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AI 可广泛应用于协同办公场景，利好龙头厂商
图 1 ： AI 带来 OA 功能的重构 ......................................................................................... 3 图 2 ：微软发布 Copilot .................................................................................................. 3 图 3 ：百度“如流” ........................................................................................................ 3 图 4 ： Copilot 根据要求起草邮件 .................................................................................... 4 图 5 ： Copilot 提炼邮件内容 ........................................................................................... 4 图 6 ： Copilot 对会议内容进行总结并支持提问 .............................................................. 5 图 7 ： Copilot 支持会议内容的实时总结和提问 .............................................................. 5 图 8 ： Copilot 对客户关注的领域进行扫描 ..................................................................... 5 图 9 ： Copilot 根据销售资料提供竞品分析建议 .............................................................. 5 图 10 ： Copilot 整理各类资料协作对工作内容进行梳理 ................................................. 6 图 11 ： Copilot 为接下来的会议准备相关资料 ................................................................ 6 图 12 ：泛微智能办公平台框架图 .................................................................................... 7 图 13 ：泛微智能办公平台前端技术 ................................................................................ 7 图 14 ：泛微小 e 助手查询业绩 ....................................................................................... 7 图 15 ：泛微小 e 助手智能填单 ....................................................................................... 7 图 16 ：小致语音助手技术框架 ........................................................................................ 8 图 17 ：小致语音助手使用示例 ........................................................................................ 8
战略性思考
•愿景愿景传达了对未来的预测。它表达了公司的未来地位以及它想要创建的更广泛的影响，从而为组织提供了战略方向。在公司层面上，愿景可以涵盖更广泛的行业，或者可以专注于组织。想象该行业由宇宙代表。组织对宇宙的未来有什么设想？宇宙中存在几个行星，其中之一就是组织。组织对自己的星球有什么设想？示例：1980年的微软，比尔·盖茨（Bill Gates）说了微软的愿景：“每个桌子上和每个家中的计算机”。这是愿景陈述的一个很好的例子，它设想了计算机行业和微软组织的未来。但是，当比尔·盖茨（Bill Gates）第一次表达这一愿景时，许多人认为这是不现实且无法实现的。快进40年，大约90％的家庭拥有至少一台计算机（来源：美国社区调查（ACS），2016年），该计算机表明，思维的力量很大，可以推动公司实现其期望的未来。
Linaker、Link、Lumbard - FOSDEM 2025 - 维护者需要资助者和其他人提供什么帮助？我们请维护者来找出答案。
微软最近写道：“如果能在赞助商的页面上看到维护者的财务目标以及其他类型的可持续性‘要求’，那就太好了。”（来源）
情感预测 - 丹尼尔·吉尔伯特
人们通常不知道微软股票的价格会涨还是跌？”）或他们自己的行为（例如，“我在未来 10 年内会离婚吗？”）。人们忽视了一种重要的预测形式，即人们预测自己感受的能力。我们认为，人们真正想知道的是他们的幸福和幸福水平，许多关于未来事件和行为的问题实际上是关于这些情感状态的问题的代理。人们希望能够预测他们是会结婚、离婚还是生孩子，因为他们相信这些生活事件是他们幸福的关键决定因素。他们想知道微软股票的未来价格，这样他们就可以赚钱，他们相信这会增加他们的幸福感。追求幸福是人类最基本的动机之一，如果人们有运转良好的水晶球，他们会经常看水晶球，试图实现这个目标。
ChatGPT 和 Google Bard 展开 AI 聊天机器人竞赛
关于聊天机器人将如何撼动互联网和我们的世界，人们有无数疑问。教育工作者担心“家庭作业的终结”，因为机器人可以立即提供令人信服的论文和 A 级标准的答案。工人们担心机器人对各种工作都构成了真正的威胁。在微软将 ChatGPT 添加到其 Bing 搜索引擎的那天，微软首席执行官 Satya Nadella 表示：“这是搜索领域的新一天。”谷歌缓解了人们对聊天机器人的出现及其可能带来的威胁的担忧。它表示：“人工智能可以加深我们对信息的理解，并更有效地将其转化为有用的知识——让人们更容易找到他们正在寻找的东西并完成任务。”
Microsoft 负责任的 AI 标准参考指南
2022 年 6 月，我们公开发布了负责任的人工智能标准 v2，这是我们对透明度的承诺的一部分，分享我们在负责任的人工智能之旅上的进展，并提高人们对我们的政策、计划、实践和工具的认识。我们希望我们的方法和资源对其他组织有价值。负责任的人工智能标准得到了众多专家的贡献。当前版本（第 2 版）由一个由 30 多人组成的核心工作组（研究科学家、律师、设计师、工程师和其他主题专家）撰写。除了 v2 标准之外，负责任的人工智能办公室在核心工作组的支持下，制定了支持性影响评估和影响评估指南。我们每个核心工作组成员都将自己的学科重点带到这项工作中，并在制定标准的工作中借鉴他们的经验和现有的负责任的人工智能资源。提供我们的标准和随附资源的一个主要目的是在制定过程中充分分享我们的学习成果。分享我们从中汲取灵感的学术资源清单是我们分享的重要部分，因此我们编写了这份参考指南，其中引用了对《负责任的人工智能标准》第 2 版的构建具有影响力的学术资源。我们借鉴了微软外部的学术资源、微软研究院发表的研究以及微软研究院与其他机构合作完成的研究。为了更清楚地记录从学术界到工业界的知识转移，我们在引文左侧用绿线 ( ) 标记了微软外部的资源。本指南绝不是详尽无遗的。除了我们在下面引用的资源之外，我们还从我们之前在负责任的人工智能方面的努力和计划中受益匪浅，包括标准早期版本中反映的想法。我们的《负责任的人工智能标准》还以微软数十年实施技术标准（例如隐私、安全和可访问性）的经验以及我们自己内部研究的经验为基础，研究产品团队如何理解负责任的人工智能的拟议要求并将其融入其工作流程。在修订标准以创建第 2 版时，我们还密切关注监管提案及其演变，最值得注意的是欧盟人工智能法案提案的发布。通过提供此资源列表，我们希望感谢其他人的贡献，并希望资源中记录的努力对推动其他组织的负责任创新具有价值。
新的防御，新的威胁
我们最近的 Gen AI 研究显示，82% 的公司计划在未来 1-3 年内整合 AI 代理，以开发自动化并提高效率。行业估计，2024 年 AI 代理市场价值约为 51 亿美元，预计到 2030 年将增长到 471 亿美元（复合年增长率为 44.8%）。2 Salesforce 和微软最近的公告支持了这些预测。例如，微软最近推出的 Magentic-One 是一个新的开源多代理框架，旨在管理复杂的多步骤任务。它具有一个“编排器”代理，可指导专门的代理（Websurfer、FileSurfer、Coder 和 ComputerTerminal）提高数据分析和信息检索等日常任务的生产力和效率。3