对 Timnit Gebru 和 Google 道德 AI 团队的支持 过去三年来,加州大学伯克利分校的 AFOG 受益于 Google 道德 AI 团队的几位成员参加我们的工作组会议和研讨会。最近,该团队的联合负责人 Timnit Gebru 博士因要求在她和她的团队成员进行的研究的内部审查过程中提高透明度和程序公平性而被解雇。AFOG 小组的成员研究数字技术在社会中的作用,并寻求建立更好、更公平的系统的方法。数十年来的技术史研究表明,技术不可避免地具有政治性。它们以独特的方式构建和调解人与人之间的关系。虽然数字技术具有巨大的潜在效益,但总有缺点、风险和危害需要考虑。这些风险并非均匀分布,而是经常遵循现有权力等级制度。根据我们在此领域的研究,我们了解到:
如今,巴沙尔·阿萨德政权已经垮台,土耳其威胁着叙利亚东北部库尔德人占主导地位的自治政府的继续存在。这一发展给以色列带来了许多困境。首先,问题是,如果美国决定从叙利亚东北部撤军,会发生什么。其次,鉴于土耳其在后阿萨德时代预计将在叙利亚发挥巨大影响力,以色列对库尔德斗争的大力支持可能会导致土耳其在叙利亚南部驻军的不良后果——而以色列对该地区有着特殊的利益。最后,库尔德人内部的分歧,以及以色列传统上支持伊拉克北部一个反对库尔德地下组织活动的库尔德政党的事实,让人怀疑以色列是否应该支持主导叙利亚东北部的库尔德地下组织的叙利亚分支。
如果您正在寻找一门通俗易懂的课程,不仅要深入探讨人工智能领域的核心定义和全球发展,还要探讨其道德困境及其对金融服务的意义,以及监管机构的反应,那么本课程将为您提供出色的概述。本课程由全球专家团队设计,适用于财富和投资经理以及从事其他金融服务职能的人员,包括风险、合规、资产管理、银行、保险、运营和财务规划。完成本课程后,您将获得道德人工智能证书,您可以使用该证书来证明您在这方面的能力。
简而言之,人工智能是机器执行通常与智能生物相关的任务的能力。在人工智能技术中,目前最重要的技术子集是机器学习,即计算机程序或机器无需明确编码命令即可学习并采取行动的能力。但是,不同人群对人工智能一词的使用不同,在一般话语中,所谓的人工智能通常是机器学习科学中的一组技术,称为深度学习。粗略地说,这些技术允许从非结构化数据(例如图像或音频文件)开始人工模拟人类的学习过程。深度学习技术是人工智能系统被称为“黑匣子”的原因,而其他人工智能技术则可以完全解释
在典型的 AI 应用程序开发过程中,数据是重中之重,因为创建良好的 AI 模型通常需要良好的数据。数据采购和准备是项目开发的一部分,可以是一个持续的过程。这是因为在整个开发过程中,AI 模型通常可以从更好或更多的数据中受益,以便进行迭代模型训练。传统软件生命周期的方法是使用一组针对预定义事件集的指令对 IT 应用程序进行编程。此后,IT 应用程序将利用其计算能力和其他资源来处理输入系统的数据。这与 AI 应用程序不同,AI 应用程序需要将大量数据输入到应用程序中,然后应用程序再处理所有数据,从而生成训练有素的模型或 AI 解决方案。然后使用这个训练有素的模型来解决新问题。开发和部署阶段之间通常存在持续的反馈循环,以及系统运行和 AI 生命周期监控以进行迭代改进,这与传统的软件开发生命周期不同。
VFS Global 与负责任的人工智能研究所合作,倡导合乎道德的人工智能发展 公司将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内开发所有人工智能解决方案 VFS Global 是全球政府和外交使团的领先外包和技术服务专家,现自豪地宣布与负责任的人工智能研究所 (RAI Institute) 合作。RAI 研究所是一家总部位于美国的著名非营利组织,致力于在组织内培养负责任的人工智能实践。通过此次合作,VFS Global 将利用 RAI 研究所在人工智能伦理和数据隐私方面的专业知识,确保开发的人工智能解决方案安全、合乎道德,并符合签证处理的运营需求。此次合作将实现持续的技术创新,确保 VFS Global 为客户提供更多便利,同时为世界各国政府提供安全负责任的签证和公民服务。这项创新将增强 VFS Global 在安全连接人民和国家、支持全球贸易、旅游、教育和技能方面所发挥的作用。VFS Global 将严格按照其客户政府的需求和法规开发其人工智能解决方案。此次合作将确保所有开发工作透明、规范,并根据客户的具体需求量身定制。VFS Global 将在其位于孟买、迪拜和柏林的先进开发中心内独家开发所有人工智能解决方案。这些中心将作为协作平台,公司将与客户政府密切合作,量身定制解决方案,以提高签证处理效率、安全性和用户体验。这种方法确保 VFS Global 保留完全所有权和控制权,使其能够实施最高的安全标准。每个解决方案都将经过精心设计,采用严格的人工智能安全和安全护栏,确保符合当地和国际监管框架。任何额外的开发都将按照客户政府的步伐和准备情况进行,确保每一步都符合他们的具体要求和时间表。 VFS Global 创始人兼首席执行官 Zubin Karkaria 强调:“我们与负责任人工智能研究所的联盟加强了我们对道德人工智能发展的奉献精神。我们一直走在技术创新的前沿,致力于确保安全性、完整性和严格遵守客户政府的监管框架。此次合作凸显了我们以负责任的方式引领人工智能发展的决心。”
* 加州大学戴维斯分校法学院法学教授。感谢《圣母新兴技术期刊》编辑人员的编辑工作,以及圣母法学院的期刊间合作组织《种族与法律:跨学科视角》研讨会。1 这不仅仅是美国的问题。英国警察基金会主任在 2022 年 1 月表示,“特别欢迎对 [新兴技术] 道德考虑的国家指导。” 参见 G LORIA G ONZÁLEZ F USTER,《欧洲议会政治与公民权利和宪法》。 A FFS .,《人工智能与执法:对基本权利的影响》(2020 年)[以下简称《对基本权利的影响》](“人工智能在执法和刑事司法领域引发的挑战的规模和严重性……似乎无法通过持续的反思轻易解决。”);Claudia Glover,《警务部长拒绝对新兴技术进行道德指导的必要性》,《TECH M ONITOR》(2022 年 1 月 13 日),https://techmonitor.ai/policy/regulating-use-of-technology-in-uk-police。2 我使用“人工智能应用程序”或“人工智能系统”等术语是指将算法和大量计算能力应用于海量数字化数据。 3 例如,请参阅 Ángel Díaz 和 Rachel Levinson-Waldman 的《自动车牌阅读器:执法使用的法律地位和政策建议》,B RENNAN C TR 。(2020 年 9 月 10 日),https://www.brennancenter.org/our-work/research-reports/automatic-license-plate-readers-legal-status-and-policy-recommendations(指出“在人口超过 100 万的城市,93% 的警察局使用自己的 ALPR 系统,其中一些系统每分钟可扫描近 2,000 个车牌”)。 4 Clare Garvey 等人的《永久排队:美国不受监管的警察人脸识别》,G EORGETOWN L. C TR . ON P RIV . AND T ECH 。 (2016 年 10 月 18 日)[以下简称 Perpetual Line-Up],https://www.perpetuallineup.org/(注意,至少有 26 个州允许警方对驾照和身份证照片进行人脸识别搜索)。5 请参阅下文第一部分。6 请参阅下文第一部分。
翻译语言在阅读中对基于多语言内容的教导中学习参与的影响wout bittremieux fidele tugizimana
我们于 2018 年推出了 Thrive。这是我们确保将人置于我们所做的一切的核心的方法。Thrive 今天与当时一样重要,同时认识到我们运营的世界已经发生了巨大变化。我们的企业计划是对优先考虑我们为当地人民提供的服务以及最终可用的预算的直接回应。该计划将不断发展,我们将寻求让居民和我们的合作伙伴进一步参与完善该计划。在此过程中,重申我们对盖茨黑德和您的承诺。