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第四届英国国家气候影响第五
印度主要气候区的热浪质量参数 - Priyankar Kumar（IIT Kharagpur）14。WRF模型中Insat-3DR快速扫描WV/VIS/TIR AMV的同化：案例研究
通过慢性快速扫描环状伏安法确定的多巴胺释放的性别差异和背纹状体：社会住房和反复刺激的影响
我们使用慢性16通道碳纤维电极和快速扫描的环状伏安法（FSCV）研究了伏隔核（NAC）和背外侧纹状体（DLS）中多巴胺（DA）释放的性别差异。电刺激诱导的（ES; 60 Hz）DA释放记录在单人或成对的雄性和雌性大鼠的NAC中。同时记录核心（NACC）和壳（NAC）时，与单个女性和男性相比，NACC的NACC中有更大的ES DA释放。住房不影响男性的ES NAC DA释放。相比之下，雌性大鼠DL的ES DA释放明显高于雄性大鼠。在用甲基苯丙胺治疗之前和之后，这是正确的。此外，在cast割的（铸造）男性和卵形（OVX）女性中，DLS的ES DA释放没有性别差异，这表明这种性别差异的激素依赖性。然而，在完整的和性腺切除大鼠的DL中，女性的da重摄取比男性慢。最后，在4周内研究了60 Hz的内侧前脑束后的DA释放。es da释放随着时间的流逝而增加，表现出敏感性。使用这种新颖的16通道慢性FSCV电极，我们发现社会住房在NACS中的影响，DLS完整大鼠的DA释放性别差异以及DLS摄入和Gonadectomized大鼠DLS的性别差异以及DA重新摄取的性别差异，以及我们报告了Es-eS诱导的DA释放da In dls in dls dls in vivo的敏感性。
核中多巴胺释放的性别差异
研究文章|通过慢性快速扫描循环伏安法确定的多巴胺释放和背纹状体中多巴胺释放的性别差异：社交住房和重复刺激的影响©2024 Gonzalez等。这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可条款分发的开放访问文章，只要将原始工作正确归因于任何媒介，它允许在任何媒介中进行无限制的使用，分发和复制。
高速扫描声学显微镜（SAM）
- 水平测量，拾取子微米特征的能力，将碳纤维与其他材料区分开的能力以及测量内部层深度以检查直接键的分层的能力。快速扫描声学显微镜（FSAM）通过高级设备设计结合了自发开发的高速扫描模块，最多将TACT的时间减少20次。扫描仪模块配备了4个通道：在高速扫描模块上安装了四个超声波传感器，以确保短时间的时间。另一个功能是合并4CH＆300MHz多
在采矿和制造端，自动化是关键......
宝石行业在短短几十年内几乎发生了彻底的转变。在采矿业，技术发展推动了以前手动流程的持续自动化，因为它支持了健康、安全和环境管理的持续改进，并带来了能源效率的提高。矿物扫描技术使原石加工更加高效和有利可图，数据分析和信息管理也是如此。抛光行业将很快弥补在实现高品位产品完全自动化之前仍存在的 5% 的差距，而分级正在迅速走向完全自动化。在技术上，我们也取得了长足进步，即使是最小的人造钻石也可以快速扫描出来。
单光子敏感相机、传感器和模块
虽然共聚焦显微镜是生物医学成像实验室的主力，为图像对比度和质量树立了黄金标准，但逐点获取图像的速度本来就很慢。为了突破这一速度障碍，Photon Force 客户使用 PF32 构建了开创性的多光束共聚焦显微镜架构：用光束阵列取代典型共聚焦显微镜的单光束和针孔，以快速扫描图像平面。返回点与 SPAD 阵列的感光区域对齐，这些区域充当虚拟针孔，可阻挡失焦光。由于每个光束和 SPAD 阵列像素对都完全独立且并行运行，因此最终的系统可以将共聚焦荧光寿命显微镜的速度提高几个数量级。
基于标准模型对称性的数据导向新物理搜索
摘要 我们建议利用标准模型 (SM) 的对称性 (精确或近似) 来使用数据导向范式 (DDP) 探索标准模型以外的物理学 (BSM)。对称性非常强大，因为它们提供了两个无需模拟即可进行比较的样本。专注于数据，可以有效地识别表现出显著不对称性的排他性选择并标记为进一步研究。使用比较两个矩阵的简单通用检验统计量已经提供了良好的灵敏度，仅略差于依赖于对信号形状的精确了解的轮廓似然比检验统计量。这可用于快速扫描大量测量数据，以尝试识别感兴趣的区域。我们还证明弱监督神经网络也可以用于此目的。
聚（五甲基二甲基1,4-循环甲苯二羧酸盐）
聚（戊二甲基反式 - 1,4-环己苯甲基甲酯）（PPECE）（PPECE）是一种可生物降解的甲环聚酯多酯（PPECE），使用快速扫描量热法（FSC），这是一种最新的钙化技术，允许在相关的时间上加速型物质变化，从而在相关的放松过程中加速了相关的稳定时间。在温度范围内的衰老温度在60°C的温度范围内改变了不同的机制。在衰老温度以上的温度范围远低于玻璃过渡温度的温度下，证明了几种弛豫机制，可能与次级松弛过程有关（βRaxations）。当老化温度接近玻璃过渡温度时，主要的松弛过程（α弛豫）将成为主导。
已发布版本的引用 (APA)：Arabi, H.、AkhavanAllaf, A.、Sanaat, A.、Shiri, I. 和 Zaidi, H. (2021)。人工智能和深度学习在 PET 和 SPECT 成像中的应用前景。Physica medica-European journal of medical physics，83，122-137。https://doi.org/10.1016/j.ejmp.2021.03.008
本综述旨在讨论人工智能 (AI)，特别是深度学习 (DL) 算法在单光子发射计算机断层扫描 (SPECT) 和正电子发射断层扫描 (PET) 成像中的最重要应用。为此，简要讨论了这些成像方式的潜在局限性/挑战，然后描述了为应对这些挑战而提出的基于 AI 的解决方案。本综述将重点关注主流通用领域，包括仪器仪表、图像采集/形成、图像重建和低剂量/快速扫描、定量成像、图像解释（计算机辅助检测/诊断/预后）以及内部辐射剂量测定。还提供了深度学习算法和用于这些应用的基本架构的简要描述。最后，讨论了全面验证和采用基于 AI 的解决方案以提高临床中 PET 和 SPECT 图像的质量和定量准确性所面临的挑战、机遇和障碍。