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5 md.devendran@gmail.com 摘要：压力已成为当今快节奏世界的一个重要问题，影响着个人的身心健康。
5 md.devendran@gmail.com 摘要：压力已成为当今快节奏世界的一个重要问题，影响着人们的身心健康。这个项目名为“使用机器学习算法根据睡眠习惯检测人体压力”，旨在通过利用数据驱动的洞察力来识别压力水平来解决这一问题。所提出的系统分析睡眠模式，包括睡眠时间、中断和质量，以有效地对压力水平进行分类。通过利用决策树、随机森林、逻辑回归和支持向量机等先进的机器学习算法，该模型处理来自可穿戴设备或睡眠监测应用程序的数据以提取相关特征。分析睡眠潜伏期、效率和干扰等关键参数以及年龄、生活方式和身体活动等其他影响因素。该项目采用强大的数据集进行训练和测试，确保预测压力水平的高准确性和可靠性。该系统不仅可以识别压力水平，还可以提供可行的见解和建议，以改善睡眠质量和整体幸福感。采用准确度、精确度、召回率和 F1 分数等评估指标来衡量模型的性能。该项目的成果展示了机器学习在增强医疗保健应用方面的潜力。它提供了一种可扩展且高效的压力检测工具，促进了压力相关疾病的早期干预和更好的管理。
听快节奏的音乐可以延缓神经肌肉疲劳的发生
摘要 Centala, J、Pogorel, C、Pummill, SW 和 Malek, MH。听快节奏音乐会延缓神经肌肉疲劳的发生。J Strength Cond Res 34(3): 617–622, 2020—关于音乐对身体表现影响的研究主要集中在跑步至力竭的时间、血乳酸或最大摄氧量等结果上。肌电图疲劳阈值 (EMG FT ) 通过单次增量测试确定，操作上定义为在工作肌肉的 EMG 活动不增加的情况下可以无限期维持的最高运动强度。到目前为止，还没有研究检查过快节奏音乐对 EMG FT 的作用。因此，本研究的目的是确定快节奏音乐是否能减轻以 EMG FT 衡量的神经肌肉疲劳。我们假设，与对照条件相比，在运动期间听快节奏音乐会增加估计的 EMG FT。其次，我们假设在锻炼期间听快节奏音乐也会增加最大功率输出。十名健康的大学年龄男性（平均±SEM：年龄 25.3±0.8 岁[范围从 22 至 31 岁]；体重 78.3±1.8 公斤；身高：1.77±0.02 米）两次访问实验室，间隔 7 天。每次访问时，EMG FT 由增量式单腿膝伸肌测力计确定。以随机顺序，受试者在两次访问中要么听音乐，要么不听音乐。所有音乐都以器乐形式呈现，节奏随机分布在 137 至 160 b·min 2 1 之间。结果表明，运动时听快节奏音乐可增加最大功率输出（无音乐：48 6 4；音乐：54 6 3 W；p = 0.02）和 EMG FT（无音乐：27 6 3；音乐：34 6 4 W；p = 0.008）。然而，两种条件（无音乐与有音乐）之间的绝对和相对运动末期心率以及运动末期运动腿自觉用力程度评分没有显著的平均差异。这些研究结果表明，听快节奏音乐可提高整体运动耐受力以及神经肌肉疲劳阈值。这些结果适用于运动和康复环境。
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