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第三十七届人工智能不确定性会议（UAI 2021）论文集，PMLR 161：1-11。
Ashish Sabharwal Allen 人工智能研究所 Bo Liu 奥本大学 Aaditya Ramdas、Kun Zhang 卡内基梅隆大学 Sebastien Destercke 法国国家科学研究院 Elias Bareinboim 哥伦比亚大学 Alexander Shekhovtsov 布拉格捷克技术大学 Linda van der Gaag Dalle Molle Molle 人工智能研究所 Dalle Marco | Artificialy Nevena Lazic、Silvia Chiappa、Theophane Weber、Tim Genewein DeepMind Sach Mukherjee DZNE |剑桥大学 Mykola Pechenizkiy、Robert Peharz 埃因霍温理工大学 Christina Heinze-Deml、Fanny Yang、Niao He 苏黎世联邦理工学院 Zoltan Szabo 巴黎综合理工学院 Mats J. Stensrud 巴黎联邦综合理工学院 德国 Magers A 中心 Jausanne |柏林工业大学 Branislav Kveton 谷歌研究中心 Aurelie Lozano IBM 研究中心 Jin Tian 爱荷华州立大学 Vanessa Didelez 不来梅莱布尼茨研究所 Vasilis Syrgkanis 微软研究中心 Rajesh Ranganath 纽约大学 Fabio Ramos NVIDIA |悉尼大学 Johannes Textor、Tom Claassen、Tom Heskes 拉德堡德大学 Qiang Ji 伦斯勒理工学院 Shohei Shimizu 滋贺大学 | RIKEN Mathias Drton 慕尼黑工业大学 Uri Shalit Technion Amir Globerson 特拉维夫大学 | Google Vibhav Gogate 德克萨斯大学达拉斯分校 Alessio Benavoli 都柏林圣三一学院 Kristian Kersting 达姆施塔特工业大学 Anna Helena Reali Costa、Fabio Cozman 圣保罗大学 Piotr Zwiernik 庞贝大学 詹姆斯·席尔瓦大学学院 Davido Fabra Eric Nalisnick 不列颠哥伦比亚大学 詹姆斯·席尔瓦大学学院 Bricardo、欧文·尼尔斯 Richard Hansen 哥本哈根大学 Aapo Hyvarinen、Mikko Koivisto 赫尔辛基大学 Benjamin Marlin 马萨诸塞大学阿默斯特分校 Robin Evans 牛津大学 Marco Valtorta 南卡罗来纳大学 Linbo Wang 多伦多大学 Alex Luedtke、Emilija Perkovic、Thomas Washington S. Richardson 大学
PreDefense：保护服务不足的人工智能学生和研究人员免受掠夺性会议的侵害
人工智能社区的导师制对于保持和增加多样性至关重要，特别是在促进弱势学生的学术成长方面。虽然研究过程本身很重要，但对提交、演示和出版过程的重视程度不够，这是一个令人担忧的问题，因为掠夺性科学会议的迅速崛起，这些会议只以盈利为目的，几乎没有同行评审。这些会议推广几乎没有科学价值的工作，对科学的诚信构成了直接威胁。然而，它们也威胁到人工智能社区的多样性，因为它们以便利和电子邮件邀请等定位机制为由，将代表性不足的群体边缘化，使其无法参加合法的会议。由于会议演示在人工智能研究中的重要性，这个非常具体的问题必须通过直接指导来解决。在这项工作中，我们提出了 PreDefense，这是一项指导计划，旨在指导代表性不足的学生完成科学会议和研讨会过程，重点是选择与学生所关注的具体工作相符的合法场所，并为各种背景的学生做好未来成功、诚信的人工智能研究职业的准备。关键词：掠夺性会议、人工智能、科学诚信
基因组大小的减小和转座子活性会影响tRNA基因的多样性，同时确保鸟类的翻译稳定性
作为高度多样化的脊椎动物类，鸟类已经适应了各种生态系统。如何在遗传上解释这种表型多样性是有争议的，并且很可能基于基因组含量的差异。更大且更复杂的基因组可以允许更大的遗传调节，从而导致表型的多样性。令人惊讶的是，与其他脊椎动物相比，禽类基因组要小得多，但含有与其他脊椎动物一样多的蛋白质编码基因。这支持了以下观点：表型多样性在很大程度上取决于在非编码基因序列上的选择。转移RNA（TRNA）代表一组非编码基因。然而，跨鸟类基因组的tRNA基因的特征在很大程度上尚未探索。在这里，我们详尽地研究了鸟类和跨脊椎动物中这些关键的翻译调节剂的进化和功能后果。我们对代表每个鸟类顺序的55个鸟类基因组的致密采样显示，平均有169个tRNA基因，而至少有31％被积极使用。与其他脊椎动物不同，禽类tRNA基因的数量和复杂性降低，但仍与脊椎动物摇摆配对策略和突变驱动的密码子使用一致。我们详细的系统发育分析进一步发现了脑燃料的塞环长度促进bybybybybybybybybybytransbobablesablelements。 翻译。
在利哈伊举行的数据科学女性会议 WiDS | CDN
我于 2016 年毕业于利哈伊大学，获得市场营销学士学位，希望了解深思熟虑的数据分析如何影响零售业。目前，我在 PVH Corp. 的消费者洞察团队担任高级分析分析师，该公司是 Calvin Klein、Tommy Hilfiger、IZOD、True & Co. 和 Van Heusen 的母公司。我从事的项目多种多样，包括媒体活动效果、优化建模、电子邮件活动测试和自定义分析报告。我是组织内数据科学的倡导者，希望成为创新技术和战略变革的领导者。我的工作重点是从我们的数据中获取消费者洞察 - 我们的客户是谁、他们购买什么款式、他们为什么购买、他们在哪里购买以及他们如何购买。我担任 PVH 整个业务组合和分销渠道的战略顾问，这使我的工作变得丰富多彩且有趣。我使用各种统计分析和机器学习技术来研究客户迁移、执行商店聚类、细分客户群体、执行购物篮分析、评估客户生命周期价值、挖掘文本分析并识别批量购买者。我分析这些数据以获得有价值且可付诸行动的见解 - 无论是更好地定位特定客户群体、增加营销沟通、扩大跨产品类别销售还是了解零售和电子商务客户之间的差异。