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基础模型中的医学幻觉及其对医疗保健的影响
能够处理和生成多模式数据的基础模型已改变了AI在医学中的作用。然而，其可靠性的关键局限性是幻觉，其中不准确或捏造的信息会影响临床决策和患者安全。我们将医疗幻觉定义为模型产生误导性医学内容的任何实例。本文探讨了医学利润率的独特特征，原因和含义，特别关注这些错误如何在现实世界中的临床情况下表现出来。我们的贡献包括（1）用于理解和解决医学幻觉的分类法，（2）使用医学幻觉数据集对模型进行基准测试模型，以及对实际医疗病例的LLM的反应，从而直接了解幻觉的临床影响，以及（3）对医疗幻觉的多政治临床调查。我们的结果表明，诸如链链（COT）和搜索增强产生等推论技术可以有效降低幻觉率。，尽管有这些改进，但幻觉的非平凡水平仍然存在。这些发现强调了强大的检测和缓解策略的道德和实践意义，为监管政策建立了优先级的监管政策基础，随着AI的融合更加集成到医疗保健中。临床医生的反馈意见不仅迫切需要技术进步，而且还需要更清晰的道德和监管指南，以确保患者安全。可在https://github.com/mitmedialab/medical幻觉上提供纸张资源，摘要和其他信息的存储库。
糖尿病和勃起功能障碍
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ripasudil最终游戏
目的：阐明在高原糖果患者中使用ripasudil在最大耐受性疗法中，由于全球大流行锁定，无法提供手术的选择。材料和方法：只有初级敞开角色素（POAG）的患者，其杯赛比率（CDR）为0.9或至少4周的最大耐受性医疗疗法的总拔罐，但无法符合目标IOP。目标IOP定义为≤12mm Hg。共有30名患者。所有研究队列中的所有患者均以E/D Ripasudil BD启动。患者在1周，2周，4周，然后每月每月进行6个月的校正视力（BCVA），眼内压（IOP），椎间盘变化（SLIT LAMP生物显微镜），周长和视网膜神经纤维层，使用光学相干性分析（Oct-RNFL）。结果：对五种药物的平均治疗IOP为18.3±2.1 mm Hg（范围14至22mmHg），对最大耐受性医疗疗法。在1周的随访中，平均治疗后IOP为15.1±1.7 mm Hg（范围为12至18mmHg），在2周随访中，平均处理后IOP为12.5±1.9 mmHg（范围为10至16mmHg）。因此，在2周的28名患者中获得了目标IOP≤12mmHg。该目标IOP在随访期的整个6个月中一直保持。在2名无法遇到目标IOP的患者中，有1名患者需要重新排列其固定药物组合，以在4周内实现目标IOP。第二名患者需要在6周时以最大耐受性的医疗疗法达到目标IOP。结论：Ripasudil不仅提供了更好的IOP控制，而且即使是作为附加药物开始的，但也具有很高的安全性，但最大程度地耐受的医疗疗法也不足。关键字：高级青光眼，Ripausdil，Rock1抑制剂，最大耐受性医学治疗，Covid-19
美国医师协会起诉众议员亚当·希夫 (Adam Schiff) 疫苗审查 柯南·米尔纳，《大纪元时报》 2020 年 1 月 31 日更新：2020 年 1 月 31 日 https://w
美国医师协会起诉众议员亚当·希夫 (Adam Schiff) 疫苗审查 柯南·米尔纳，《大纪元时报》 2020 年 1 月 31 日 更新时间：2020 年 1 月 31 日 https://www.theepochtimes.com/physicians-association-sues-rep-adam-schiff-for-vaccine-censorship_3220485.html 一家全国性医学协会正在起诉众议员亚当·希夫 (Adam Schiff) (加利福尼亚州民主党)。该案指控这位加州众议员滥用职权，声称他胁迫科技公司审查有关疫苗的信息。 2020 年 1 月 20 日，美国医师和外科医生协会 (AAPS) 向华盛顿特区美国地方法院提起诉讼。诉状指出，希夫在 2019 年 2 月和 3 月向谷歌、Facebook 和亚马逊发送了信件，敦促这些公司抹黑或下架任何暗示疫苗可能有害的内容。这些信件表达了希夫对美国疫苗接种率下降的担忧，并要求各公司采取措施阻止他所说的“日益严重的问题”。希夫写道：“如果一位忧心忡忡的父母不断在 YouTube 推荐中看到对疫苗安全性或有效性产生怀疑的信息，他们可能会无视孩子的医生和公共卫生专家的建议，拒绝遵循推荐的疫苗接种时间表。”“重复的信息，即使是虚假的，也常常会被误认为是准确的，而通过社交媒体接触反疫苗内容可能会对用户对疫苗接种的态度产生负面影响。” 封锁信息 希夫的建议很快就见效了。在希夫发布其中一封信后的 24 小时内，亚马逊就从其流媒体平台上删除了热门纪录片《Vaxxed》和《Shoot 'Em Up: the Truth About Vaccines》。几个月后，Twitter 在 AAPS 的一篇讨论疫苗强制令的文章的搜索结果上方添加了免责声明，
原始文章加拿大计算机断层扫描统治和新奥尔良的脑损伤标准：在城市三级护理中进行比较
受伤为50/100,000，道路交通事故（RTA）是主要原因，占案件的62％。在临床上，基于格拉斯哥昏迷量表（GCS）得分：轻度（GCS 13-15），中度（GCS 9-12）和严重（GCS≤8），TBI分为三个不同的组。[10,12,17]中，轻度TBI是急诊科（ED）遇到的最普遍的头部受伤类型。[11,16]随着现代医学的进步，计算机断层扫描（CT）已成为所有TBI的基石调查，因为它在诊断诸如颅内出血之类的威胁生命状况方面的效率很高，尤其是在轻度TBI病例中。[7]但是，CT扫描的广泛使用并非没有缺点，包括对成本效益，辐射暴露和鉴定偶然发现（“偶然层”）的担忧，这些发现通常会导致其他测试，延长医院的住院时间，以及增加的医疗费用。[3,5,9]根据美国食品药品监督管理局（2017），每10,000名接受头部CT扫描的患者中，大约有1名患者会出现致命的癌症，并且常规使用头部CT扫描对轻度TBI可能会导致估计每年250例致命的疾病癌症病例。[15] Brenner和Hall进一步估计，CT扫描的频率不断增加（从1990年代中期的2000万到2000年代中期的大约6000万）占所有癌症的1.5-2％。[2]这些发现强调了实施指南的必要性，以减少所有呈现给ED的TBI患者中CT成像的不加区分使用。尤其是在资源有限的环境中，例如巴基斯坦，必须由明确的准则来管理CT扫描的利用，以确保具有成本效益和广播保护实践。考虑到该地区的防御性医学实践的普遍做法，这种需求尤其紧迫，临床医生可能会根据不确定的临床指示点扫描CT扫描。
PDE5抑制剂与心脏健康
1 美国加利福尼亚州帕萨迪纳市亨廷顿医学研究所心血管研究系，邮编 91105 2 美国加利福尼亚州洛杉矶市南加州大学凯克医学院医学系 3 美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学泌尿外科系 4 美国罗德岛州普罗维登斯市米里亚姆医院男性健康中心 5 美国马里兰州巴尔的摩市约翰霍普金斯大学西卡罗内心血管疾病预防中心心脏病学和流行病学系 6 医学系 (PG)；泌尿外科系 (TL, IDS)；加州大学旧金山分校精神病学和行为科学系 (RCR)，美国加利福尼亚州旧金山市 7 美国加利福尼亚州圣地亚哥市阿尔瓦拉多医院性医学研究所性医学系 8 美国明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所 9 美国伊利诺伊州梅伍德市洛约拉大学医学中心斯特里奇医学院男性健康中心 10 美国纽约州纽约市纪念斯隆凯特琳癌症中心外科系 11 美国纽约州纽约市威尔康奈尔医学院 12 美国纽约州纽约长老会医院威斯特徹斯特行为健康中心白原市医学和精神病学系 13 美国纽约州纽约市朗格尼格罗斯曼医学院泌尿外科系 14 美国纽约州布鲁克林市纽约州立大学下州卫生科学大学家庭与社区医学系 * 通讯作者：亨廷顿医学研究中心研究所，地址：美国加州帕萨迪纳市南费尔奥克斯大道686号，邮编91105。邮箱：robert.kloner@hmri.org
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Bendamustine盐酸盐在开始使用此药物之前仔细阅读所有这些传单，因为它包含了重要的信息。•保留此传单。您可能需要再次阅读。•如果您还有其他问题，请询问您的医生或药剂师。•如果您有任何副作用，请与您的医生或药剂师交谈。这包括此传单中未列出的任何可能的副作用。请参阅第4节。此传单中的内容1。什么是[产品名称]以及2。使用[产品名称]3。如何使用[产品名称]4。可能的副作用5。如何存储[产品名称] 6。包装和其他信息的内容1。[产品名称]是什么，它用于[产品名称]是一种包含一种活性物质的药物，该药物称为Bendamustine盐酸盐（以下称为Bendamustine）。bendamustine是一种用于治疗某些类型癌症（细胞毒性医学）的药物。bendamustine单独使用（单疗疗法）或与其他药物的治疗以治疗以下癌症形式：•慢性淋巴细胞性白血病如果氟达拉滨组合化学疗法不适合您，•非霍奇金淋巴瘤不适合先前的疾病，或者仅适用于自动疗法，或者仅适用于自动疗法，或者是多种疾病，则•多次疗法，••多次疗法，••多重疗法，•移植，沙利度胺或含硼替佐米的疗法不适合您。2。在使用[产品名称]之前，您需要知道的是不要使用[产品名称]：•如果您对盐酸Bendamustine或该药物的其他任何成分过敏（第6节中列出）。•在母乳喂养时，如果在哺乳过程中需要用弯曲他的丁唑汀治疗，则必须停止母乳喂养（请参阅妊娠，母乳喂养和生育能力）； •如果您患有严重的肝功能障碍（对肝脏功能细胞的损害）。•如果您的皮肤或白色的白色是由肝脏或血液问题引起的（黄疸）。•如果您严重干扰了骨髓功能（骨髓抑郁症），并且血液中白细胞和血小板的数量发生了严重变化•如果您在开始治疗前不到30天进行了主要的手术手术。•如果您感染，尤其是伴随着白细胞（白细胞减少）的降低的感染。
假肢术语的词汇表2023：第十版
抽象类型2糖尿病（T2DM）定义为主要不是胰岛素依赖性的成人发作类型，占所有糖尿病（DM）病例的95％以上。根据全球记录，有5.37亿20-79岁的成年人受DM的影响，这意味着15人中至少有1人。该数字预计到2045年将增长51％。T2DM最常见的并发症之一是糖尿病性视网膜病（DR），总体患病率超过30％。由于T2DM人群的增长，与DR相关的视觉障碍的总数正在上升。增殖性糖尿病性视网膜病（PDR）是造成工人年龄成年人可预防失明的医生和主要原因。此外，具有特征性的全身性属性，包括线粒体损伤，细胞死亡增加和慢性炎症，是层叠DM复杂（例如缺血性中风）的独立预测指标。因此，早期DR是出现这种“多米诺效应”上游的可靠预测变量。全球筛查，导致及时识别与DM相关并发症的及时鉴定，目前应用的反应性医学无法充分实施。一种个性化的预测方法和具有成本效益的针对性预防 - 预测性，预防和个性化医学（PPPM / 3pm）可以很好地利用累积的知识，防止失明和其他严重的DM并发症。为了达到这一目标，需要可靠的阶段和特异性生物标志物面板，其特征是一种简单的样本收集，高灵敏度和分析特异性的方式。在当前的研究中，我们检验了以下假设：非侵入性收集的泪液是分析眼部和全身性（DM相关并发症）生物标志物模式的可靠来源，适合于稳定DR与PDR进行鉴别诊断。在这里，我们报告了全面正在进行的研究的第一个结果，其中我们将个性化的患者特征（健康对照与稳定D的患者以及患有有或没有合并症的PDR患者）与泪液中的代谢谱相关联。Comparative mass spectrometric analysis performed has identified following metabolic clusters which are differentially expressed in the groups of comparison: acylcarnitines, amino acid & related compounds, bile acids, ceramides, lysophosphatidyl-choline, nucleobases & related compounds, phosphatidyl-cholines, triglycerides, cholesterol esters, and fatty acids.我们的初步数据强烈支持泪液中代谢模式的潜在临床实用性，这表明DR阶段和PDR进展的独特代谢特征。这项试验研究创建了一个平台，用于验证泪液生物标志物模式，以将易受PDR的T2DM患者分层。此外，由于PDR是严重T2DM相关并发症（例如缺血性中风）的独立预测指标，因此我们的国际项目旨在为“诊断树”（是/否）创建适用于糖尿病护理中HealthRisk评估的分析原型。
人工智能阿育吠陀：2.0 版
Jaya Singh 博士、Shweta Mishra 博士和 Nirmal Kumar 博士摘要 提升自己是保持领先的唯一方法。升级就是改进某样东西或将其换成更好的版本。可能会有技能、知识或系统的升级。阿育吠陀是一门生命科学，采用整体方法对待健康和个性化医疗。它是最古老的医疗系统之一，包含数千种医学概念和假设。阿育吠陀能够治疗许多慢性疾病，如癌症、糖尿病、关节炎和哮喘。因此，为了升级这个古老而珍贵的医学体系，必须全面纳入允许计算机和机器以智能方式运行的技术。这种基于计算机或机器的智能称为人工智能。它是通过机器（尤其是计算机系统）模拟人类智能过程。我们都知道，技术在减轻人类肩上负担、提高存储能力、节省成本等方面具有巨大潜力。但是，对于某些人来说，它在阿育吠陀中的功能可能难以理解。这是因为与几年前进入人们视野并被视为革命性和未来性的人工智能 (AI) 相比，阿育吠陀被认为是原始和过时的东西。通过在阿育吠陀领域采用和适应这个数字世界，我们可以创造革命性的变化。关键词：阿育吠陀、人工智能、糖尿病、关节炎、哮喘、癌症 简介 在全球化的背景下，挑战在于发展阿育吠陀以在国际市场上竞争。以前，全球品牌来自西方。如今，世界正在关注印度的新兴市场，以及印度是世界第二大消费市场的事实。如今，国外的人们已经充分意识到药品和美容产品中使用的化学物质的有害影响。阿育吠陀是我们古老的文化和创造性医学体系，由于其成本效益高且副作用最小的治疗方法而风靡全球。然而，必须跟上国际质量标准，在全球市场上销售并与领先品牌竞争。因此，为了实现阿育吠陀的全球化并在国际市场上竞争，它与人工智能相结合。因此，具有人工智能的阿育吠陀已成为献给世界的礼物。目的和目标 研究人工智能在阿育吠陀全球化中的应用和意义。材料和方法 信息来源取自网络浏览器和与此相关的少数论文。什么是人工智能 在计算机科学中，人工智能有时也称为机器智能，是机器所表现出的智能，与人类和动物所表现出的自然智能形成对比。人工智能的历史 它已经发展成为一门解决问题的科学，在商业、医疗保健和工程领域有着广泛的应用。人工智能的关键应用之一是专家系统的开发。1956 年通常被认为是人工智能诞生的一年，因为达特茅斯学院在 1956 年组织了著名的会议。然而，前一年，即 1955 年，出现了第一个被称为逻辑理论家和