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量子储层计算中的动态相变
封闭的量子系统表现出不同的动力学状态，例如多体定位或热化，这些动力学确定了信息的传播和处理的机制。在这里，我们解决了这些动态阶段在量子储存计算中的影响，量子储存计算是一种非常规计算范式，该范式最近扩展到了量子状态，该量子范围扩展到利用动态系统来求解非线性和时间任务。我们确定热相自然适应了量子储层计算的要求，并报告了在热化过渡时的性能提高。揭示旋转网络最佳信息处理能力背后的基本物理机制对于将来的实验实现至关重要，并为动态阶段提供了新的观点。
BMS控制器硬件电路开发和设计
摘要：随着国家政策支持的新能源车辆的快速发展，与电池相关的行业也在蓬勃发展。但是，整个电池管理系统的工作原理尚未在视觉上证明。因此，本研究旨在开发基于STM32F103C8T6主控制器芯片和LTC6804电池监控芯片的BMS控制器系统，以实现电池管理系统硬件电路的设计和开发。控制器系统使用模块化组件，例如信号采集和数据处理来实现电池电压，电流和温度的实时测量。使用该系统，可以提供全面的电池管理功能，以支持新能源车辆的可靠性和性能提高。这项研究的结果将为新能源车行业的开发和应用提供重要参考。
Tinker =可交付的D6.5 =
公众的意识和对这种传感器包装的进一步微型化的工业需求是汽车领域正在进行努力的主要驱动力，以便能够将此类设备集成到保险杠和头灯中，而不是将其固定在汽车主体中（例如，在Lidar设备的情况下，在汽车之上）。安全（对于驾驶员和其他人）是汽车部门最重要的关键方面。因此，高级驾驶员辅助系统（ADA）以及机器人汽车需要高价值和高性能雷达和激光雷达系统。当前的瓶颈是此类传感器设备的相对较大尺寸，其重量和功耗。由于这些因素在汽车中受到了极大的限制，因此高度要求进一步的微型化，性能提高和有效利用资源。
一种适用于可再生能源的微电网的自适应实时能源管理系统
摘要本文提出了使用基于Lyapunov优化的实时方法的微电网的自适应实时能量调度方法（RT-EMS）。日常不准确的预测可能会导致能源调度问题的非最佳解决方案。尽管实时优化方法消除了处理预测不确定性的必要性，但它忽略了日常稳定方法中使用的有价值的统计信息，而是为问题提供了次优的解决方案。所提出的自适应方法结合了随机日期和RT-EMS的优势，并降低了微电网的实时操作成本。提出的方法通过在目标函数中添加惩罚项将RT-EMS解决方案移动到最佳解决方案。数值结果以证明提出的自适应方法的性能提高。
使用LPKF设备出版物，第2部分
当前研究中提出的MPA结构包括一个典型的贴片天线（图1a – d），其接地平面被跨表面吸收器结构取代（图1b – e）。它可能是潜在的RFID读取器，因为它不仅可以在正常的天线模式下运行，而且性能提高，而且还可以作为抑制散射的吸收器，这可以有效地减少多路径环境中RFID系统的错误读数。该贴片印在1毫米厚的廉价FR4环氧基底物上。由4x4单位细胞矩阵组成的元图吸收器结构。使用激光蚀刻机（LPKF Protolaser S4）来实现斑块和吸收器结构，如图1 d，e。总体MPA厚度仅为2.53毫米。
开发生产纳米结构铸造合金的方案
解决方案：该项目的目标是生产出机械性能提高 20-30% 的铸件。目前正在探索多种解决方案，以使将纳米颗粒掺入铝中具有成本效益。最近的工作重点是使用与碳混合的反应性熔剂来生产纳米碳化钛。这是通过将含钛熔剂与活性炭混合并将材料添加到熔体表面来实现的。熔剂的作用是在加工过程中保护熔体。在这项研究中，形成了大量颗粒，并且颗粒的尺寸与碳前体没有紧密联系，这表明可以使用成本较低的碳。由于其他合金可能会干扰反应，因此将使用此程序生产母合金，然后可以将其添加到标准铸造合金中以提高其强度。
![arxiv：2405.14055V1 [CS.CL] 2024年5月22日](/simg/3\3e84ef4dea4303908c43d2afa2dfe36cc5a4c5a4.webp)
arxiv：2405.14055V1 [CS.CL] 2024年5月22日
脑部计算机界面具有有希望的医学和科学应用，可在协助语音和研究大脑方面。在这项工作中，我们为大脑对文本解码器提供了基于信息的评估度量。使用此指标，我们检查了两种方法来增加现有的最新连续文本解码器。我们表明，与基线模型相比，这些方法一致地可以将大脑解码性能提高40％以上。我们进一步研究了大脑到文本解码器的信息特性，并从经验上证明它们具有Zipfian Power Law Dynamics。最后，我们为基于fMRI的文本解码器的理想化性能提供了估计。我们将此理想化的模型与当前模型进行了比较，并使用基于信息的度量标准来量化解码误差的主要来源。我们得出的结论是，在进一步的算法改进的情况下，实用的大脑到文本解码器可能是可能的。
“量子计算”对意大利来说也是一个机会
传统计算机的进步与电路的逐渐小型化息息相关。在业界，这一过程被称为摩尔定律：“微电路的复杂性，例如以每个芯片的晶体管数量来衡量，每 18 个月翻一番（因此每 3 年增加四倍）。近年来，这一进程似乎有所放缓，直到最近一家大型美国跨国公司宣布，推出采用2纳米技术的新型芯片，与目前的7纳米或5纳米芯片相比，旨在在相同能耗下将性能提高45%，或在保持相同性能水平的情况下实现75%的节能。这是在全球半导体生产危机中该领域的一次创新飞跃，它将提高性能并降低总体功耗，使电子设备运行速度更快，计算性能更高，同时保持更低的能耗（即更长的电池寿命）。
一种大分子组装定向陶瓷气凝胶整体材料
陶瓷气凝胶表现出显著的隔热节能效果，而了解其纳米多孔结构的演变对于控制其热调节性能是必不可少的。在本研究中，我们设计并合成了轻质多孔二氧化硅气凝胶整体材料，并展示了其隔热性能受表面活性剂诱导自组装控制的多孔纳米结构形貌调控。胶束网络和原位气泡形成引导合成整体中形成均匀的孔隙，该整体表现出优异的隔热、隔音性能和强大的机械稳定性，热导率为 0.032 W m −1 K −1 ，在 800 Hz 频率下隔音性能提高 17%，抗压强度为 1.3 MPa，杨氏模量为 15 MPa。该研究为制造用于节能建筑应用的低成本气凝胶整体保温材料提供了新途径。
准备芯片供应链和异质IC包装
处理器和记忆的组合已经存在了多年，最终以高端处理器和高带宽记忆（HBM）达到最终，以解决一个快速增长的人工智能市场（AI）算法培训。现在，将模具功能的功能分区分为chiplets正在使人们对未来的设计产生更广泛，更有效的影响。chiplet方法允许产品性能提高以在仍然令人信服的成本点继续进行。总硅成本可以降低，这是由于较小的芯片的产量更好，并且有机会使用硅工艺节点的混合物来进一步优化硅的成本。用于异质和chiplet方法的集成电路（IC）包装更昂贵，但是包装成本的上升被硅的总支出减少和有利的上市优势所抵消。