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账单支付中尚未开发的机会：市场复杂性是否会成为颠覆的障碍？
Aakash Gandhi Aakash Gandhi 是 LEK Consulting 悉尼办事处的合伙人。他在技术和电信领域拥有 20 多年的经验，为客户提供一系列问题的咨询，包括技术和数字战略、企业增长战略、新市场开发、产品开发和并购。他特别擅长云计算、软件/SaaS、数据和分析、数字化、通信和数据中心。Aakash 也是 LEK 重大资本项目咨询业务的一部分，为主要项目利益相关者提供有关数字和技术组合资产的咨询，包括重大资本投资决策的可行性和复杂项目周转中的可持续解决方案。Aakash 拥有印度麻省理工学院浦那大学电子与电信工程学士学位、斯威本科技大学网络系统硕士学位和 AGSM 高级工商管理硕士学位。
异常脑临界性是临床前阿尔茨海默病的神经基础
图 1| LRTC 将 NC、SCD 和 MCI 队列分离。a、左：每个队列代表性参与者的颞上皮质（红色区域）的 MEG 宽带时间序列（蓝色 = 神经典型对照 (NC)、绿色 = 主观认知衰退 (SCD) 和橙色 = 轻度认知障碍 (MCI)）。中间：窄带 (10.6 Hz) 区域时间序列及其振幅包络。右：相应的平均 DFA 指数）。b，平均 DFA 指数，在区域和队列内取平均值。阴影区域表示自举（n=10,000）95% 置信区间。红色菱形突出显示具有显着差异的频率（Kruskal-Wallis 检验，p<0.05，FDR 校正）。c，平均 DFA 指数在各队列之间的成对差异。红色菱形突出显示显着差异。 d，DFA 指数的密度图（左）在 alpha 内平均（7
图理论测量的一致性是阿尔茨海默氏病纤维密度连接跨多个分割量表
图理论措施经常被用来研究阿尔茨海默氏病人脑连接组中的连通性中断。然而，先前的研究指出，图创建方法的差异是可能改变这些措施中发现的拓扑观察的混杂因素。在这项研究中，我们进行了一项新的研究，以了解针对从扩散张量成像得出的纤维密度网络计算出的图形理论措施的影响。We computed 4 network-wide graph theoretical measures of average clustering coefficient, transitivity, characteristic path length, and global efficiency, and we tested whether these measures are able to consistently identify group differences among healthy control (HC), mild cognitive impairment (MCI), and AD groups in the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) cohort across 5 scales of the Lausanne分析。我们发现，旋转性的分离度量在区分健康和患病群体方面提供了范围内最大的一致性，而其他措施则受到不同程度量表的选择的影响。全球效率是我们测试的第二个最一致的度量，该度量可以在所有5个量表中以及在5个量表中的3个量表中区分HC和MCI。特征路径长度对尺度变化高度敏感，证实了先前的发现，并且无法识别许多尺度的群体差异。平均聚类系数也受到量表的极大影响，因为它始终未能识别出较高分辨率分析中的群体差异。从这些结果中，我们得出结论，许多图理论度量对选择量表的选择敏感，并且需要进一步发展方法，以更加强大地表征AD的关系与连通性中断的关系。
灵活性是什么意思，未来将是什么屈曲
1。规划改革和战略网络计划是解锁必要网格投资的首要任务2.位置定价更好地反映了物理基础设施的现实，并增强了便宜（灵活性）解决方案的机会3。基于结果的投资驱动力（例如供应商的清洁电标准）以创建一个公平的竞争环境并减少政策失真4。零售市场改革，以确保消费者获得灵活性机会，并受到伤害5。数字化以优化整个系统中数百万个灵活性资产6。可操作性 /辅助服务改革，以增强非传统资产贡献的能力。
发展前额叶皮层的活性是由睡眠和感觉体验
摘要在发育中的大鼠中，行为状态对整个感觉运动系统的神经活动产生了深远的调节影响，包括原发性运动皮层（M1）。我们假设在前额叶皮质区域中发生了相似的状态依赖性调制，其中M1形成功能连接。在这里，使用8个和12天大的大鼠在睡眠和唤醒之间自由循环，我们记录了M1，次级运动皮层（M2）和内侧前额叶皮层（MPFC）中的神经活动。在这三个地区的两个年龄中，与唤醒相比，在活跃睡眠期间的神经活动增加（AS）。也，无论行为状态如何，在四肢移动的时期，所有三个区域的神经活动都会增加。像M1一样，M2和MPFC中的运动相关活性是由感觉反馈驱动的。我们的结果与使用麻醉幼崽的先前研究的结果不同，表明AS依赖性调节和感觉响应性扩展到前额叶皮层。这些发现扩大了塑造高阶皮质区域活动发展的可能因素的范围。
核糖体 DNA 不稳定性是核型进化的潜在原因
核型是指基因组构成一组染色体的结构。物种间的核型差异预计会阻碍各种生物过程，如染色体分离和减数分裂染色体配对，从而可能导致不相容性。核型可以在近缘物种之间甚至同一物种的不同种群之间迅速变化。然而，人们对驱动核型进化的力量了解甚少。在这里，我们描述了从塞舌尔群岛分离出来的果蝇品系的独特核型。该品系丢失了 X 染色体上的核糖体 DNA (rDNA) 位点。由于 Y 染色体是唯一其他携带 rDNA 的染色体，所以所有雌性都携带至少一条 Y 染色体作为 rDNA 的来源。有趣的是，我们发现该品系还携带一条截短的 Y 染色体 (YS )，尽管它无法支持男性生育能力，但它在种群中稳定维持。我们的建模和细胞学分析表明，Y 染色体对雌性适应度的负面影响大于 YS 染色体。此外，我们生成了一个独立的菌株，该菌株缺乏 X rDNA，其核型为 XXY 雌性和 XY 雄性。该菌株迅速进化出多种核型：两个新的截短 Y 染色体（类似于 YS ），以及两个独立的 X 染色体融合，其中包含 Y 衍生的 rDNA 片段，从而消除了雌性对 Y 染色体的依赖。考虑到罗伯逊融合经常发生在人类的 rDNA 基因座上，我们提出 rDNA 基因座不稳定性可能是核型进化的驱动力之一。
染色体不稳定性是儿童髓母细胞瘤的特征，但在发育中的小脑中却不被接受
摘要：髓母细胞瘤是一种儿童脑恶性肿瘤，由四个转录亚型组成。结构和数值非整倍性在所有亚型中都很常见，尽管它们在第 3 组和第 4 组髓母细胞瘤以及 SHH 髓母细胞瘤亚型 SHH α 中尤为明显。这表明染色体不稳定性 (CIN)，即导致非整倍性的过程，是髓母细胞瘤病理生理学中的重要因素。然而，尚不清楚髓母细胞瘤中是否存在持续的 CIN，或者 CIN 是否会影响发育中的小脑并促进肿瘤形成。为了研究这一点，我们对单个髓母细胞瘤细胞进行了核型分析，并证明了存在具有独特拷贝数变异的不同肿瘤细胞克隆，这表明存在持续的 CIN。我们还发现，在 SHH 髓母细胞瘤和推测的肿瘤细胞谱系的高度增殖区中，与 DNA 复制、修复和有丝分裂相关的过程丰富，后者也对基因毒性应激敏感。然而，当使用转基因小鼠模型用诱导 CIN 的遗传病变挑战这些肿瘤细胞源时，我们没有发现小脑中存在大染色体畸变或髓母细胞瘤形成的证据。因此，我们得出结论，如果没有特定基因突变的背景，CIN 在体内发育中的小脑中是不可接受的，因此，CIN 本身不足以引发髓母细胞瘤。
亚洲玉米螟雄性化和双性是调控两性异形的关键因素
简单摘要：在动物中，性别二态性状普遍存在，并在繁殖、求偶和环境适应中发挥重要作用，尤其是在昆虫中。在本研究中，我们利用 CRISPR/Cas9 基因组编辑系统对亚洲玉米螟性别决定途径中的 Masculinizer ( Masc ) 和 doublesex ( dsx ) 基因产生体细胞突变。OfMasc 和 Ofdsx 基因是家蚕关键性别调节因子的结构直系同源物。OfMasc 和 Ofdsx 基因突变会导致外生殖器异常、成虫不育以及包括翅膀色素沉着、基因表达模式和 dsx 性别特异性剪接在内的性别二态性状的性别逆转。这些结果表明 Masc 和 dsx 基因是性别二态性状的保守因子，因此是控制亚洲玉米螟和其他鳞翅目害虫的潜在目标基因。
打开人工智能野兽的头脑 一种可能性是，今天或在不久的将来，没有任何东西可以合理地解释为人工智能，至少在任何意义上对版权问题都很重要。这可能被称为“那里没有那里”的立场（简称：tntt 立场）。
乔纳森 我只想非常快速地说出要点：我会说人工智能是一个大问题。我的意思是，当然，各种新算法确实能做出非常了不起的事情，但它们在质量上没有任何不同，在政治或政策（或人类的幸福和自由）方面与之前任何新的算法进步都没有什么不同。（我称之为“没有那里，那里”的观点。）