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光圈调节：5G 智能手机的必备技术
天线孔径调谐对于使智能手机能够在不断增加的 RF 频段范围内高效运行以及支持向 5G 的过渡至关重要。智能手机需要更多天线来支持不断增长的 RF 需求，例如新的 5G 频段、MIMO 和载波聚合 (CA)，但由于智能手机工业设计的变化，这些天线的空间越来越小。因此，天线变得越来越小，可能会降低天线效率和带宽。孔径调谐通过允许天线调谐以在多个频段上高效运行并将 Tx 和 Rx 性能提高 3 dB 或更多来弥补这一问题。孔径调谐是通过将开关与其他调谐组件相结合来实现的；具有低 RON 和低 COFF 的开关对于最大限度地提高效率至关重要。孔径调谐还允许天线同时在多个频段上通信以支持 CA。实施孔径调谐需要深入了解如何将该技术应用于每种应用。
新闻稿
自然设法以最有效的方式解决了最大的完美挑战。使用自然作为模型，Mahle现在通过其新的电池冷却板实现了技术飞跃。该小组的工程师已经开发了一种仿生结构，即以自然为模型 - 对于冷却通道而言，使冷却液的流动方式不同。这显着提高了冷却板的热力学性能和结构机械性能。结果，马勒能够将冷却性能提高10％，并将压力损失降低20％。因此，电池可以可靠，同质地保存在必要的温度窗口中。因此，它变得更加有效，可以更快地充电。此外，其服务寿命也会增加。最重要的是，Mahle将用于板的材料量减少了15％，从而节省了15％的CO 2。Mahle将首次在IAA机动性上向公众展示其新的仿生电池冷却板。汽车贸易展览会将于2023年9月4日至10日在慕尼黑举行。
功能增强：一种新的表示学习方法
本白皮书通过集成AI介绍了功能增强算法，这是一种新颖的方法，旨在从根本上改变机器学习中的数据制备和模型培训和推理范式（ML）和人工智能（AI）。通过利用因果推理和统计建模的见解，该算法解决了未观察到的混杂因素和潜在变量的挑战，从而丰富了数据质量并简化了复杂的非线性关系的表示。这项创新不仅促进了各种ML算法的更轻松的建模，而且还为数据质量，模型解释性和ML研究的民主化树立了新的基准。本文深入研究了算法的理论基础，将其与常规技术区分开来，并探讨其普遍适用性和对预测性ML和生成AI的重大影响。fur-hoverore概述了将这种转移方法整合到多种ML管道和数据类型中的未来方向，突出了其推动模型效率，鲁棒性和性能提高的潜力。
金属添加剂制造 - 2020年艺术的国家
添加剂制造（AM）（尤其称为3D打印）包括一组用于通过材料的添加（而不是去除）生产对象的技术。AM现在正在改变行业，预计这种转型将变得更加全面，并在未来几年达到更高的速度。几乎没有几何限制的金属组件的AM可以使新产品设计选项和机会，产品性能提高，缩短了部分生产，总成本减少，缩短了交货时间，提高了材料的效率，创造了更具可持续性的产品和流程，使经济中的完整循环系统以及开发了新的收入。本金属特刊提供了2020年的金属AM帐户，主要是关于产品设计（生成设计，拓扑优化，晶格和表面优化），材料和过程设计与工程，新材料，过程控制和优化以及质量保证，后处理，后处理以及工业应用（航空，国防，自动化，自动化，自动化，消费，消费者，医疗，医疗，医疗和工业）。
低温仪器的功率控制电子
为了实现高效率高密度的低温仪器系统，电源处理电子设备应与传感器和信号处理电子设备一起放置在冷环境中。典型的仪表系统需要通常从处理线频率交流功率获得的低压直流。开关模式电源转换拓扑，例如前进，飞回，推扣和半桥，用于使用脉冲宽度调制（PWM）或谐振控制的高效电源处理。本文介绍了使用市售CMOS和BICMOS集成电路实施的几个PWM和多共振的功率控制电路，以及它们在液氮温度（77°K）下的性能与室温（300％）的性能相比。在低温温度下综合电路的运行在速度提高，闩锁易感性降低，泄漏电流降低以及降低热噪声方面的性能提高。但是，开关噪声以77％的速度增加，而300％则增加。实验室测试的功率控制电路在77°K下成功重新启动。
卷∙17∙数字∙4∙2024Page 1754激光
摘要激光已在牙科中使用，自1960年代引入以来就进行了广泛的临床评估。与传统方法相比，许多牙科手术现在使用激光，以其易用性，有效性，舒适性和性能提高而被认可。它们在各种治疗方法中都是不可或缺的，从精确的小空腔到解决更复杂的病变或癌性状况。本综述旨在提供有关激光表现出明显效用的广泛牙科程序的知识，包括但不限于软组织手术，牙周治疗，去除龋齿，牙齿美白，植入学，植入学和牙髓治疗。我们还专注于牙齿牙髓医生使用的各种激光波长。本文将简要讨论激光牙科应用程序，基础激光技术的基本原理及其与口腔组织的相互作用。讨论了各种类型的激光器，包括二极管，ERBIUM和二氧化碳（CO2）激光器，并讨论了它们的优势。最后，为了促进该行业的创新，我们希望引发有关在未来几年中使用激光治疗牙齿疾病的新想法。
因果关系启发性的歧视性特征学习，用于步态识别的三重领域
摘要。步态识别是一种生物识别技术，可以通过步行方式区分个人。但是，在准确提取身份特征时，以前的方法会面临挑战，因为十个特征与非身份线索纠缠在一起。为了应对这一挑战，我们提出了CLTD，这是一种因果关系启发的歧视性特征学习模块，旨在有效消除三重域中的混杂因素，即空间，时间和光谱。具体来说，我们可以使用跨像素的注意力生成器（CPAG）生成空间和时间域中事实和反事实特征的出现分布。然后，我们将傅立叶投影头（FPH）介绍给项目空间特征到光谱空间，从而保留基本信息，同时降低计算成本。此外，我们采用了一种具有对比度学习的优化方法，从而在同一主题的序列之间执行语义一致性约束。我们的方法在挑战性数据集上表现出了显着的性能提高，从而证明了其有效性。此外，它可以无缝集成到现有的步态识别方法中。
深度学习时代心脏声音分析的全面调查
摘要 - 临床用法已将心脏声音听觉用于心血管疾病的早期筛查。由于对听诊专业知识的需求量很高，自动听觉可以帮助辅助诊断并减轻培训专业临床医生的负担。尽管如此，在大数据时代，经典机器学习的性能提高存在限制。深度学习在许多研究领域都优于经典的机器学习，因为它采用了更复杂的模型架构，具有更强的提取有效代表的能力。此外，在过去几年中，它已成功地应用于心脏声音分析。由于大多数关于心脏声音分析的评论是在2017年之前进行的，因此本调查是第一个研究全面概述的研究，以总结有关心脏声音分析的论文，并于2017 - 2022年发布了深度学习。这项工作既介绍了经典的机器学习，又介绍了深度学习，并进一步提供了有关心脏声音分析深入学习的进步和未来研究方向的见解。我们的存储库可在https://github.com/zhaoren91/awesome-heart-sound-analysis上公开获得。
Ti6Al4V 合金调制激光重熔
摘要：钛合金具有重量轻、强度高、耐热腐蚀等优点，但其优异的力学性能与其组织结构密切相关，在焊接、表面强化、修复等加工过程中需要采用创新的加工方式来保证晶体组织的细化，以满足强度提高、力学性能提高和整体强度提高的要求。通过对Ti-6Al-4V合金表面进行激光直接熔化，比较了连续激光与调制激光模式下熔池的差异。在相同功率下，激光熔池热影响区可缩小为连续激光的1/3。连续激光在高能量密度的作用下可以获得深熔池。不同的熔体穿透深度会导致拉伸性能变化很大。在高频（20 kHz）调制激光作用下可以获得高密度、细晶粒的熔池。包含重熔区的不同熔深深度之间的拉伸试样的力学性能与基体接近，研究结论可为激光重熔加工技术的开发提供技术支持。
19-RP-2020.pdf
“13. 从上述规定可以清楚看出，如果发电公司无法维持规范参数，则损失不应与受益人分担。这些损失意味着发电厂没有付出足够的努力来维持规范的性能参数。该条例明确规定，只有由于发电厂性能提高而产生的收益才应按月分担，损失应由发电公司自己承担。14. NTPC 采用的平均方法不符合 SOR 和 2014 年关税条例第 8(6) 条，因为平均方法考虑了收益以及不分担的损失。因此，NTPC 有责任根据当月的实际可控参数计算净收益并按月分担收益。 xxxx 17. 因此，被告方NTPC被要求向请愿人提供2014-19年期间所有发电站的SHR、辅助消耗和二次燃油消耗的逐月实际可控运行参数的详细信息。NTPC应重新计算2014-19年整个关税期的收益，并在本命令发布之日起的2个月内，按照2014年关税条例第8(6)条的规定按月分享收益。