神经认知能力下降是当今医学中最重要的可怕问题之一。痴呆发病机理的机制是复杂且多因素的,尤其是在阿尔茨海默氏病(AD)的情况下。一个无可辩驳的但无法解释的因素是AD的性别差异,其中妇女受到疾病的速度和严重程度的AD影响不成比例的影响。检查多方面的促成原因以及可改变的危险因素(例如饮食)中的独特性别动态,可能会深入了解这种差异的存在和前进的潜在路径。这篇简短的叙述性综述的目的是总结当前饮食习惯中性别差异的文献,以及它们如何与有助于AD发病机理的神经炎症状态有关。因此,将讨论饮食,荷尔蒙和炎症之间的相互作用,以及潜在的干预措施以提供护理实践。
摘要尽管心血管药物疗法和介入策略取得了重大进展,但心血管疾病(CVD),特别是缺血性心脏病,仍然是英国和全球女性发病率和死亡率的主要原因。妇女在针对CVD管理策略的临床试验中未被诊断,未经治疗和未经证实的诊断,因此其结果不适用于该子集。妇女还有其他特定于性别的危险因素,使她们处于更高的心血管事件风险。社会心理危险因素,社会经济剥夺和环境因素对妇女的心血管健康产生了增强的影响,强调了对整体护理方法的需求,该方法需要与传统风险因素以及传统风险因素有关的风险因素,以考虑风险因素。重要的是,在英国,即使在国家卫生服务局的背景下,CVD患者的年龄标准死亡率也存在重大的区域性差异。鉴于大多数CVD是可以预防的,因此需要进行协同努力,以满足未满足的需求并确保CVD女性的护理均等。目前的共识文件是由英国心血管学会(BCS)的附属社会汇总的,特别描绘了当前在每个主要CVD领域诊断和治疗性别差异上的现状,并提出了克服妇女诊断和治疗障碍的策略。本文档旨在提高人们对当前问题规模的认识,并希望刺激多方面解决性别差异的方法,并通过跨BCS内不同关联社会的协作来解决性别差异。
在本报告中,我们确定了与女性创伤性脑损伤 (TBI) 研究相关的现有问题和挑战,并提供了未来的研究方向。2017 年,美国国立卫生研究院与神经科学和再生医学中心以及国防和退伍军人脑损伤中心合作举办了一场研讨会,重点讨论了研究人员、临床医生、患者和其他利益相关者在女性 TBI 方面面临的独特挑战。本次“了解女性 TBI”研讨会的目标是让研究人员和临床医生齐聚一堂,确定女性和/或 TBI 领域性别差异研究中的知识差距、最佳实践和目标人群。研讨会和当前文献明确指出,女性在 TBI 研究和临床试验中的代表性不足,并且在临床前研究中经常被排除在外(或卵巢切除)。女性研究中的这种缺失导致对女性 TBI 的理解不完整,甚至可能不准确。演讲和讨论集中在关于 TBI 研究中性别差异的现有知识以及如何将这些差异纳入未来的临床前和临床工作中。现在,两年多一点的时间过去了,我们总结了“了解女性 TBI”研讨会上出现的问题和科学现状,并纳入了现有的更新。总体而言,尽管取得了一些进展,但仍有大量研究侧重于男性,而专门针对女性的研究相对较少。关键词:脑震荡、亲密伴侣暴力、性别差异、创伤性脑损伤、女性
大脑皮层的旋转似乎是折叠的结合 - 通过折叠 - 将皮质片板进入紧密的颅内空间(Hofman,1989; Zilles et al。,2013)。鉴于女性的颅内空腔比男性小,因此在女性大脑中,折叠程度可能更高。然而,皮质折叠的潜在机制很复杂(Caviness,1975; Llinares-Benadero&Borrell,2019; Rademacher等,1993; Rakic,1988,1988,1998; Rash et al。,2023; 2023; Richman et al。 Burnod,2005年; 1997年),就性别差异而言,验尸和体内研究的结果都相当不一致。更具体地说,一些研究报告了较大程度的皮质折叠,通常称为皮质复杂性,皮质卷积或皮质旋转(Luders&Kurth,2020)与雄性大脑相比,与雌性大脑相比,与雄性大脑相比(Cui等人,2023年,2023年; Gautam等人,2015年的相比,2006年的效果; 2006年,2006年,2004年,luders等。 (Cui等,2023; Fish等,2017; Gautam等,2015; Li等,2014; Mavridis等,2011; Raznahan等,2011; Wang等,2016)或根本没有性别差异) Zilles等,1988)。这些发现的一些发现可能是通过以下事实来解释的:七个研究没有说明脑大小的性别差异,而那些确实使用了不同校正方法的研究(例如,缩放和剩余方法)。另一个未解决的问题是指皮质旋转的确定。鉴于大多数皮质折叠,至少是主要回旋和硫磺的,在子宫内定义(Armstrong等,1995; Chi等,1977;
摘要目标/假设肥胖是2型糖尿病的主要危险因素。但是,男女之间的身体成分有所不同。在这项研究中,我们研究了糖尿病状态和身体组成之间的关联,以及这种关联是否受到性别的调节。基于人群的队列研究中的方法(n = 7639;年龄40 - 75岁,女性50%,25%2型糖尿病),我们估计了性别特定的关联及其差异(即糖尿病)(即禁食葡萄糖和/或葡萄糖耐受性受损)和2型糖尿病(参考:正常的葡萄糖代谢[NGM]),具有双能X射线吸收仪(DEXA),以及MRI-MRI-SER衍生的身体成分和HIP周长的测量。使用具有性别逐糖性的相互作用术语的调整后回归模型分析性别差异。的结果与NGM对应物相比,糖尿病前期和2型糖尿病的男性和男性都具有更多的脂肪和瘦质量,并且臀部周长更大。The differences in subcutaneous adipose tissue, hip circumference and total and peripheral lean mass between type 2 diabetes and NGM were greater in women than men (women minus men [W – M] mean difference [95% CI]: 15.0 cm 2 [1.5, 28.5], 3.2 cm [2.2, 4.1], 690 g [8, 1372] and 443 g [142,分别为744])。男性的2型糖尿病和NGM之间内脏脂肪组织的差异要大于女性(W - M平均差异[95%CI]: - 14.8 cm 2 [-26.4,-3.1])。2型糖尿病和NGM之间的肝脏脂肪百分比没有性别差异。这些性别相关差异的病理生理意义需要进一步研究。糖尿病前和NGM之间身体组成的度量的差异通常朝着相同的方向,但男女之间没有显着差异。结论/解释本研究表明,与2型糖尿病相关的身体组成存在性别差异。
摘要目标/假设肥胖是2型糖尿病的主要危险因素。但是,男女之间的身体成分有所不同。在这项研究中,我们研究了糖尿病状态和身体组成之间的关联,以及这种关联是否受到性别的调节。基于人群的队列研究中的方法(n = 7639;年龄40 - 75岁,女性50%,25%2型糖尿病),我们估计了性别特定的关联及其差异(即糖尿病)(即禁食葡萄糖和/或葡萄糖耐受性受损)和2型糖尿病(参考:正常的葡萄糖代谢[NGM]),具有双能X射线吸收仪(DEXA),以及MRI-MRI-SER衍生的身体成分和HIP周长的测量。使用具有性别逐糖性的相互作用术语的调整后回归模型分析性别差异。的结果与NGM对应物相比,糖尿病前期和2型糖尿病的男性和男性都具有更多的脂肪和瘦质量,并且臀部周长更大。The differences in subcutaneous adipose tissue, hip circumference and total and peripheral lean mass between type 2 diabetes and NGM were greater in women than men (women minus men [W – M] mean difference [95% CI]: 15.0 cm 2 [1.5, 28.5], 3.2 cm [2.2, 4.1], 690 g [8, 1372] and 443 g [142,分别为744])。男性的2型糖尿病和NGM之间内脏脂肪组织的差异要大于女性(W - M平均差异[95%CI]: - 14.8 cm 2 [-26.4,-3.1])。2型糖尿病和NGM之间的肝脏脂肪百分比没有性别差异。这些性别相关差异的病理生理意义需要进一步研究。糖尿病前和NGM之间身体组成的度量的差异通常朝着相同的方向,但男女之间没有显着差异。结论/解释本研究表明,与2型糖尿病相关的身体组成存在性别差异。
同时,本《性别平等计划》还旨在通过研究、项目设计和方案,充分关注劳动力市场参与中的性别差异,为社会经济发展中的性别平等的实现做出贡献,并积极促进不同性别个体之间的平等。
通过标准化死亡率 (SMR)(即根据人口年龄和性别差异标准化的死亡率)测量,可以看出什罗普郡的平均寿命低于英格兰。然而,很明显,不同选区之间存在很大差异,Sundorne 和 Tern 的预期寿命较低,而 Copthorne 和 Clun 的预期寿命较高。
目的:本文的目的是考虑到所检查领域的潜在性别差异,以确定与自动化,机器人化和人工智能发展相关的感觉。设计/方法论/方法:通过使用问题和实证研究的理论分析来实现目标。实证研究是在2023年使用大波兰各行业员工的大波兰案件调查进行的(n = 189)。发现:在工作环境中,性别对人工智能发展的感觉之间没有显着差异。我们自己研究的分析结果并未确认文献中有关该主题的恐惧和焦虑。研究局限性/含义:由于进行了试点研究,某些限制可能是小样本和行业和职位的特殊性(该研究主要是针对一组所谓的知识工作者和行政员工)。实际含义:女性比男性更需要对人工智能的法律法规,而且对技术和人工智能的发展表现出更积极的态度。在计划在公司中实施新技术时,值得使用这些结论。社会影响:AI技术正在以前所未有的速度发展,为人们打开了无限的可能性,并显着影响其个人和职业生活。关键字:压力,人工智能,性别,工作不安全感,自动化,多样性管理,可持续工作条件。现代技术方法中缺乏重大的性别差异使我们能够反驳某些性别刻板印象。独创性/价值:虽然心理社会职业风险的问题多年来一直是许多研究和分析的主题,但讨论领域中性别差异的问题构成了一个很大的研究差距。本文类别:研究论文。
严重抑郁症,也称为重度抑郁症(MDD),是一种普遍的心理和情感疾病,影响了全球估计有1.85亿人(1)。世界卫生组织将抑郁症分类为2008年全球疾病的第四个领先负担,预测表明,到2030年,它可能成为第二个领先的原因(2)。妇女受到不成比例的影响,与男性相比,患病率几乎翻了一番(1),这是发达国家和发展中国家都观察到的趋势(3)。各种理论(例如生物心理社会模型)试图阐明这种性别差异的根本原因,指出激素的差异(4、5),神经递质(5、6)和大脑结构(7,8)。最近的研究还探索了肠道微生物组和抑郁症之间的复杂关系,从而通过肠脑轴揭示了潜在的联系(9 - 31)。尽管已经取得了显着的进步,但仍然缺乏证据,以精确地阐明了驱动这些差异的机制或性别特定生物标志物的潜力。“肠道营养不良”的概念 - 肠道微生物组组成和功能的异常变化 - 作为MDD和其他精神疾病发病机理的潜在参与者的吸引力(9 - 31)。通过各种途径,包括神经,免疫和代谢机制,肠道微生物组与大脑之间的复杂通信为进一步探索提供了有希望的途径。最近的研究强调了MDD和对照组的个体之间肠道菌群组成的差异,这表明潜在的性别差异需要进一步研究(19,32 - 35)。此范围审查旨在探讨有关严重抑郁症与肠道微生物组之间关系的现有证据,尤其是在女性的背景下,同时总结了肠道微生物组的性别特定于男性和女性受试者的性别差异。