项目探讨了混合电气推进对减少CO 2的商业航空排放的潜力。突袭评估杂交对涵盖区域和SMR任务的混合飞机的四种不同配置的益处,并代表飞机设计中不同级别的干扰。此评估是与对电动组件的调查和混合动力火车的结构密切相关的。配置研究提供了组件设计和性能估计的规格,作为回报,这些规范是通过飞机的性能评估来合成的。最终目标是两个识别杂交的技术差距和关键推动因素,以详细阐述有前途应用的开发路线图。
KC-46 计划 2012 年的成本、进度和性能估计与去年基本相同,承包商非常接近计划的预算和进度。开发工作已完成四分之一以上,初步设计审查已于 2012 年 4 月按计划成功举行。根据先前的 GAO 建议,该计划现已全面实施指标来衡量其关键性能参数的进展情况,并有望满足这些要求。关于计划成本,有两个方面值得关注:首先,承包商和政府都估计开发成本将超过 49 亿美元的合同上限价格(尽管政府责任限制在该上限);其次,承包商已经分配了约 80% 的管理储备预算,主要用于已确定但尚未解决的开发风险,大部分工作(约 5 年)仍未完成。美国政府问责署坚持认为,在项目早期大量使用这些资金可能表明存在问题。该项目尚未评估早期大量使用这些资金将如何影响未来的里程碑。
住宅部门负责欧盟最终能源消耗的26%。减少家用化石燃料使用的关键策略是带有季节性热能储存的太阳能区供暖。尽管该技术已在北欧(瑞典,丹麦和德国)广泛应用,但在意大利尚未实施。本研究提出了一种新的数值工具,并将其应用于意大利城市佛罗伦萨的复制项目,该项目是根据Horizon 2020 Smart Cities and Communities Initiative资助的。我们的新颖工具基于一个动态模型,加上有限元方法,已开发出指导区域加热厂的设计并获得可靠的性能估计,尤其是存储热损失。总体目的是减少过去项目表征的预测不正确。最终动态模型是在TRNSYS中实现的,并可以选择主要的工厂参数并定义控制策略。它与ComsolMultiphysics®开发的详细传热模型有关,该模型可以计算存储热损失并确定绝缘材料的最佳厚度。我们的深入参数研究确定热水罐的最佳体积为3800 m 3,太阳能场的大小为1000 m 2。我们还评估了加水 - 水热泵的有效性。此分析发现它是一个至关重要的组成部分,因为它可以提高存储容量并提高太阳能收集器的性能,最多可提高124 MWH。我们的结果表明,通过优化的配置,系统的太阳分数可以达到44%。
摘要 - 目的:选择性听觉注意解码(AAD)算法处理大脑数据(例如脑电图),以解码一个人参加的多个竞争声源。例子是神经ste的助听器或通过脑部计算机界面(BCI)进行通信。最近,已经证明可以在无监督的环境中基于刺激重建的刺激重建来训练此类AAD解码器,在这种情况下,没有关于参加哪种声音源的地面真相。在许多实际情况下,这种地面真相标签不存在,因此很难量化解码器的准确性。在本文中,我们旨在开发一种完全无监督的算法,以估算竞争性说话者聆听任务期间基于相关的AAD算法的准确性。方法:我们通过将AAD决策系统建模为具有添加剂白色高斯噪声的二进制相移键通道来使用数字通信原理。结果:我们表明,针对不同量的培训和估计数据以及决策窗口长度,提出的无监督性能估计技术可以准确地确定AAD准确性。此外,由于不同的应用需要不同的目标准确性,因此我们的方法可以估计任何给定目标准确性所需的训练量最小。结论:我们提出的估计技术准确地预测了基于相关的AAD算法的性能,而无需访问地面图标签。在BCIS中,它可以支持强大的沟通范式,并提供护理人员的准确反馈。显着性:在神经启动的助听器中,我们方法提供的准确性估计值可以支持时间自适应解码,动态增益控制和神经反馈。