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将心率变异性与患有和没有行为障碍的青少年的心理健康和大脑结构联系起来
1儿童和青少年精神病学系（研究科），大学精神病学诊所，巴塞尔，瑞士，瑞士2号，苏黎世2号神经经济中心，瑞士苏黎世大学经济学系，瑞士苏黎世大学，阿姆斯特丹3号阿姆斯特丹UMC，弗里吉·阿姆斯特姆斯特里姆（Vrijeit），阿姆斯特姆（Amsterd），阿姆斯特姆（Amsterd），阿姆斯特姆（Amsterd），阿姆斯特姆斯特（Amsterd），阿姆斯特姆（Amsterd），阿姆斯特姆（Amsterd），阿姆斯特姆（Amsterd），阿姆斯特姆，阿姆斯特郡，阿姆斯特郡，，阿姆斯特姆，阿姆斯特郡，，阿姆斯特郡，， Jacobs Center for Productive Youth Development, University of Zurich, Zurich, Switzerland, 5 Department of Child and Adolescent Psychiatry, Faculty of Medicine, TU Dresden, Dresden, Germany, 6 Hospital Universitario Mutua Terrassa, IGAIN, Barcelona, Spain, 7 Biocruces Bizkaia Health Research Institute, Basurto University Hospital, University of the Basque Country, Bilbao, Spain, 8 RWTH AACHEN大学和Jara-脑研究所，德国亚兴，9个儿童和青少年精神病学阿姆斯特丹大学医学中心，荷兰阿姆斯特丹，荷兰，10个儿童和青少年精神病学，德国法兰克福，德国，德国，德国，伯明翰大学，伯明翰，伯明翰，伯明翰，伯爵11号，伯爵，国王，巴斯，巴斯，巴斯，巴斯，巴斯，巴斯，巴斯，巴斯，巴斯，巴斯，巴斯，巴斯，巴斯，巴斯，巴斯，巴斯，巴斯，巴斯，巴斯，巴斯，少
夜间心率的变异性可能有助于预测严重的阻塞性睡眠呼吸
1 Cagliari大学医学科学与公共卫生系，09124，意大利Cagliari 2帕尔马大学医学与外科系，帕尔马大学43121，意大利帕尔马43121 3儿童神经精神病学部门，萨皮恩扎大学，萨皮恩扎大学，sapienza sapienza rome of 00185 rome ca Maggiore Policlinico, 20122 Milan, Italy 5 Department of Clinical Sciences and Community Health, University of Milan, 20122 Milan, Italy 6 CERT, Center of Excellence for Toxicological Research, University of Parma, 43121 Parma, Italy 7 INAIL, The National Institute for Insurance against Accidents at Work, Department of Medicine, Epidemiology, Workplace and Environmental Hygiene, 00144 Rome, Italy 8 Centre曼彻斯特大学曼彻斯特大学卫生服务研究与初级保健部门的职业和环境健康部，曼彻斯特M13 9PL，英国9分子心脏病学部，人类研究医院，IRCCS，20089年意大利Rozzano，意大利 *通信：Michele.miragoli.miragoli@unipr.it;电话。 ： +39-0521-903256†这些作者共享最后的作者身份。1 Cagliari大学医学科学与公共卫生系，09124，意大利Cagliari 2帕尔马大学医学与外科系，帕尔马大学43121，意大利帕尔马43121 3儿童神经精神病学部门，萨皮恩扎大学，萨皮恩扎大学，sapienza sapienza rome of 00185 rome ca Maggiore Policlinico, 20122 Milan, Italy 5 Department of Clinical Sciences and Community Health, University of Milan, 20122 Milan, Italy 6 CERT, Center of Excellence for Toxicological Research, University of Parma, 43121 Parma, Italy 7 INAIL, The National Institute for Insurance against Accidents at Work, Department of Medicine, Epidemiology, Workplace and Environmental Hygiene, 00144 Rome, Italy 8 Centre曼彻斯特大学曼彻斯特大学卫生服务研究与初级保健部门的职业和环境健康部，曼彻斯特M13 9PL，英国9分子心脏病学部，人类研究医院，IRCCS，20089年意大利Rozzano，意大利 *通信：Michele.miragoli.miragoli@unipr.it;电话。： +39-0521-903256†这些作者共享最后的作者身份。
原创研究通过心率变异性评估房颤发作前的自主神经系统活动
背景：神经调节已被证明可以提高心房颤动 (AF) 消融手术的疗效。然而，尽管它能够影响自主神经系统 (ANS)，但其确切的作用机制仍不清楚。ANS 通过心内神经系统 (ICNS) 的活动可以从心率变异性 (HRV) 推断出来。因此，本研究旨在通过分析大量新患者中 HRV 的演变来调查 AF 发作前 ICNS 变化的意义。方法：我们从 95,871 个 Holter 记录数据库中选择并注释了 AF 和心房扑动的记录。每条记录都包括窦性心律和一次或多次 AF 发作。我们计算了估计副交感神经活动的参数（连续 RR 间隔差异的均方根 (RMSSD) 和相差超过 50 毫秒的连续 RR 间隔的百分比 (pNN50)）以及 AF 发作前几分钟的 HRV 频率参数。为了能够逐分钟评估参数变化，我们从房颤发作前 35 分钟开始，计算了 5 分钟滑动窗口内的参数值。结果：整个患者组的平均年龄为 71.1 ± 11.3 岁（范围 35–99），570 名患者的 623 条记录中发作总次数为 1319 次，平均每次记录发作 2.1 ± 2.2 次（范围 1–17），每位患者发作 2.3 ± 2.6 次（范围 1–21）。房性早搏 (PAC) 的比例从房颤发作前 35 分钟的 4.8 ± 0.3% 增加到房颤发作前 5 分钟的 8.3 ± 0.4%。我们测量了 AF 发作前 35 分钟至 5 分钟之间极低频 (VLF)、低频 (LF)、高频 (HF)、RMSSD 和 pNN50 的统计显著增加。结论：我们的数据表明，在大多数 AF 事件发生之前，迷走神经活动会显著增加。在确定最佳神经调节策略时，可以考虑 HRV 参数的动态变化。
飞机噪音暴露对人群睡眠期间心率的影响住在机场附近
1 Universit é Lyon, Universit é Claude Bernard Lyon1, IFSTTAR, UMRESTTE, UMR T_9405, F-69675 布隆，法国； marie.lef@laposte.net (M.L.); anne-sophie.evrard@ifsttar.fr (A.-S.E.)2 Universit é Paris Descartes, APHP, Hôtel-Dieu de Paris, Centre du Sommeil et de la Vigilance et EA 7330 VIFASOM, 75004 Paris, France； damien.leger@aphp.fr (D.L.); maxime.elbaz@aphp.fr (M.E.)3 Bruitparif，法国法兰西岛地区噪声环境技术评估中心，93200 Saint-Denis，法国；Fanny.Mietlicki @bruitparif.fr (F.M.); Philippe.NGuyen@bruitparif.fr (P.N.); Carlos.Ribeiro@bruitparif.fr (C.R.) ; Matthieu.Sineau@bruitparif.fr (M.S.)4 IFSTTAR，运输、健康和安全部，F-69675 Bron，法国； bernard.laumon@ifsttar.fr * 通信地址：ali.mohamed.nassur@gmail.com
五人制足球中的心率、耗氧量和能量消耗之间的关系
本研究的主要目的是通过跑步机跑步时心率 (HR) 和氧耗 (VO 2 ) (HR-VO 2 ) 之间的回归方程，比较模拟五人制足球比赛 (S-Game) 中测得的氧耗 (Measured -VO 2 ) 与估计的氧耗 (Estimated -VO 2 )，次要目的是计算 S-Game 中的总能量消耗 (EE)。对 10 名职业运动员 (22.20 ± 3.22 岁) 进行了评估。在跑步机上的连续测试 (Cont Test ) 中单独测定 HR-VO 2 。将 S-Game 中测得的 -VO 2 与 Cont Test 中的估计 -VO 2 进行了比较。通过 VO 2 估计无乳酸和乳酸途径。使用配对 t 检验 (p = 0.38)，估计的 -VO 2 与测量的 -VO 2 没有统计学上的显著差异。但估计的和测量的 VO 2 之间的相关性非常弱 (r = − 0.05)，并且一致性较差 (一致性相关系数 = − 0.04)。此外，Bland-Altman 图显示偏差为 − 2.8 ml/kg/min，个体差异高达 19 ml/kg/min。通过 Cont 检验确定的 HR- VO 2 并不是 VO 2 的良好个体预测指标。五人制足球比赛的高强度和间歇性可能导致 HR- VO 2 关系的分离。不建议使用 Cont 检验来估计五人制足球比赛中的 VO 2 和计算个人 EE。这仅推荐用于组平均值。 S-Game 中的总 EE 为 13.10 ± 1.25 kcal.min − 1 (10.81 ± 1.57 代谢当量)。代谢途径的贡献如下：有氧 (93%)、无乳酸 (5%) 和乳酸 (2%)。
多重型心率价值分析：一种新的糖尿病神经病诊断方法
摘要：2型糖尿病（T2DM）的特征是几种并发症，例如视网膜，肾衰竭，心血管疾病和糖尿病神经病。在其中，由于其早期发现的挑战性，神经病是最严重的并发症。线性壁炉率可变性（HRV）分析是糖尿病神经病的最常见诊断技术，其特征是通过使用PhotoPleplethymmography获得的转速图通过线性分析来确定外围神经上的交感神经 - 降低性平衡。我们旨在执行多重分析分析以识别自主神经病，该神经病尚未表现出来，并且无法通过线性HRV分析检测到。我们招募了10个健康对照，10例T2DM诊断为不饱受神经病的患者，还有10名T2DM诊断为诊断为成熟的神经性疾病的患者。使用手指光摄像学获得了用于HRV分析的转速图，并进行了线性和/或多重分析分析。我们的初步结果表明，线性分析可以有效地区分健康的患者和成熟神经病的T2DM患者。然而，没有差别揭示了将成熟的糖尿病患者与不成熟的神经性糖尿病患者进行比较。相反，多重HRV分析可有效区分成熟和不满的神经性T2DM患者。多重分析分析也可以代表确定神经性发作的有力策略，即使没有临床诊断证据。
使用可穿戴传感器收集的心率和手动加速数据评估大学生的精神压力
压力是各种心理健康障碍，包括大学生的抑郁和焦虑。早期压力诊断和干预可能会降低患精神疾病的风险。我们使用了一种基于机器学习的方法来使用自然主义研究中收集的数据鉴定压力，该研究利用自我报告的压力作为基础真理以及生理数据，例如心率和手动加速。这项研究涉及来自一个大型校园的54名大学生，他们使用可穿戴腕部的传感器和移动健康（MHealth）应用程序连续40天使用。该应用程序收集了生理数据，包括以一个Hertz频率的心率和手动加速。该应用程序还通过敲击手表面来使用户能够自我报告压力，从而产生了自我报告的压力的时间标记记录。我们使用心率和加速度计数据创建，评估和分析的机器学习算法，用于识别大学生之间的压力事件。XGBoost方法是最可靠的模型，AUC为0.64，精度为84.5％。手动加速度的标准偏差，心率的标准偏差和最小心率是压力检测的最重要特征。该证据可能支持使用智能手表传感器识别生理反应中的模式的功效，并可能为实时检测压力的未来工具的设计提供信息。关键字：心理健康，机器学习，压力，学生，检测
心率变异性生物反馈以减少自闭症谱系障碍的焦虑 - 迷你审查
据报道，自闭症谱系障碍患者的焦虑症患病率很高。这项迷你评论评估了现有的研究研究心率变异性生物反馈，以帮助管理自闭症患者焦虑症的症状。对电子数据库进行了彻底的搜索，以发现相关文献。与专家和图书馆员进行协商，帮助在PICO框架之后开发了搜索词。搜索了五个数据库，并使用Covidence软件进行了筛选，并在Prisma Folchart中概述了该过程。最新的评论显示出积极的短期影响，但需要长期随访。未来的调查应考虑设备类型，培训设置和控制干预措施。与生物反馈设备无关的准确心率变异性评估至关重要。建议对皮质醇评估和用户反馈等其他措施进行全面评估。发现重点介绍了证据基础的进步，并为未来的方向提供了见解。
比较 - olanzapine-with-inplo-in-in-in-in-with-...
使用普通人中的布鲁斯方案在运动应力心电图的不同阶段，没有关于不同心率反应模式的文献。严格排除可能影响运动能力或心率反应的各种条件后，我们研究了75个人。只有十个人的心率几乎线性渐进式增加。在压力的不同阶段，其他人的增加。我们观察到了11种不同类型的响应。我们的研究表明，每个人都有固有的最大心率，可以在运动过程中获得。在特定压力阶段，心率增加的幅度受到心率增加和年龄百分比的幅度，而年龄的百分比预测了该阶段之前获得的最大心率。它也受到特定阶段和之前和副交感神经系统的相对激活的影响。关键字：Bruce协议；心电图应力测试；运动心电图；心率响应跑步机应力测试
coronarycta_ver20240730.pdf
关于冠状动脉层析成像血管造影（CTA）简介冠状动脉CTA（CCTA）的心率控制建议已成为一种良好认可的成像技术，以研究胸痛。在扫描过程中以低心率和常规的心律可靠地可靠地实现最佳图像质量。即使有改进的新CT扫描仪的时间分辨率，心率控制仍然存在明显的益处，其中包括图像质量和使用减少剂量扫描习得的能力，而降低剂量的扫描是不可能以更高的心率。本文档旨在提供有关CCTA心率控制标准的一般建议，强调在患者安全性至关重要的环境中获得的诊断质量图像的实现。建议所有CCTA检查都应由在CCTA进行了充分培训的员工进行和解释，包括足够的心脏解剖结构和Alara原则在辐射暴露中。专业知识的认证是可取的，但不是强制性的。冠状动脉CTA设置为65 bpm或以下的目标心率是理想的选择。但是，根据扫描仪的时间分辨率，图像采集方法和成像指示，以高于目标心率的心率扫描可能是可以接受的。鉴于经常需要管理心率控制药物以达到目标心率，CCTA成像团队成员应了解这些药物的潜在并发症。 复苏设施应立即可用。 在需要的情况下，心脏病专家或麻醉师的支持将是首选。鉴于经常需要管理心率控制药物以达到目标心率，CCTA成像团队成员应了解这些药物的潜在并发症。复苏设施应立即可用。在需要的情况下，心脏病专家或麻醉师的支持将是首选。团队成员将建议接受基本生命支持（BLS）的最新培训，并且至少需要一名经过高级心脏寿命支持（ACL）认证的人，因此需要在考试收购过程中提供。还请参考提供的链接中的成人基本和高级生命支持指南：