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World File Search System必要的
推荐引用 推荐引用 Grigoryan, Gayane 和 Collins, Andrew J.，“可解释性总是必要的吗？关于可解释人工智能的讨论”（2022 年）。建模、仿真和可视化学生顶点会议。2. DOI：10.25776/2ta8-8058 https://digitalcommons.odu.edu/msvcapstone/2022/scienceengineering/2
模型的可解释性一直是一个争论话题。一些研究指出，可解释性是不必要的，一些“白盒”模型，如回归模型或决策树，本质上是可解释的。本文对具有高度相关特征的多元回归模型进行分析，以说明模型在处理复杂数据时可解释性如何失效。在这种情况下，信任模型解释可能会有问题。Shapley 净效应技术有助于确定特征的边际贡献，可用于提高模型的可解释性并揭示有关预测的更多信息。该研究得出的结论是，在所有情况下，包括简单模型甚至更明显的情况，可解释性都是避免得出有偏见和错误结论的必要条件。
b'1. 引言 \xe2\x80\x9e“黑天鹅”一词来自诗人尤维纳尔的一句拉丁语表达。因此，他说 \xe2\x80\x9erare avis in terris nigroque simillima cygno\xe2\x80\x9d（好人如黑天鹅一样稀有）。该术语是在英语中引入的，当时人们认为没有黑天鹅。比喻的重要性在于它与任何思维系统的脆弱性相似。当一组结论的基本假设失效时，它随时可能被取消。在这种情况下，一只黑天鹅的出现，使短语 \xe2\x80\x9e所有天鹅都是白色的\xe2\x80\x9d 的逻辑和基于它的任何其他推论都失效。尤维纳尔的短语是英语中常见的表达16 世纪在伦敦开始流行，用来强调事实的不可能性。英语表达来自旧世界的假设，即所有天鹅都必须是白色的，因为所有历史记录都只提到白天鹅。在这样的背景下，黑天鹅的概念是不可能的，或者充其量是不存在的。荷兰探险家 Willem de Vlamingh 于 1697 年在西澳大利亚发现黑天鹅后，该术语开始用于定义不可能的事情，但后来可能成为可能（Montanari，J.，1989）。19 世纪，约翰·斯图亚特·密尔将黑天鹅逻辑错误用作识别假象的新术语。纳西姆·尼古拉斯·塔勒布提出的 \xe2\x80\x9eBlack Swan\xe2\x80\x9d 类事件理论是一种隐喻，用于描述具有重大影响的意外事件，并回顾性地简化。该理论有助于解释（Taleb，N.，2016）：罕见事件的作用不成比例，影响重大且难以预测，超出了历史、科学、经济和技术的正常预期范围；无法借助科学方法计算罕见事件的概率；个人和集体的心理偏见使我们对罕见历史事件的不确定性和巨大作用漠不关心。现在所谓的 \xe2\x80\x9e黑天鹅\xe2\x80\x9d 是一个具有以下三个属性的事件：它是一个极端事件，它超出了正常的预期，因为过去没有任何事件可以令人信服地表明它出现的可能性；产生极端 \xe2\x80\x9e影响\xe2\x80\x9d；尽管处于极端事件的地位，但人类的天性还是引导我们寻找必要的逻辑解释来证明其合理性'
b'1. 引言 \xe2\x80\x9e“黑天鹅”一词来自诗人尤维纳尔的一句拉丁语表达。因此，他说 \xe2\x80\x9erare avis in terris nigroque simillima cygno\xe2\x80\x9d（好人如黑天鹅一样稀有）。该术语是在英语中引入的，当时人们认为没有黑天鹅。比喻的重要性在于它与任何思维系统的脆弱性相似。当一组结论的基本假设失效时，它随时可能被取消。在这种情况下，一只黑天鹅的出现，使短语 \xe2\x80\x9e所有天鹅都是白色的\xe2\x80\x9d 的逻辑和基于它的任何其他推论都失效。尤维纳尔的短语是英语中常见的表达16 世纪在伦敦开始流行，用来强调事实的不可能性。英语表达来自旧世界的假设，即所有天鹅都必须是白色的，因为所有历史记录都只提到白天鹅。在这样的背景下，黑天鹅的概念是不可能的，或者充其量是不存在的。荷兰探险家 Willem de Vlamingh 于 1697 年在西澳大利亚发现黑天鹅后，该术语开始用于定义不可能的事情，但后来可能成为可能（Montanari，J.，1989）。19 世纪，约翰·斯图亚特·密尔将黑天鹅逻辑错误用作识别假象的新术语。纳西姆·尼古拉斯·塔勒布提出的 \xe2\x80\x9eBlack Swan\xe2\x80\x9d 类事件理论是一种隐喻，用于描述具有重大影响的意外事件，并回顾性地简化。该理论有助于解释（Taleb，N.，2016）：罕见事件的作用不成比例，影响重大且难以预测，超出了历史、科学、经济和技术的正常预期范围；无法借助科学方法计算罕见事件的概率；个人和集体的心理偏见使我们对罕见历史事件的不确定性和巨大作用漠不关心。现在所谓的 \xe2\x80\x9e黑天鹅\xe2\x80\x9d 是一个具有以下三个属性的事件：它是一个极端事件，它超出了正常的预期，因为过去没有任何事件可以令人信服地表明它出现的可能性；产生极端 \xe2\x80\x9e影响\xe2\x80\x9d；尽管处于极端事件的地位，但人类的天性还是引导我们寻找必要的逻辑解释来证明其合理性'
为什么人为因素科学显然是必要的
摘要 我们回顾了人因科学必要性的理论基础。在过去的 280 万年中，人类和工具共同进化。然而，在上个世纪，技术引入的速度超过了人类进化的速度。计算机和最近机器人的普及带来了新的认知需求，因为人类需要成为监控者而不是直接控制者。机器人和人工智能的使用预计只会增加，目前的 COVID-19 大流行可能证明是这方面的催化剂。提高整体系统性能的一种方法是通过任务程序、操作员培训、操作员选择、普罗克拉斯提斯式的授权“使人适应机器”。使用经典的研究示例，我们证明普罗克拉斯提斯式的方法只能在有限的范围内提高性能。因此，为了可行的未来，技术必须适应人类，这确保了人因科学的必要性。
b'在全球范围内，可再生能源发电的利用受到电网中可存储能源的数量和持续时间的限制。这是实现深度脱碳电网的主要瓶颈，深度脱碳电网不仅要使可再生能源的渗透率超过 80%，而且对于长期遏制全球变暖和实现气候目标也是必要的。这个问题可以通过部署长时储能来解决，长时储能本质上是指可以长时间存储能源的系统。PTR 认为放电时间超过 8 小时的系统就是 LDES。在这篇介绍性文章中，我们将讨论有前景的 LDES 技术，包括抽水蓄能、液态空气储能、压缩空气储能、飞轮储能、热能储能、氢能储能和电池储能。'
b'在全球范围内，可再生能源发电的利用受到电网中可存储能源的数量和持续时间的限制。这是实现深度脱碳电网的主要瓶颈，深度脱碳电网不仅要使可再生能源的渗透率超过 80%，而且对于长期遏制全球变暖和实现气候目标也是必要的。这个问题可以通过部署长时储能来解决，长时储能本质上是指可以长时间存储能源的系统。PTR 认为放电时间超过 8 小时的系统就是 LDES。在这篇介绍性文章中，我们将讨论有前景的 LDES 技术，包括抽水蓄能、液态空气储能、压缩空气储能、飞轮储能、热能储能、氢能储能和电池储能。'
建立一个更好的世界：消除不必要的PFA ...
为PFA在建造材料中的许多应用中都存在更安全的非氟化替代方法。由于政府和市场的压力，使用它们的动机并取消其他更安全的替代品正在增加。建筑工业需要采用这项工作的工具（Transparen-cy程序，化学数据系统和认证）越来越多。本报告的目的是告知和尖顶建筑所有者，建筑师，设计师，建筑产品制造商和政府决策者，以消除PFA的不确定用途，并促进设计和使用更安全的非PFA替代方案。
HP-ORC 储热试验工厂的动态模拟，以进行经济评估并降低必要的成本
德国纽伦堡能源园区建造并研究了一种新型泵式热能存储 (PTES) 系统，该系统配有热泵 (HP) 和有机朗肯循环 (ORC)。其基本思想是，白天的剩余电力通过 HP 转换为热量，并储存在显热热水储能器中。这使得光伏电力等可以从白天转移到晚上，因为存储的热量可以在晚上通过 ORC 转换回电能。为了检验该系统的经济效率，使用 AnyLogic 模拟软件建立了动态模拟。对于一个拥有 40 户人家的小社区，结果表明，在目前的德国市场条件下，如果不大幅降低 PTES 的成本，就不可能实现经济使用。然而，考虑到德国上网电价发展的当前趋势，未来几年内将有可能实现经济使用。关键词：储能、卡诺电池、泵式热能存储、动态模拟、经济评估
在 AI 监考考试中，学生在考试期间受到监控以确保学术诚信，就像监考人员在校园考试中监控学生一样。网络摄像头记录考试过程，任何诚信问题都会被标记以供审查。在大多数情况下，考试过程中标记的问题与诚信无关，可以避免，例如说话或远离摄像头。上一次考试中，超过 70% 的标记事件与学术不端行为无关，而是 AI 识别出的可轻松预防的行为。为了避免考试中不必要的标记，以下是本次考试中 AI 监考考试中应避免的首要事项。
在 AI 监考考试中，学生在考试期间受到监控以确保学术诚信，就像监考人员在校园考试中监控学生一样。网络摄像头记录考试过程，任何诚信问题都会被标记以供审查。在大多数情况下，考试过程中标记的问题与诚信无关，可以避免，例如说话或远离摄像头。上一次考试中，超过 70% 的标记事件与学术不端行为无关，而是 AI 识别出的可轻松预防的行为。为了避免考试中不必要的标记，以下是本次考试中 AI 监考考试中应避免的首要事项。
SIGAR 20-44-AR 阿富汗国民军：国防部未进行必要的监督或评估 1.74 亿美元 ScanEagle 无人机系统计划的性能和可持续性
SIGAR 发现，负责监督 ScanEagle 合同和 Insitu 的海军航空系统司令部 (NAVAIR) 无法确定 Insitu 满足合同条款的程度，因为 NAVAIR 不符合美国政府对进行合同监督的要求。首先，NAVAIR 没有按照国防部的指导要求为所有 ScanEagle 合同指定一名合同官代表 (COR)。NAVAIR 的合同官没有为这些合同履行 COR 职责，而美国指导建议对于未指定 COR 的固定价格合同应如此。其次，NAVAIR 在阿富汗没有国防部要求的国内赞助商负责验证合同要求。第三，NAVAIR 无法提供证据证明 Insitu 完成了确定承包商是否满足合同条款所需的许多可交付成果。 NAVAIR 没有向 SIGAR 提供任何证据证明 Insitu 完成了 403 个已知交付项中的 122 个（约占 30%）。对于 NAVAIR 无法提供的证据，SIGAR 要求 Insitu 解决记录中的空白。Insitu 提供了证据证明其完成了 NAVAIR 未完成的 122 个交付项中的 4 个。
主题：根据艺术提供的信息。欧盟法规第 13 条2016/679 依据艺术。欧盟法规编号2016/679（以下简称“GDPR 2016/679”），其中包含有关个人数据处理方面对个人和其他主体的保护规定，我们希望通知您，您提供的个人数据将按照上述法律法规进行处理。数据控制者 数据控制者为 Audisio Specialità Alimentari Srls，注册办事处位于 Via Spegazzini, 2 - 10010 - Bairo (TO) 数据处理者 – （如适用）数据控制者为 Audisio Specialità Alimentari Srls 处理目的 您提供的个人数据对于履行工作关系、为我们公司供应或购买商品或服务是必要的。处理和储存方法 处理将以自动和/或手动方式进行，符合艺术的规定。 32 GDPR 2016/679 关于安全措施，由专门指定人员执行并遵守艺术规定。 29 GDPR 2016/679。我们通知您，遵守合法性、目的限制和数据最小化原则，根据艺术。 5 GDPR 2016/679，您的个人数据将被存储在实现收集和处理目的所需的时间内。沟通和传播的范围我们还告知您，所收集的数据绝不会被传播，未经您的明确同意不会进行沟通，除非是必要的沟通，这些沟通可能涉及将数据转移给公共机构、顾问或其他方，以履行法律义务或由多方进行供应。个人数据的转移 您的数据不会被转移到欧盟成员国或欧盟以外的第三国。特殊类别的个人数据根据欧盟法规第 9 条和第 10 条。 2016/679，您可以向公司提供可归类为“特殊类别的个人数据”的数据，即揭示“种族或民族血统、政治观点、宗教或哲学信仰或工会会员资格，以及基因数据、旨在唯一识别自然人的生物特征数据，与健康或性生活或性取向有关的数据”。
主题：根据艺术提供的信息。欧盟法规第 13 条2016/679 依据艺术。欧盟法规编号2016/679（以下简称“GDPR 2016/679”），其中包含有关个人数据处理方面对个人和其他主体的保护规定，我们希望通知您，您提供的个人数据将按照上述法律法规进行处理。数据控制者 数据控制者为 Audisio Specialità Alimentari Srls，注册办事处位于 Via Spegazzini, 2 - 10010 - Bairo (TO) 数据处理者 – （如适用）数据控制者为 Audisio Specialità Alimentari Srls 处理目的 您提供的个人数据对于履行工作关系、为我们公司供应或购买商品或服务是必要的。处理和储存方法 处理将以自动和/或手动方式进行，符合艺术的规定。 32 GDPR 2016/679 关于安全措施，由专门指定人员执行并遵守艺术规定。 29 GDPR 2016/679。我们通知您，遵守合法性、目的限制和数据最小化原则，根据艺术。 5 GDPR 2016/679，您的个人数据将被存储在实现收集和处理目的所需的时间内。沟通和传播的范围我们还告知您，所收集的数据绝不会被传播，未经您的明确同意不会进行沟通，除非是必要的沟通，这些沟通可能涉及将数据转移给公共机构、顾问或其他方，以履行法律义务或由多方进行供应。个人数据的转移 您的数据不会被转移到欧盟成员国或欧盟以外的第三国。特殊类别的个人数据根据欧盟法规第 9 条和第 10 条。 2016/679，您可以向公司提供可归类为“特殊类别的个人数据”的数据，即揭示“种族或民族血统、政治观点、宗教或哲学信仰或工会会员资格，以及基因数据、旨在唯一识别自然人的生物特征数据，与健康或性生活或性取向有关的数据”。