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超越推荐：人工智能辅助决策中不同人工智能角色影响的探索性研究
人工智能 (AI) 越来越多地被用于各种决策任务，通常作为推荐者，提供 AI 认为正确的建议。然而，最近的研究表明，这可能会削弱人类的分析思维，导致人类对 AI 的过度依赖，从而削弱人机团队的协同作用。相比之下，群体决策中的人类顾问扮演着各种角色，例如分析替代方案或批评决策者以鼓励他们的批判性思维。这种角色的多样性尚未在 AI 辅助中得到实证探索。在本文中，我们研究了三个 AI 角色：推荐者、分析者和魔鬼代言人，并评估了它们在两个 AI 性能水平上的影响。我们的结果显示了每个角色在任务执行、依赖适当性和用户体验方面的不同优势和局限性。值得注意的是，推荐者角色并不总是最有效的，特别是如果 AI 性能水平较低，分析者角色可能更可取。这些见解为根据不同情况设计具有自适应功能角色的 AI 助手提供了有价值的启示。
NCAGE 代码 - L0076 - Newcon Optik
NC107663IF 25mm Gen 2 增强型图像增强管可提供最佳夜视性能。NC107663IF 管可将采用旧式 25mm 管的系统提升到新的性能水平。这包括 AN/PVS- 4 武器瞄准器、M-32/M36 被动夜视弯头、AN/TVS-5 武器瞄准器和其他系统。易于更换 - 常规维护人员可以使用标准的管更换程序安装此管。按定制尺寸安装，它取代了原来的 MX 9644 型管，并且与设备中的光学器件完全兼容。无需修改或更换镜头。这种替代将大大增加您部队的使用寿命，以及现在为步兵使用而采购的现代系统的性能水平。该管由特殊的光纤面板、微通道板 (MCP) 电流放大器和荧光屏组成。该管可在极低光照条件下工作。改进的电子设备包括先进的自动亮度控制，可覆盖超过五个数量级的输入照明，从而提供恒定的输出图像亮度。它还允许手动调整到所需的亮度级别。先进的电源具有内置光电阴极保护功能，可防止高光照射。
基础科学表现级别描述
绩效水平描述性能水平描述（PLD）有助于与学生，家庭，教育工作者和公众交流学生在展示学习标准的熟练程度时所期望的特定知识和技能。PLD在课堂教学和评估中有几个目的。它们是围绕学生在更高层次上表现并解释学科领域学习进展所需要做的事情的丰富讨论的基础。plds对于解释纽约州（NYS）评估的学生表现也至关重要，因为他们在量表得分，绩效水平以及通常在该水平上表现出的特定知识和技能之间建立了联系。对每个学科领域的绩效水平的政策定义，学生按照满足纽约州P-12科学学习标准的需求所需的知识和技能的连续性。有一些学生在标准，精通的学生，部分精通的学生以及低于熟练的学生。纽约州评估旨在根据学生所证明的知识和技能将学生绩效分为四个级别之一。这些基本和中级科学测试的性能水平定义为：NYS级别4
11 月份招标规范 RWA23005-10025...
技术规范：定义产品或服务特性的文件中的规定，例如质量水平、环境和气候性能水平、满足所有需求的设计（包括残疾人的无障碍设施）、符合性评估、产品性能评估、产品使用评估、安全性或尺寸评估，以及关于产品销售名称、术语、符号、测试和测试方法、包装、标记或标签、使用说明、供应或服务生命周期每个阶段的生产流程和方法以及评估和符合性程序；
有源谐波滤波及动态无功补偿解决方案
除了消除谐波失真外，有源谐波滤波器还解决了其他几个电能质量难题。我们的选择性操作模式允许您根据特定的性能水平定制功能。通过注入基波无功功率，轻松配置功率因数改进。与传统技术不同，我们的实时响应可确保无功功率有效地馈送到快速波动的负载，如焊机、起重机等。它可以减轻电压变化和闪烁。即使是三相系统中的不平衡负载，如点焊，也可以得到解决。
2020-SPS-性能标准.pdf - GPS
美国全球定位系统 (GPS) 标准定位服务 (SPS) 由基于空间的定位、导航和授时 (PNT) 信号组成，这些信号免费直接提供给用户，供全球范围内的和平民用、商业和科学用途使用。本 SPS 性能标准 (SPS PS) 规定了广播信号参数和 GPS 星座设计方面的 SPS 性能水平。美国政府致力于达到并超越本 SPS PS 中规定的最低服务水平。自 1993 年首次宣布 GPS 初始作战能力 (IOC) 以来，实际 GPS 性能一直达到并超过 SPS PS 中规定的最低性能水平，并且用户通常可以期待性能比此处描述的最低水平有所提高。例如，以当前 (2018) 的空间信号 (SIS) 精度，精心设计的 GPS 接收器在 95% 的时间内实现了 3 米或更高的水平精度和 5 米或更高的垂直精度。许多美国机构都在持续监测 GPS SPS 的实际性能，其中包括联邦航空管理局 (FAA)，该机构在其国家卫星试验台 (NSTB) 网站 ( http://www.nstb.tc.faa.gov/ ) 上发布季度性能分析报告。我们鼓励感兴趣的读者参考此来源和其他来源以获取最新的 GPS 性能。本版 SPS PS 中的性能规范适用于 L1 (1575.42 MHz) 粗/捕获 (C/A) 信号。信息
面向 AI 领导地位的下一代可扩展基础设施
搭载 NVIDIA DGX™ H100 系统的 NVIDIA DGX SuperPOD™ 是下一代人工智能 (AI) 数据中心架构。旨在提供解决 AI、高性能计算 (HPC) 和混合应用中的高级计算挑战所需的计算性能水平，将两者结合起来以提高预测性能和解决问题的时间。DGX SuperPOD 基于 NVIDIA 为内部研究目的构建的基础设施，旨在解决当今最具挑战性的计算问题。基于 DGX SuperPOD 架构的系统已部署在世界各地的客户数据中心和云服务提供商处。
NVIDIA DGX SuperPOD：引领 AI 发展的下一代可扩展基础设施
NVIDIA DGX SuperPOD™ 搭配 NVIDIA DGX™ H200 系统是新一代人工智能 (AI) 数据中心架构。旨在提供解决 AI、高性能计算 (HPC) 和混合应用中的高级计算挑战所需的计算性能水平，将两者相结合以提高预测性能和解决问题的时间。DGX SuperPOD 基于 NVIDIA 为内部研究目的构建的基础设施，旨在解决当今最具挑战性的计算问题。基于 DGX SuperPOD 架构的系统已部署在世界各地的客户数据中心和云服务提供商中。
用于导航和惯性传感的光纤，MEM和RING LASER GYRO解决方案
EMCORE的DSP-1750和DSP-1760将FOG技术提高到新的性能水平，并使用世界上最小的精密雾，易于整合的外壳或无需用于OEM应用程序的配置。导航级DSP-1760雾包括EMCORE的突破性光子集成芯片（PIC）技术，可提高可靠性和可重复性，并提供1、2或3轴配置的多功能性。单轴和双轴配置都可以使用DSP-1750陀螺仪。这些陀螺仪是具有高带宽和极低噪声性能的各种商业和防御应用的理想选择。