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混沌速成课程特别报道：CrowdStrike 全球中断后技术团队如何应对
人们很容易忘记 IT 运营弹性最重要的因素：人为因素。人们往往忽视这一点，而更倾向于引入最新的尖端技术并专注于扩展基础设施和运营，而没有真正考虑 IT 团队是否有能力应对日益增加的工作量。
降低第二次心脏病风险的方法
就像您的医疗保健专业人员告诉您一样服用药物。他们可以帮助您避免另一次心脏病发作。了解您的药物并以正确的方式服用。不要忘记服用剂量或得到补充 - 可能会导致严重的健康问题。
向船长提出的 30 个问题
毫无疑问，两年的 16 岁以下优秀队生涯、与更高水平的球队一起训练以及与我形影不离的伙伴埃里卡一起赢得 Kinderiadi 沙滩排球比赛的胜利将是最难忘记的事情。
对尼古丁成瘾的遗传敏感性：我们对CHRNA5/A3/B4基因簇的理解的进步和缺点
Romain Icick，Benoît忘记，IsabelleCloëz-Tayarani，StéphaniePons，Uwe Maskos等。遗传对尼古丁成瘾的易感性：我们对ChrNA5/A3/B4基因群集的理解的进步和缺点。Neuropharmacology，2020，177，pp.108234。10.1016/j.neuropharm.2020.108234。Pasteur-02936148
供应基金会基金会CPM.PDF
现在，想象这些资源是您忠实的搭档，窃窃私语的秘密，并帮助您提高技能。它们就像带领您取得成功的宝藏图，确保您有足够的能力应对自己的挑战。不要忘记探索有关CPSM1认证资源的更多信息。
探索机器在大语言模型中学习
机器学习，模型可以“忘记”其训练数据的一个子集的能力，在各个领域都具有实际含义。的确，在各种情况下，这种方法可能是无价的，例如消除偏见和保护用户隐私，在这种情况下，将模型撤离（确切的学习）可能在计算上很昂贵或笨拙。我们的目标是基于学生教师模型实施机器，并将其扩展到大型语言模型，例如OpenAI的GPT-2。我们提出了一个受灌木算法启发并适用于LLM的目标函数，试图在指定的忘记设置上学习，同时在其他地方保留绩效。发现了多个有趣的发现：变化的超参数和填充物产生了一个未对准的模型，该模型成功地针对目标函数进行了优化，但其实践中的产生是次优的。其他模型要么泄漏了潜在的不良数据，要么表现出比基线更高的偏差。
卡罗尔和马库斯·温斯坦
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股票市场预测时间序列分析使用堆叠...
1。处理顺序依赖性：股票市场数据本质上是顺序的，每个数据点取决于先前的数据点。lstms可以通过维护内部状态并选择性地记住或忘记以前的时间步骤中的信息来捕获数据中的远程依赖关系。