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心电图 (ECG/EEG) 传感器数据表
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利用变压器用于心电图心律失常...
摘要 - 心律不齐，也称为心律失常，是指不规则的心跳。有多种类型的心律失常可以源自心脏的不同区域，导致快速，缓慢或不规则的心跳。心电图（ECG）是用于检测心脏不规则和异常的重要诊断工具，使专家可以分析心脏的电信号，以识别复杂的模式和偏离标准的偏差。在过去的几十年中，已经进行了许多研究，以开发基于ECG数据对心跳进行分类的自动化方法。近年来，深度学习在应对各种医学挑战方面表现出了出色的功能，尤其是在变形金刚作为序列处理的模型架构中。通过利用变压器，我们开发了心电图数据中存在的各种心律不齐的分类的束缚模型。我们使用MIT-BIH和PTB数据集评估了建议的方法。ECG心跳心律失常分类结果表明，所提出的方法非常有效。ECG心跳心律失常分类结果表明，所提出的方法非常有效。
心电图，心电图，地震心动图和健康志愿者和瓣膜心脏疾病患者的心脏心态变异性分析
摘要：心率变异性（HRV）是反映自主神经系统活性的连续心跳之间间隔的生理变化。传统上根据心电图（ECG信号）评估了此参数。地震心动图（SCG）和/或陀螺仪（GCG）用于监测心脏机械活动；因此，它们可以同时使用HRV分析和瓣膜心脏病（VHD）的评估。这项研究的目的是比较健康志愿者和瓣膜心脏疾病患者中的时间域，频域和非线性HRV指数，从心电图，地震心动图（SCG信号）和陀螺仪信号（GCG信号）获得。对时间域，频域和非线性心率变异性的分析是对来自29位健康男性志愿者注册的心电图和害经心电图进行了分析，并在美国纽约州纽约市哥伦比亚大学医学中心（美国，美国纽约市）注册了30名瓣膜心脏病患者。HRV分析的结果表明，尽管VHD对SCG和GCG波形的影响影响，但与ECG，SCG和GCG信号计算出的HRV指数有很强的线性相关性，并证明了HRV分析的可行性和可靠性。
心电图记录可预测早期自闭症的可能性
摘要：近年来，自闭症谱系障碍 (ASD) 的患病率不断上升。ASD 的诊断需要由训练有素的专家进行行为观察和标准化测试。ASD 的早期干预最早可在 1-2 岁时开始，但 ASD 的诊断通常要到 2-5 岁才会进行，因此延迟了干预的开始。迫切需要非侵入性生物标记来检测婴儿期的 ASD。虽然之前使用生理记录的研究主要集中在基于大脑的 ASD 生物标记上，但本研究调查了心电图 (ECG) 记录作为 3-6 个月大婴儿的 ASD 生物标记的潜力。我们记录了婴儿在与物体和护理人员进行自然互动时，在正常和高家庭 ASD 可能性下的心脏活动。获得心电图信号后，提取心率变异性 (HRV) 和交感神经和副交感神经活动等特征。然后，我们评估了多个机器学习分类器对 ASD 可能性进行分类的有效性。我们的研究结果支持了我们的假设，即婴儿心电图信号包含有关 ASD 家族可能性的重要信息。在测试的各种机器学习算法中，KNN 在灵敏度（0.70 ± 0.117）、F1 分数（0.689 ± 0.124）、精度（0.717 ± 0.128）、准确度（0.70 ± 0.117，p 值 = 0.02）和 ROC（0.686 ± 0.122，p 值 = 0.06）方面表现最佳。这些结果表明，心电图信号包含有关婴儿患 ASD 可能性的相关信息。未来的研究应考虑心电图和其他自主神经控制指标中包含的信息在婴儿期 ASD 生物标志物开发中的潜力。
心电图中人工智能的当前和未来使用
摘要：人工智能（AI）越来越多地用于心电图（ECG）来协助诊断，分层和管理。AI算法可以在以下领域帮助临床医生：（1）心律不齐，ST段变化，QT延长和其他ECG异常的解释和检测； （2）在有或没有临床变量的情况下整合的风险预测（预测心律不齐，心脏猝死，中风和其他心血管事件）； （3）实时监测来自心脏植入电子设备和可穿戴设备的心电图信号，并在根据时间，持续时间和情况发生重大变化时提醒临床医生或患者； （4）通过去除噪声/人工制品/干扰以及提取人眼看不到的噪声/伪像/干扰来提高ECG的质量和准确性（心率变异性，节拍到孔间隔间隔，小波转换，样品级别的分辨率等）。）; （5）治疗指导，协助患者选择，优化治疗，改善症状到治疗时间和成本效益（早期激活ST段升高患者代码梗塞的激活，预测对抗心律失常药物或心脏植入式设备的反应，从而减少了心脏毒素的风险，等等。）; （6）促进ECG数据与其他模式（成像，基因组学，蛋白质组学，生物标志物等）的整合。将来，随着越来越多的数据可用并开发了更复杂的算法，AI将在ECG诊断和管理中发挥越来越重要的作用。
MegaCode Kid 高级心电图儿童版
插管 ................................................................................................................................ 2 心脏相关技能 ................................................................................................................ 2 安全预防措施 ................................................................................................................ 2 心音、呼吸音和肠音听诊 ........................................................................................ 2 颈动脉脉搏 ...................................................................................................................... 2 静脉输液 ...................................................................................................................... 3 多静脉输液臂 ............................................................................................................. 3 骨内输液技能 ............................................................................................................. 3 保养和维护 ...................................................................................................................... 4 更换零件 ...................................................................................................................... 4
使用“有限导联”心电图设备
在过去十年中，随着微电子技术的不断进步，人们开发出多种新技术，以新的方式收集心电图记录，这些方式通常是在医疗机构之外。首先，有许多设备利用几个标准心电图电极或佩戴在胸部的贴片状电极，连续记录一个或两个导联长达数周。这些设备可以捕获患者激活的记录，也可以捕获内置算法检测到异常心律或传导异常时的记录。一些设备只是存储数据以供后续检索，而其他设备则使用蜂窝设备将事件记录实时传输到监测站。最后，还有可植入设备，可以连续监测心律，捕获和存储心律失常事件的记录，并可让医生下载数据。
非创伤性脑损伤的心电图改变
摘要在没有已知有机心脏病的个体中存在异常心电图，这是急性非创伤性脑损伤期间发生的心脏功能障碍的最常见表现之一。本综述的主要目标是概述有关急性非创伤性脑损伤的新发育心电图（ECG）改变的可用数据和文献。次要目的是确定ECG改变的发生率，并考虑在此环境中新发行ECG变化的预后意义。To do so, English language articles from January 2000 to January 2022 were included from PubMed using the following keywords: “electrocardiogram and subarach- noid hemorrhage”, "electrocardiogram and intracranial hemorrhage", "Q-T interval and subarachnoid hemorrhage ", "Q-T interval and intracranial bleeding ", "Q-T interval and intracranial hemorrhage", and “中风中的大脑和心脏相互作用”。在3162篇论文中，遵循PRISMA指南，包括急性脑损伤改变心电图改变的原始试验。与急性脑损伤相关的ECG异常可能会预测患者的预后不佳。他们甚至可以预示神经源性肺水肿（NPE）的未来发展，延迟的脑缺血（DCI），甚至是院内死亡。，SAH患者患有严重心室心律失常的风险增加。这些可能在3个月时导致高死亡率和功能不良的结果。有关ECG QT分散和死亡率的当前数据似乎不太明显。虽然有些患者表现出较差的结局，但另一些患者与结果不良或院内死亡率没有任何关系。在脑大坝后仔细观察ECG改变在这些患者的重症监护中很重要，因为它可以暴露于先前存在的心肌疾病并改变预后。
使用智能手机心电图监测器识别雅各布羊尿路阻塞导致的高钾血症引起的心电图异常
基于智能手机的诊断技术正越来越多地被门诊兽医使用。1 这种强大便携技术的一个令人兴奋的新例子是 AliveCor ECG 设备 (AliveCor)。AliveCor 允许智能手机用户使用他们的智能手机以心电图 (ECG) 的形式收集心律和心率，可以即时评估并记录以备将来使用。除了确定平均心率外，这些设备还可用于由训练有素的兽医识别窦性心律、心房颤动和室性早搏、心室预激和异步心室去极化。2 在某些情况下，由于该设备便携性和易用性，它正在取代传统的 Holter 监测心电图。2 产品说明书描述了犬、猫和马患者的使用方法。然而，文献中也有报道称该装置可用于其他物种，包括牛 3 、山羊 4,5 、水牛 6,7 、猪 8 ，以及港海豹 9 和草原巨蜥等外来物种。10
心电图和心脏解剖结合的组合产生
这是接受纸的作者版本。请注意，本手稿可能会在出版前进行写作的较小编辑更改。未经许可就不会传播。可能被引用如下：Rueda，J.，Pugh，J。＆Savulescu，J。（即将到来）。重生增强技术的道德破坏性未来。生物技术的趋势，印刷中。