用:PRQ,理论:TH,实用/实践:PR,教师特定的核心:FSC,FSC,纪律特定的核心:DSC,DSC,纪律,纪律特定的选举:DSE,实验室,实验室,实验室:实验室:实习/实习/实习/实习/实习/实习/公认;现场项目:FP; RM:研究方法论,研究项目:RP,课程课程:CC。Note: Co-curricular Courses: In addition to the above, CC also include but not limited to Academic activities like paper presentations in conferences, Aavishkar, Startups, Hackathon, Quiz competitions, Article published, Participation in Summer school /Winter School /Short term course, Scientific Surveys, Societal Surveys, Field Visits, Study tours, Industrial Visits, online /offline Courses on Yoga (Yoga for智商开发,自我发展瑜伽,用于愤怒管理的瑜伽,改善眼视觉的瑜伽,瑜伽的身体耐力,用于压力管理的瑜伽等)。这些可以在学期I,II,III和IV期间累计完成。其学分和成绩将反映在学期IV学分级报告中。
摘要:在六周的时间内研究了重金属对土壤微生物过程的影响。分析级(Sigma)铜,锌和镍的硫酸盐盐分别添加并组合到土壤样品中,并在不同的塑料锅中孵育。样品是从锅中从盆中取出的,并测量了微生物碳和氮矿化,微生物生物量碳和呼吸的速率。结果表明金属对测量参数的影响很明显(p <0.05。)。在第6周的上进行后第6周,铜的碳累积率很高(6.03%)和铜:锌(5.80%)处理,但镍和锌的处理率很低(分别为4.93%和5.02%)。用铜和铜处理的样品中的氮矿化速率为0.41和0.44%,而实验开始时获得的氮矿化速率为0.22%-0.24%。土壤微生物生物量碳的平均值从183.7 - 185.6μg/g的平均值下降,在处理铜的样品中分别为100.8和124.6μg/g。在铜中的平均速率为2.51-2.56μg的土壤微生物的C/g呼吸速度下降到0.98、1.08和1.61μg的C/g:锌,铜和锌处理的土壤在实验结束时进行了处理。结果表明金属的添加剂或协同作用。
a. 作为一名 EPA 科学家,你会如何向你的老板解释什么是生物修复,以及为什么用它来清理墨西哥湾漏油事件是个好主意?b. 我们可以使用生物修复技术来解决哪些其他环境问题?c. 生物修复技术有哪些缺点?你认为我们可以如何处理这些问题?d. 你认为生物修复技术在未来几年会变得更加普遍吗?为什么会或为什么不会?e. 北卡罗来纳州立大学的研究人员一直在研究使用附着在纳米纤维上的真菌去除水中的重金属 (Park et al., 2020)。饮用水中重金属污染的一些来源有哪些?为什么这是一个值得关注的问题?目前用于去除水中重金属污染物的技术有哪些?你认为这些研究人员为什么对使用真菌感兴趣?
iii。以特定原因确定以下内容。5 x 3 = 15 m D.微生物实验室中使用的重要仪器的原理和应用。
2型糖尿病(T2DM)在21世纪(国际糖尿病联合会(IDF),2022年)以惊人的速度增长。T2DM及其并发症在所有地区都带来了沉重的疾病负担(Ali等,2022)。确定与T2DM发展有因果关系的因素可以为预防疾病提供重要的证据基础,并促进新治疗策略的发展。肠道菌群(GM)是一个复杂的生态系统,由大约4×10 13种共生细菌,原生动物,真菌,古细菌和病毒组成(Chen等,2021; Martino等,2022)。gm参与了人体的各种生理活性,例如代谢,炎症过程和免疫反应(Fan and Pedersen,2021; Gill等,2022)。越来越多的证据表明,转基因在T2DM等代谢疾病中起重要作用(Gurung等,2020)。T2DM患者患有代谢疾病和慢性炎症状态,并伴有GM障碍(Yang等,2021)。还发现了GM组成的变化与T2DM的发展以及相关并发症的显着关联(Iatcu等,2021),例如,门类细菌群/企业的不平衡与近距离渗透性相关联,与近距离渗透性相关联,并渗透性渗透性,伴有细胞质,伴有细胞质,并渗透性,并伴有细胞处理效果。随后的DM的炎症反应特征(Iatcu等,2021)。也已经报道了几种细菌,例如发酵乳杆菌,足底和酪蛋白,罗斯伯里亚肠道,akkermansia muciniphila和fragilis菌丝,通过降低流量疗法和维持肠道的速度(IIAT)(降低dm)的风险,通过降低DM发育的风险来发挥保护作用(20)。 尽管如此,有必要区分引起疾病的GM的特征以及疾病或其治疗引起的疾病的特征。 孟德尔随机化(MR)是评估可观察到的可修改暴露或危险因素与临床相关结果之间观察到的关系的因果关系的宝贵工具(Sekula等,2016)。 由于孟德尔的种族隔离和独立的分类法,它可以消除与传统观察性流行病学研究相比,可以消除混杂的偏见,并促进了出现的因果途径的分离表型分组风险也已经报道了几种细菌,例如发酵乳杆菌,足底和酪蛋白,罗斯伯里亚肠道,akkermansia muciniphila和fragilis菌丝,通过降低流量疗法和维持肠道的速度(IIAT)(降低dm)的风险,通过降低DM发育的风险来发挥保护作用(20)。尽管如此,有必要区分引起疾病的GM的特征以及疾病或其治疗引起的疾病的特征。孟德尔随机化(MR)是评估可观察到的可修改暴露或危险因素与临床相关结果之间观察到的关系的因果关系的宝贵工具(Sekula等,2016)。由于孟德尔的种族隔离和独立的分类法,它可以消除与传统观察性流行病学研究相比,可以消除混杂的偏见,并促进了出现的因果途径的分离表型分组风险
1。Ananthanarayanan,C。和Paniker,C.K.J。2006。微生物学教科书,第七阶段。东方朗曼有限公司,钦奈。2。Aneja,K.R。 1993。 微生物学,植物病理学实验。 Rastogi and Company,Meerut。 3。 Brock T.D. 2012。 微生物的生物学,第十三版。 Prentice-Hall出版物。 4。 Cappuccino,J.G。 和Sherman,N。2004。 微生物学 - 实验室手册,第七版。 Addison - Wesley。 5。 爱德华·阿尔卡莫(Edward Alcamo)。 2010。 f微生物学的不合理,第九版。 琼斯和巴利特。 6。 Salle,A.J。 1967。 细菌学的基本原理,第六版。 Tata McGraw Hill Publishing Co. Ltd.,新德里。 7。 Kathleen Park Talaro2009。 微生物学的基础,第七国际埃德大学,麦格劳·希尔(McGraw Hill)。 8。 Pelczar,Jr.,J.M.,Chan,E.C.S。 和Kreig,N.R。 1993。 微生物学,第五版。 Tata McGraw Hill Publishing Co. Ltd. 9. Prescott,L.M.,Harley,J.P。和Klein,D.A。 2008。 微生物学,国际版,第七版。 WBC McGraw Hill。Aneja,K.R。1993。微生物学,植物病理学实验。Rastogi and Company,Meerut。 3。 Brock T.D. 2012。 微生物的生物学,第十三版。 Prentice-Hall出版物。 4。 Cappuccino,J.G。 和Sherman,N。2004。 微生物学 - 实验室手册,第七版。 Addison - Wesley。 5。 爱德华·阿尔卡莫(Edward Alcamo)。 2010。 f微生物学的不合理,第九版。 琼斯和巴利特。 6。 Salle,A.J。 1967。 细菌学的基本原理,第六版。 Tata McGraw Hill Publishing Co. Ltd.,新德里。 7。 Kathleen Park Talaro2009。 微生物学的基础,第七国际埃德大学,麦格劳·希尔(McGraw Hill)。 8。 Pelczar,Jr.,J.M.,Chan,E.C.S。 和Kreig,N.R。 1993。 微生物学,第五版。 Tata McGraw Hill Publishing Co. Ltd. 9. Prescott,L.M.,Harley,J.P。和Klein,D.A。 2008。 微生物学,国际版,第七版。 WBC McGraw Hill。Rastogi and Company,Meerut。3。Brock T.D.2012。微生物的生物学,第十三版。Prentice-Hall出版物。4。Cappuccino,J.G。 和Sherman,N。2004。 微生物学 - 实验室手册,第七版。 Addison - Wesley。 5。 爱德华·阿尔卡莫(Edward Alcamo)。 2010。 f微生物学的不合理,第九版。 琼斯和巴利特。 6。 Salle,A.J。 1967。 细菌学的基本原理,第六版。 Tata McGraw Hill Publishing Co. Ltd.,新德里。 7。 Kathleen Park Talaro2009。 微生物学的基础,第七国际埃德大学,麦格劳·希尔(McGraw Hill)。 8。 Pelczar,Jr.,J.M.,Chan,E.C.S。 和Kreig,N.R。 1993。 微生物学,第五版。 Tata McGraw Hill Publishing Co. Ltd. 9. Prescott,L.M.,Harley,J.P。和Klein,D.A。 2008。 微生物学,国际版,第七版。 WBC McGraw Hill。Cappuccino,J.G。和Sherman,N。2004。微生物学 - 实验室手册,第七版。Addison - Wesley。5。爱德华·阿尔卡莫(Edward Alcamo)。2010。f微生物学的不合理,第九版。琼斯和巴利特。6。Salle,A.J。 1967。 细菌学的基本原理,第六版。 Tata McGraw Hill Publishing Co. Ltd.,新德里。 7。 Kathleen Park Talaro2009。 微生物学的基础,第七国际埃德大学,麦格劳·希尔(McGraw Hill)。 8。 Pelczar,Jr.,J.M.,Chan,E.C.S。 和Kreig,N.R。 1993。 微生物学,第五版。 Tata McGraw Hill Publishing Co. Ltd. 9. Prescott,L.M.,Harley,J.P。和Klein,D.A。 2008。 微生物学,国际版,第七版。 WBC McGraw Hill。Salle,A.J。1967。细菌学的基本原理,第六版。Tata McGraw Hill Publishing Co. Ltd.,新德里。 7。 Kathleen Park Talaro2009。 微生物学的基础,第七国际埃德大学,麦格劳·希尔(McGraw Hill)。 8。 Pelczar,Jr.,J.M.,Chan,E.C.S。 和Kreig,N.R。 1993。 微生物学,第五版。 Tata McGraw Hill Publishing Co. Ltd. 9. Prescott,L.M.,Harley,J.P。和Klein,D.A。 2008。 微生物学,国际版,第七版。 WBC McGraw Hill。Tata McGraw Hill Publishing Co. Ltd.,新德里。7。Kathleen Park Talaro2009。微生物学的基础,第七国际埃德大学,麦格劳·希尔(McGraw Hill)。8。Pelczar,Jr.,J.M.,Chan,E.C.S。 和Kreig,N.R。 1993。 微生物学,第五版。 Tata McGraw Hill Publishing Co. Ltd. 9. Prescott,L.M.,Harley,J.P。和Klein,D.A。 2008。 微生物学,国际版,第七版。 WBC McGraw Hill。Pelczar,Jr.,J.M.,Chan,E.C.S。和Kreig,N.R。1993。微生物学,第五版。Tata McGraw Hill Publishing Co. Ltd. 9.Prescott,L.M.,Harley,J.P。和Klein,D.A。 2008。 微生物学,国际版,第七版。 WBC McGraw Hill。Prescott,L.M.,Harley,J.P。和Klein,D.A。2008。微生物学,国际版,第七版。WBC McGraw Hill。WBC McGraw Hill。
摘要 人工智能 (AI) 的概念在当今的医疗保健领域越来越重要。机器学习和深度学习等人工智能的组成部分正在微生物学领域的各种应用中得到利用。本研究探讨了人工智能在微生物学中的用途及其在医疗保健应用中的作用。机器学习使计算机系统能够使用模仿人类智能的算法来分析数据,而深度学习则通过多层人工神经网络处理信息。这些技术用于微生物诊断、药物发现、感染控制和患者监测等许多领域。例如,与传统方法相比,人工智能支持的系统用于微生物诊断以缩短诊断时间并提高准确性。此外,为预防医院内感染而开发的智能系统会提醒医院工作人员,从而降低感染风险。人工智能在病毒和真菌等微生物的诊断中也发挥着重要作用。尤其是,人工智能支持的图像分析方法可用于快速准确地诊断。然而,人工智能的使用存在一些挑战。与数据隐私和道德相关的问题是限制人工智能在微生物学和医疗保健领域应用的因素之一。此外,算法实施的成本和复杂性带来了额外的挑战。通过讨论人工智能在微生物学中的应用及其未来的潜力,本研究为医疗保健领域的创新发展提供了启示。