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World File Search System心怀不轨
预先分析计划的优点和缺点
想象一下，一位心怀不轨的经济学研究人员，他只对一项实验的统计显著性结果感兴趣。这位研究人员可以检查 100 个不同的变量，而事实是实验没有影响。按照构造，研究人员应该发现其中五个变量在实验组和对照组之间平均存在 5% 的统计显著差异——毕竟，5% 显著性的确切定义意味着，对于两组之间没有差异的零假设，错误拒绝率为 5%。这位心怀不轨的研究人员只对这项实验有影响感兴趣，因此选择只报告通过统计显著性阈值的五个变量的结果。如果研究人员对结果的某个特定迹象感兴趣——即显示该程序“有效”或“无效”——平均而言，这些结果中有一半会朝着研究人员想要的方向发展。因此，如果研究人员可以丢弃或不报告所有与他期望的结果不一致的变量，那么即使实验实际上没有效果，研究人员也几乎可以保证获得一些积极且具有统计意义的结果。这当然是众所周知的“数据挖掘”问题。如果研究人员可以选择要报告哪些结果，那么很容易看出结果是如何被操纵的。例如，Casey、Glennerster 和 Miguel (2012) 在现实世界的经济学背景下展示了具有相反议程的研究人员如何通过挑选具有统计意义的正或负结果，假设将两组相反但连贯的结果串联在一起。
确保5G安全的国家战略
第五代无线技术，即 5G，将成为我们国家在 21 世纪繁荣与安全的主要驱动力。这项新技术将为消费者、企业和政府提供极快的网络连接，使数百亿台新设备能够利用互联网的力量，彻底改变我们的生活、工作、学习和交流方式。然而，这一进步也带来了新的风险和漏洞。恶意行为者已在试图利用 5G 技术。由于 5G 技术将连接的设备数量和类型以及这些设备将传输的大量数据，因此对于那些心怀不轨的人来说，这是一个目标丰富的环境。这项国家 5G 安全战略阐明了我对美国发展的愿景，即与我们最亲密的伙伴和盟友携手，领导全球安全可靠的 5G 通信基础设施的开发、部署和管理，包括： 促进国内 5G 的推出； 评估风险并确定 5G 基础设施的核心安全原则； 管理使用5G基础设施给我们的经济和国家安全带来的风险；
APP3 关于生物安全重要性的声明和
近年来，合成生物学、人工智能 (AI) 和其他新兴技术在医疗对策和疾病监测的快速发展中取得了巨大进步。这为支持经济发展和应对气候变化带来了希望。在 SARS-CoV-2 大流行期间，新兴技术和人工智能的一些优势得到了证实。合成生物学有助于基于 SARS-CoV-2 基因组序列快速设计和生产一些 COVID-19 疫苗。耗时的实验室实验被人工智能等计算工具所取代，以实现快速和迭代的设计和测试周期。CRISPR 等基因组编辑工具现在使科学家能够编辑或创建生物体中所需的基因变化。机器学习正被用于预测这些变化的影响。近年来，科学家利用合成 DNA 对大肠杆菌的整个基因组进行改造，将其作为新型疗法和合成生物的“活体工厂”，从而实现“活体疗法”，即改造后的人类或微生物细胞直接在患者体内治疗或治愈疾病，然后在预定时间降解。然而，科学界担心，心怀不轨的人可能会利用合成生物技术危害公共卫生、农业、植物、动物以及动植物产品。因此，已经采取了一些措施来降低合成生物技术对全球健康造成的风险。