XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System微电网
埃塞俄比亚农村电气化微电网集群
摘要 — 埃塞俄比亚的许多村庄地处偏远，尚未接入国家电网。人们提出利用当地可再生能源资源的微电网为这些村庄供电。因此，人们设计了利用太阳能光伏和微型水力发电厂以及一些电池储能系统的微电网。这些电网首先被设计为单独的微电网并进行研究。然后，通过互连馈线将微电网连接起来，形成一个微电网集群。这样，集群中不同微电网之间就可以共享发电和储能系统。对微电网集群进行了建模和仿真，以证实单个微电网中资源和电池储能系统的共享可以提高频率稳定性。关键词 — 电池储能、电气化、微型水力、微电网、微电网集群、光伏、仿真。
优化微电网能源管理
近年来，微电网系统的重要性日益凸显。本研究提出了一种创新方法，通过采用储能系统作为唯一的灵活资源，有效管理微电网中的不确定性。为了应对这一挑战，我们提出了一个数学问题，考虑了微电网中可再生能源的两个主要不确定性：风能和光伏发电。微电网系统包含多个组件，包括柴油发电机、微型涡轮机、风能和光伏发电、储能系统和微电网的需求。值得注意的是，微电网具有两个显著特点：i) 风能和光伏发电的完全整合，以及 ii) 利用储能系统作为唯一的灵活资源。目标是最小化微电网系统的预期成本，同时确定储能系统的最佳容量以满足能量平衡约束。这一约束至关重要，并考虑到风能和光伏发电的不同情况。为了说明所提出方法的有效性，我们提出了一个全面的案例研究，强调了与所讨论问题相关的关键发现和结论。
风能控制技术在微电网电能质量改善中的应用——综述
本文重点介绍混合能源系统中风能控制技术的发展，强调其在微电网中整合可再生能源的关键作用。它研究了风力涡轮机曲线，即风力涡轮机运行的基本框架，以及将风能整合到可再生能源系统中的挑战和可能性，以及提高风力涡轮机效率和稳定性的各种方法，并以风力涡轮机控制方法为基石。该研究还研究了先进风力涡轮机控制器的质量，强调了它们利用风能资源的效率，并研究了风能转换系统 (WECS) 发电机，强调了有望提高能源产量和系统可靠性的当前发展。其目的是利用各种前沿研究为正在进行的风能控制技术讨论做出贡献。该研究旨在通过对这些关键组件进行全面评估，提供指导能源行业走向可持续发展和环保的见解和观点。
使用混合DOA - SBNN方法与可再生能源集成的电动汽车充电站的微电网系统
配备微电网的电动汽车充电站提供了经济和可持续的电源。除了支持环保移动性外，该技术还降低了网格依赖性并提高了能源可靠性。手稿引入了一种用于整合玩偶制造商优化算法（DOA）和空间贝叶斯神经网络（SBNN）的效率电动汽车（EV）的混合技术。此方法优化了微电网中光伏（PV），风力涡轮机（WTS），超级电容器（SCS）和电池储能系统（BESS）的关节操作，以增强EV充电站的效率，可靠性，可靠性和功率质量，同时降低电气限制。SBNN预测EV负载需求，以提高效率和可靠性，而DOA管理微电网（MG）弹性，以确保无缝的EV充电。MG系统具有四相电感器耦合的交织增压转换器（FP-ICIBC）和用于最佳功率管理的分数比例 - 比例衍生物（FOPID）控制器。MATLAB中的评估将DOA - SBNN与现有方法进行了比较，证明了其在增强EV充电性能方面的有效性。所提出的方法优于所有当前技术，包括多群优化（MSO），多物镜灰狼优化器（MOGWO）和修改的多目标SALP SALP群群优化算法（MMOSSA）。结果表明，推荐方法的能量效率为19.19％，26.15％和
微电网项目经理
• 协助能源项目经理规划、开发、组织和实施 Minigrid 项目。 • 与部落工作人员和社区成员以及合作伙伴（包括美国能源部工作人员、大学工作人员、公用事业公司、工程师、非营利组织和投资者）协调，以实施项目中的各个组成部分。 • 将参加所有必要的项目会议，以促进有关开发、实施和执行、问题识别、分析和/或解决的信息流动。 • 根据需要采购、创建和组织必要的项目文档。保留所有收集到的记录和数据。这包括但不限于完成必要和必需的批准（例如，MNRD 项目审查、部落服务线协议）。 • 确保履行拨款报告义务。 • 协助预算管理和实现与项目相关的财务目标。 • 监控项目进度，以确保在整个项目期间实现项目里程碑。 • 根据需要出差，包括但不限于多次前往华盛顿特区。 • 在项目的关键阶段完成与部落委员会、部落部门和社区的外联和接触。 • 协助 MNRD 履行部落公用事业法规所规定的职责。 • 主管和/或 MNRD 主任/副主任指定的其他职责。
康明斯西非有限公司安装首个微电网系统
MGC900 的配置旨在减少白天可再生能源充足时对公用电网电力的依赖，并在电网中断时利用电池中存储的多余太阳能。当负载超过太阳能和/或电池的可用电力或电网中断时间延长时，将使用发电机组。通过这种优化，可以降低平准化能源成本 (LCOE)（了解各种可用能源的真实能源成本的重要指标）和系统的总拥有成本 (TCO)。组合式微电网系统将减少每年 30% 的柴油消耗，此外还可以直接节省 30% 以上的设施电费。
全面回顾微电网在架构、缓解方法和未来方向方面的挑战
© 作者 2024。开放存取 本文根据知识共享署名 4.0 国际许可协议进行授权，允许以任何媒体或格式使用、共享、改编、分发和复制，只要您给予原作者和来源适当的信任，提供知识共享许可协议的链接，并指明是否做出了更改。 本文中的图片或其他第三方资料包含在文章的知识共享许可协议中，除非在资料的信用额度中另有说明。 如果资料未包含在文章的知识共享许可协议中，并且您的预期用途不被法定规定允许或超出了允许的用途，您将需要直接从版权所有者处获得许可。 要查看此许可证的副本，请访问 http:// creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 。
考虑用户满意度的弹性微电网的最佳经济运作
微电网来研究在极端条件下系统的弹性。考虑到预防前预防和污染后恢复，该模型由一个高级优化模型组成，以实现用户满意度，以及寻求最佳经济运行和弹性的低级优化模型。提出了一种结合各种策略（例如惯性重量和Lévy飞行）的混合鹈鹕算法。与测试功能的数值比较已经证实了所提出的算法具有更好的解决方案准确性和收敛速度。对概率低但损害较高的方案的仿真实验已经进行了高度损害，并与其他算法进行了比较，这表明了拟议算法在解决微网络中最佳的经济运行和弹性问题方面的优势。对概率低但损害较高的方案的仿真实验已经进行了高度损害，并与其他算法进行了比较，这表明了拟议算法在解决微网络中最佳的经济运行和弹性问题方面的优势。
考虑用户满意度的弹性微电网优化经济运行
提出了一种微电网极端条件下系统恢复能力的优化模型，该模型综合考虑灾前预防和灾后恢复，由以用户满意度为目标的上层优化模型和以经济运行与恢复能力最优为目标的下层优化模型组成。提出了一种融合惯性权重和Lévy飞行等策略的混合Pelican算法。与测试函数的数值比较验证了所提算法具有更好的求解精度和收敛速度。针对小概率、高破坏性的场景进行了仿真实验，并与其他算法进行了比较，证明了所提算法在解决微电网最优经济运行与恢复能力问题上具有更强的优越性。