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解决平台经济的性别问题
摘要：本研究调查了 UpWork 的功能及其对遭受不同形式网络暴力的女性自由职业者的影响。在建立理论框架的基础上，将功能、性别功能和网络暴力的概念置于平台经济背景中，我以 UpWork 为相关案例研究，评估中介劳动力交易的在线平台如何呈现导致针对女性的网络暴力的性别功能。我通过进行定性数字民族志分析，按照数字方法方法分析了 UpWork 中女性用户和自由职业者的讨论。这些讨论为随后对 UpWork 服务条款的批判性分析奠定了基础，以更广泛地了解数字平台如何控制信息流并模拟不同类别用户之间的交互。研究结果表明，UpWork 的功能是性别功能，因为它们允许男性用户采取与女性自由职业者、企业家或用户不同的行为。我的结论是，虽然 UpWork 的核心功能据称是中立的，但它们却促成了针对女性的网络暴力的发生，从而扩大了数字市场交易中的性别差距。
性别是免疫反应的关键因素-Agritrop
抽象性在塑造脊椎动物的免疫反应中起着至关重要的作用，从而导致对女性和男性之间疾病的敏感性不同。本综述探讨了不同致病感染，免疫反应和分子事件中观察到的性二态模式。首先，已经制定了将性别/性别纳入研究的变量的历史准则，以增强科学严格，改善研究结果并促进两性的健康状况。之后，该研究重点是检查不同类群中的免疫反应中基于性别的差异，对可用鱼类的可用研究进行了深入的综述，尤其是关于寄生虫，病毒和细菌性别相关差异的流行率。此外，还讨论了在评估水产养殖和生态环境中鱼类管理中疾病患病率时考虑性二态性的好处。将性融入理解免疫反应将积极影响鱼类福利，经济影响和决策，从而导致更量身定制和有效的治疗方法。
人工眼：人工智能性别问题的现代主义起源
两幅图像，两个女人，两个世纪：一张是黑白的，另一张是彩色的。第一张是弗里茨朗 1927 年著名电影《大都会》中玛丽亚的剧照（图 1）。《大都会》拍摄于魏玛共和国，背景设定在一个未来的反乌托邦世界，富有的市长之子弗雷德与工业工人中的圣人玛丽亚联手，弥合阶级鸿沟。他的父亲，市长，听到了叛乱的风声，命令发明家罗特旺将机器人改造成玛丽亚的样子，以毁掉她在工人中的名声。罗特旺绑架了玛丽亚，并将她的肖像转移到机器人身上，机器人玛丽亚随后在整个大都会引发混乱。快进九十年，我们看到了索菲亚的照片，索菲亚是汉森机器人公司的发明，也是世界上第一个获得公民身份的机器人
公平AI期货的性别响应策略
数据护理研讨会系列是跨学科和跨部门对话的动态论坛，旨在通过拥抱护理原则来解决公平AI开发和部署的障碍：集体利益，控制，责任和道德的权力。通过超越批评，该混合动力系列旨在激发可行的见解和创新策略，以建立负责任，可持续和包容的AI系统。重点关注多数世界和其他代表性不足的群体，该活动系列汇集了学术界，设计和技术行业的思想领袖，以及公民和政策领域，以探索为公平AI期货的合作创新的关键途径。这是数据护理研讨会系列的第一个，该系列的重点是生成AI工具对具有其他性别认同的妇女，女孩和人员的影响，特别关注全球南方的人群和其他在这些系统的设计和部署中的人口中的人口。我们关注Genai工具在加强和挑战性别不平等方面的含义，并关注工具对隐私，安全，自由和赋权的影响。这个就职研讨会探讨了减轻性别危害和暴力的跨文化，跨学科和跨部门的策略，目的是确保AI系统优先考虑妇女，女孩和边缘化性别群体的需求和权利，以支持其数字福祉和蓬勃发展。此外，我们将通过企业家创新，新颖的设计方法和激进运动来探索创造性的方法来恢复欲望和愉悦。这些鼓舞人心的努力将为可行的途径铺平道德，包容和性别响应的AI创新。
性别敏感度 - 航运总局
性别敏感性是一种旨在消除歧视和性别偏见所造成的障碍的概念。创造性别敏感性环境可促进所有性别的人之间的相互理解。不受性别限制的女性和男性人才库将为更多异性开始进入迄今为止由男性主导的堡垒铺平道路。本课程的目的是帮助打破这些壁垒和无形的防御，以便所有性别的人都能共存并专业地工作以履行其职责。这不是要选边站，而是要解决准确的性别偏见，同时有意识地避免刻板印象和正统概括。这种方法是关于深思熟虑的接受、开放的心态和接受变化的成熟度。这将确保并为两性提供尽可能广泛的生活自由/选择权和
工作的学生供应链计划（所有性别）我beiersdorf
在Beiersdorf，我们拥抱多样性，并旨在为我们所有申请人提供平等的机会 - 无论例如性别，性认同，国籍，种族，宗教或意识形态，残疾或年龄。因此，我们会要求您在文档中仅包含与您的申请评估有关的信息和数据（例如，课程，并带有相关参考和证书）。例如，请随时无图片上传简历。如果您有任何疑问，请通过susident_rc@beiersdorf.com与我们的招聘人员InsaKöhnsen联系。
年龄和性别对成对脉冲抑制的影响和对听觉的预抑制诱发潜力
在现代植物育种中，基因组选择已成为选择仅部分表型的大型繁殖种群中的优质基因型的黄金标准。许多育种计划通常依赖于单核苷酸多态性（SNP）标记来捕获全基因组的选择候选数据。为此，具有中等至高标记密度的SNP阵列代表了一种强大且具有成本效益的工具，可从大规模繁殖群体中生成可重现，易于处理的高通量基因型数据。但是，SNP阵列容易出现导致等位基因呼叫失败的技术错误。为了克服这个问题，基于失败的SNP调用纯粹是技术性的，通常会估算失败的呼叫。但是，这忽略了失败调用的生物学原因，例如：缺失 - 越来越多的证据表明基因存在 - 缺失和其他类型的基因组结构变体可以在表型表达中发挥作用。由于缺失通常不与其弯曲的SNP不平衡，因此缺少SNP调用的排列可能会掩盖有价值的标记 - 性状关联。在这项研究中，我们使用四个参数和两个机器学习模型分析了为低油菜籽和玉米分析的数据集，并证明基因组预测中的等位基因调用失败对重要的农艺性状具有很高的预测。我们根据种群结构和连锁不平衡提出了两个统计管道，这使可能由生物学原因引起的失败SNP调用过滤。对于所检查的人群和特征，基于这些过滤的失败等位基因调用的预测准确性与基于标准SNP的预测具有竞争力，这是基因组预测方法中缺失数据的潜在价值的基础。SNP与所有失败的等位基因调用或过滤等位基因调用的组合并不能以基于基因组关系估计的冗余性而获得的基于SNP的预测的预测均超过预测。
种族，性别和遗传隐私在凯·雷德菲尔德·贾米森（Kay Redfield Jamison）的朴素思想中
摘要：本文分析了两次1990年代的妇女回忆录，这些妇女因遗传性精神疾病而苦苦挣扎，她们对揭示自己的状况以及她们的启示是否会侵犯其密切关系的隐私表示焦虑。中世纪的供词诗在凯·雷德菲尔德·贾米森（Kay Redfield Jamison）的《无想的心灵》（1995年）和梅里·纳娜·纳娜·丹玛（Meri Nana-Nana-Mama Danquah）的柳树（Meri Nana-Mama danquah's Willow for Me）中影响自我披露的模式（1998年），尽管该成员担心对1960年代的遗传学和生物学精神病学的担忧。正如我们所显示的，围绕精神疾病的语言结构妇女在临床环境中的隐私，并包含了真实自我代表的性别和种族障碍。交叉语言使妇女能够对自己的状况发表声音，并以自己的条件获得私人身份。
建立性别和健康公平的证据
适当的医疗服务访问和使用对于积极的健康结果至关重要。男人和女人可能会因决策能力不平等，身体流动性的限制和健康素养不足而具有不同的健康寻求行为方式。男女角色和责任（性别）的社会建构（性别）决定了他们各自访问和控制资源的机会，以及在家庭和社区中的决策能力，这会影响男女接触健康风险，健康信息和服务的接触，健康状况，卫生保健响应，疾病和经济的疾病和经济影响。
性别在长期失业者对自己能力的看法中起作用，芬兰研究发现
Mäki-opas教授指出，从福利政策的角度来看，应促进长期失业的能力：“更全面的就业福利和有针对性的行动，这些行动需要特别关注失业的社会和环境方面，以解决长期失业的长期差异需求。目前，芬兰的就业政策和实践可能太狭窄了，无视能力的重要性。”