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ebastine通过靶向局灶性粘附激酶
摘要我们试图研究Ebastine（EBA）的效用，Ebastine（EBA）是一种具有有效抗中转移术的第二代抗组胺药，在乳腺癌干细胞（BCSC） - 抑制三重阴性乳腺癌（TNBC）中。EBA与局灶性粘附激酶（FAK）的酪氨酸激酶结构域结合，阻断Y397和Y576/577残基的磷酸化。FAK介导的JAK2/STAT3和MEK/ERK信号在EBA挑战在体外和体内受到了减弱。EBA治疗诱导的凋亡和BCSC标记ALDH1，CD44和CD49F的表达急剧下降，这表明EBA靶向BCSC样细胞群体，同时减少肿瘤的体积。EBA给药显着阻碍了BCSC富含的肿瘤负担，血管生成和远处转移，同时降低了体内循环血液中的MMP-2/-9水平。我们的发现表明，EBA可能代表了JAK2/STAT3和MEK/ERK同时靶向的有效治疗方法，用于治疗分子异质TNBC具有不同的特征。有必要进一步研究EBA作为治疗TNBC的抗转移剂。
![[Hiroshima University]防止遗传性顽固性疾病，多囊性肾脏疾病的发作...](/simg/9\98e0a9ee1d2e76f9f014ae06e9b98ce27b5eea93.webp)
保良局马锦明夫人章馥仙中学
便利地位于董钟，我们的学校为社区服务了25年以上。成为一个学习组织的共同愿景，为学生提供了良好的21世纪公民提供优质的教育机会，他们不断地追求卓越，我们的老师和学生都在持续发展以扩大自己的能力和能力。今年，我们很高兴引入一个名为“超越课堂”的新计划，这也是我们学校新闻通讯的主题。总的来说，这是我们所有人的激动人心，快乐，令人不安，令人难忘和有意义的经历。超越教室意味着我们必须超越我们的界限和限制，以扩展我们的学习，而探索通常不是传统教室范围内的重点的领域。迄今为止，我们已经进行了一系列此类活动，其中一些活动在以下文章中更详细地报告。向前看，超越课堂的精神将继续增长。除了为学生组织活动外，我们还鼓励他们进一步迈出一步，以主动抓住机遇并接受学校以外的挑战。我们为学生在各个领域取得的惊人成就感到非常自豪，包括音乐，语言，运动甚至企业家精神。此外，我们的学生在一场初创竞赛的Fundfast中蓬勃发展，他们在那里赢得了第一，第二和第三奖。他们在第76届香港学校音乐节（2024年）中获得了吉他独奏中的第一和金牌奖，在第75个香港学校演讲节上的S3-4混合语音英语冠军，以及在202223年的50m＆100m breastim she guang optim shern of 20223 Guang dundivient of Funtion nightim shern of Funtion intermial cooltim sheen cooltimation。电台）由广东游泳协会举行。这场比赛与Y.Elites协会一起是第一年年度Youndfest@HK的合作赛，这是青年发展蓝图的一项倡议。通过教室以外的这些经验，我们的学生对自己作为个人有了更深入的了解，与同龄人，老师和更广泛的社区建立了更牢固的联系，并通过在课堂上学到的知识，技能和价值观对世界的相互联系进行更广泛的观点。我们迫不及待地想与您分享学生在“超越课堂”之旅中的令人难以置信的经历和成长，这使得CFSERS变得更好，更聪明。
加速度诱発性意识消失（Gravity-induced loss of consciousness
摘要 重力引起的意识丧失 (G-LOC) 是战斗机飞行员面临的主要威胁，可能会导致致命事故。高 +Gz（头到脚方向）加速度力会诱发脑出血，导致周边视力丧失、中央视力丧失（昏厥）和 G-LOC。我们尝试建立一个公式，使用脑氧合血红蛋白 (oxyHb) 值、身高、体重和身体质量指数 (BMI) 来预测 G-LOC。我们分析了 2008 年至 2012 年间测量的 249 名人体离心机受训者的脑氧合血红蛋白值。受训者暴露于两种离心机模式。一种是 4G–15s、5G–10s、6G–8s 和 7G–8s，不穿抗荷服（间隔 60 秒，发作率为 1G/s）。另一组为 8G-15s，起始速率为 6G/s，穿着抗荷服。我们使用近红外光谱仪 (NIRS)（NIRO-150G，日本静冈县滨松光子学株式会社，滨松）测量了受训者的脑氧合血红蛋白值。分析了以下参数。A）基线值为 +Gz 暴露前 30 秒的平均值。B）+Gz 暴露期间氧合血红蛋白的最大值。C）+Gz 暴露期间氧合血红蛋白的最小值。D）氧合血红蛋白从最大值到最小值的变化率（变化率）。使用逻辑回归分析进行统计分析，以建立预测 G-LOC 的公式。受训者的年龄为 24.1 ±1.7（S.D.）（范围，22 ～ 30）
使用家庭高级...
图1多个系统萎缩的治疗方法这种形状说明了针对多系统萎缩（MSA）病理机制的各种治疗策略。MSA的特征是神经元丧失，神经胶质病和α-突触核蛋白夹杂物的积累。抗 - α突触核蛋白疗法包括 - 在诸如ANELE138B，清除剂，例如PD01A，PD03A，LU AF82422，TAK - 341和UB – 312和UB –312和UB –312和抑制方法之类的清除剂中的聚集。细胞疗法涉及修复和再生受损神经组织的间充质干细胞。能量代谢和INSU -LIN信号 - 靶向疗法包括脱齿素 - 4，泛氨醇和NAD +补充。抗炎性和神经保护疗法具有氟西汀，AAV2 - GDNF和KM819的化合物，可减少炎症并提供神经保护作用。细胞调节文本包括显示退化的神经元，α-突触核蛋白夹杂物，活化的星形胶质细胞和小胶质细胞，免疫 - 反应性T细胞，IM成对的线粒体，Pro - 炎性细胞因子，肌蛋白损失和髓质细胞质细胞胞质包含（GCIS）（GCIS）。此视觉代表提供了MSA中治疗策略及其细胞靶标的概述。
人工智能用于检测局灶性皮质发育不良
因为 FCD 无法充分定位。FCD 检测的计算方法是一个活跃的研究领域，受益于计算机视觉的进步。自动 FCD 检测是一项重大挑战，也是人工智能应用可能转化为患者健康进步的首批临床领域之一。健康科学与计算机科学相结合的新方法的出现带来了新的挑战。成像数据需要组织成结构化、注释良好的数据集，并与其他临床信息（如组织病理学亚型或神经影像学特征）相结合。算法输出，即模型预测，需要技术上正确的评估，并具有足够的指标，以便临床医生可以理解和使用。代码和数据的发布对于使研究可访问和可重复是必要的。这篇评论介绍了自动 FCD 检测领域，解释了背后的医学和技术概念，强调了它的挑战和当前的局限性，并为新的研究环境提供了一个视角。