XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System性能提升
通过机密计算加速 AI 推理
声明和免责声明 1. 在搭载英特尔 SGX 和英特尔 AMX 的第四代至强可扩展处理器上运行 TensorFlow ResNet50 推理工作负载时，性能提升高达 7.57 倍。请参阅下面的配置详细信息。 2. 在搭载英特尔 SGX 和英特尔 AMX 的第四代至强可扩展处理器上运行 Bert-Large 推理工作负载时，性能提升高达 5.26 倍。请参阅下面的配置详细信息。 3. 与上一代相比，在搭载英特尔 SGX 和英特尔 AMX 的第四代英特尔至强可扩展处理器上以 INT8 精度运行 Bert-Large 推理工作负载时，性能提升高达 4.61 倍。请参阅下面的配置详细信息。 4. 在配备英特尔 SGX 和英特尔 AMX 而非 FP32 的第四代英特尔至强可扩展处理器上运行 TensorFlow ResNet50 推理工作负载时，INT8 精度下的性能提升高达 8.02 倍，BF16 精度下的性能提升高达 4.30 倍。请参阅下面的配置详细信息。5. 在配备英特尔 SGX 和英特尔 AMX 而非 FP32 的第四代英特尔至强可扩展处理器上运行 Bert-Large 推理工作负载时，INT8 精度下的性能提升高达 5.46 倍，BF16 精度下的性能提升高达 4.17 倍。请参阅下面的配置详细信息。配置详细信息测试 1：截至 2022 年 11 月 21 日，英特尔进行测试。1 节点、2x 英特尔® 至强® 铂金 8380 CPU @ 2.30GHz、40 个内核、超线程关闭、睿频开启、总内存 512 GB（16x32GB DDR4 3200 MT/s [运行速度为 3200 MT/s]）、BIOS 版本 SE5C6200.86B.0022.D64.2105220049、ucode 版本 0xd000375、操作系统版本 Ubuntu 22.04.1 LTS、内核版本 6.0.6-060006-generic、工作负载/基准使用 Fortanix 在安全区域内进行深度学习推理、框架版本 TensorFlow 2.11、模型名称和版本ResNet50v1.5/Bert-Large TEST-2：截至 2022 年 11 月 21 日，英特尔进行测试。1 节点、2x 英特尔® 至强® 铂金 8480+ CPU @ 2.0GHz、56 核、超线程关闭、睿频开启、总内存 512 GB（16x32GB DDR5 4800 MT/s [运行于 4800 MT/s]）、BIOS 版本 3A05、ucode 版本 0x2b000070、操作系统版本 Ubuntu 22.04.1 LTS、内核版本 6.0.6-060006-generic、工作负载/基准使用 Fortanix 在安全区域中进行深度学习推理、框架版本 TensorFlow 2.11、模型名称和版本 ResNet50v1.5/Bert-Large 性能因使用情况、配置和其他因素而异。欲了解更多信息，请访问性能指数网站。性能结果基于截至配置中所示日期的测试，可能无法反映所有公开可用的更新。有关配置详细信息，请参阅备份。没有任何产品或组件能够绝对安全。您的成本和结果可能会有所不同。英特尔技术可能需要启用硬件、软件或激活服务。© 英特尔公司。英特尔、英特尔徽标和其他英特尔标志是英特尔公司或其子公司的商标。其他名称和品牌可能是其他财产。
数据表：Ultrastar DC HC330
随着行业发展到部署专门构建的解决方案来满足不断增长的数据存储需求，IT 经理可以依靠更高容量的 HDD 来降低 $/TB 成本，但又需要快速可靠的数据访问来满足数据中心应用程序的需求。Ultrastar ® DC HC330 10TB 1 硬盘有助于满足这些要求，它提供高容量存储，与上一代 10TB HDD 2 相比，低队列随机深度写入性能提升了近 40%。这一性能提升有助于实现容量扩展并降低总拥有成本 (TCO)。Ultrastar DC HC330 HDD 专为各种应用而设计，包括传统存储阵列、机架式存储机柜和基于服务器的分布式存储系统。Ultrastar DC HC330 提供快速的 7,200 RPM 主轴速度，并提供 6Gb/s SATA 或 12Gb/s SAS 接口，具有高级格式 512e 3 扇区大小。
CH-53K® - 洛克希德马丁
CH-53K ® 有望在未来几年内实现显著的性能提升。其航空电子设备和飞行控制系统旨在适应未来的软件升级，并且其内部有效载荷能力在未来可能通过相对简单的修改而大幅增加。CH-53K 将最新的旋翼技术集成到重型直升机中，适用于当今和未来。
国外比较测试 (FCT) 计划概述
显著的成本节约带来了正的投资回报率；显著的性能提升；显著的时间节省带来了更早的部署能力；新颖的创新方法；将外国技术与美国国防部的开发和收购计划联系起来；通过国防采购寻找世界一流的解决方案来解决共同的国防问题，从而加强联盟
量子退火在快速溶液结构识别中的潜力
摘要 量子计算机、相干伊辛机和数字退火机等新型计算设备的出现为硬件加速混合优化算法提供了新的机会。不幸的是，利用新型硬件平台展示无可置疑的性能提升面临着重大障碍。一个关键挑战是理解区分此类设备与现有优化方法的算法特性。通过精心设计人为的优化任务，这项工作为量子退火的计算特性提供了新的见解，并表明该模型有可能快速识别高质量解决方案的结构。与涵盖完整搜索和局部搜索的各种算法进行细致的比较表明，量子退火在所提出的优化任务上的表现是不同的。这一结果为时间尺度和优化问题类型提供了新的见解，在这些优化问题中，量子退火有可能比现有的优化算法提供显着的性能提升，并建议开发结合量子退火的最佳特性和最先进的经典方法的混合算法。
IPC——基于人工智能的工业自动化解决方案
IPC 是一种可扩展和可定制的本地硬件解决方案，可提供高性能以及行业标准的安全性和可用性。这种性能提升使您能够充分利用我们的数字解决方案的功能和人工智能 (AI) 的强大功能。IPC 通过安全可靠的通信渠道直接连接到您的控制系统，是完美的扩展。该解决方案的众多优势之一是它独立于底层过程应用程序和几乎独立于控制系统运行 - 当然，通信和数据提供方面除外。简而言之，这意味着对控制系统扩展的更新不会影响工厂过程，并且系统不受交付时可用的智能自动化解决方案范围的限制。
Honeywell Incorporated - NASA 技术报告服务器
实施需要主动控制系统趋势的结果，即提高系统可靠性、降低成本以及改进尺寸和重量：。提高系统可靠性 - 主动控制器的飞行安全要求要求提高系统可靠性。这可以通过结合改进的组件可靠性和广泛有效的冗余来实现容错。。降低成本 - 为了实现预期的性能改进，重要的是实施成本不会增加。由于主动控制器所需的计算功能增加，因此每个功能的实施成本必须降低。。尺寸和重量改进 - 如果可以减小控制器的实施尺寸和重量，则可以再次最大化通过使用主动控制器所预测的性能提升。