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民用超音速飞机的商业开发 - IDA
民用超音速飞机运载乘客和货物的速度比传统亚音速客机快得多。尽管早期商用超音速飞机（欧洲协和式飞机和俄罗斯 TU-144）于 2003 年停飞，但美国对民用超音速飞行的兴趣正在复苏。这种兴趣部分源于过去四十年材料、推进、飞行控制技术、分析方法和性能预测方面的进步，这些进步大大提高了设计、测试和运行盈利、高效、安全、可靠的超音速民用飞机的期望（Nicolai 和 Carichner 2010；McIsaac 和 Langton 2011）。尽管预期技术会有所进步，但这种飞行方式的物理现实是，超音速飞机仍然可能比亚音速飞机对环境产生更大的影响（就噪音和排放而言），并且可能会超过现行亚音速法规规定的噪音和排放限值。
民用超音速飞机的商业开发 - IDA
民用超音速飞机运载乘客和货物的速度比传统亚音速客机快得多。尽管早期商用超音速飞机（欧洲协和式飞机和俄罗斯 TU-144）于 2003 年停飞，但美国对民用超音速飞行的兴趣正在复苏。这种兴趣部分源于过去四十年材料、推进、飞行控制技术、分析方法和性能预测方面的进步，这些进步大大提高了设计、测试和运行盈利、高效、安全、可靠的超音速民用飞机的期望（Nicolai 和 Carichner 2010；McIsaac 和 Langton 2011）。尽管预期技术会有所进步，但这种飞行方式的物理现实是，超音速飞机仍然可能比亚音速飞机对环境产生更大的影响（就噪音和排放而言），并且可能会超过现行亚音速法规规定的噪音和排放限值。
声纳浮标处理声学系统 SPAS 为战术任务系统和声学传感器操作员提供基于部署的被动和主动声纳浮标获取的声学信号的分析来检测、分类、定位和跟踪潜艇和水面舰艇的方法。
- SPAS 处理特殊用途声纳浮标、模拟声纳浮标（被动和主动）和新型数字声纳浮标。 - 声学性能预测计算，提供射线追踪和最大检测范围（MDR 和 PDR）。 - 通过窄带分析、宽带分析、瞬态、恶魔、双恶魔、扫描带分析和交互式 ACINT 数据库进行检测和接触分类。 - 以不同格式显示的声学信息：ALI、LFI、BFI、ARI、DRI、BRI。 - 与部署的声纳浮标相关的战术信息显示在地理图上，允许使用定位辅助工具： - 被动声纳浮标的能量图 - 主动声纳浮标的多静态图 - 手动交叉固定、LOFIX、HYFIX、CPA 和 Lloyd 镜像工具。 - 自动交叉固定、卡尔曼滤波器、TMA 和 DOP-CPA 工具。 - 根据威胁过滤器自动本地接触警报。 - CSG 和 CFS 命令发射。 - 海量数字存储设备，用于记录任务数据和信号以供飞行后分析。
大规模的人工神经网络建模...
抽象的人工神经网络（ANN）是一种人工智能方法的方法，为复杂过程提供了有效的预性模型。开发了三种经过反向传播算法训练的独立ANN模型，以预测EF的化学氧需求（COD），悬浮固体（SS）和曝气罐混合酒悬浮固体（MLSS）浓度的Ankara Central Wastewater处理厂。通过对模型的训练和测试进行多个步骤来确定ANN模型的适当体系结构。ANN模型产生了令人满意的预测。均方根误差，平均绝对误差和平均绝对百分比误差的结果为3.23、2.41 mg/l，COD为5.03％； SS的1.59、1.21 mg/L和17.10％； MLSS分别为52.51、44.91 mg/L和3.77％，表明可以充分使用开发的模型。总体上还证实了ANN建模方法可能具有巨大的模拟，精确的性能预测和废水处理厂的过程控制的实施潜力。
火星氧气 ISRU 实验总结报告 (...
• 事实证明，MOXIE 设计可以从实验室转移到火星，性能不会下降。• MOXIE 超出了生产的开发要求 2 倍，并实现了不可测量的低氧杂质水平。• MOXIE 展示了品质因数，特别是 iASR 和简单的纯度测量，它们将成为未来系统的基准。• MOXIE 通过表征鲜为人知的属性（包括引线和串联电阻、堆栈 ASR 和交叉泄漏）来消除风险。• MOXIE 验证了更安全的操作模式，包括固定电压、阴极压力反馈和电压前馈。• MOXIE 团队开发了准确的性能预测模型。• MOXIE 学生模拟了一个全尺寸、高度节能的系统设计。 • MOXIE 团队证明，在一个完整的系统中，灰尘并不是什么大问题。• 通过专业和公众宣传，MOXIE 向工程界和公众证明了 ISRU 是一种安全、可靠、有效的方法，可以降低载人探索的成本和复杂性。
声纳浮标处理声学系统 SPAS 为战术任务系统和声学传感器操作员提供手段，通过分析部署的被动和主动声纳浮标获取的声学信号，对潜艇和水面舰艇进行检测、分类、定位和跟踪。
- SPAS 处理特殊用途声纳浮标、模拟声纳浮标（被动和主动）和新型数字声纳浮标。- 声学性能预测计算，提供射线追踪和最大检测范围（MDR 和 PDR）。- 通过窄带分析、宽带分析、瞬态、恶魔、双恶魔、扫描带分析和交互式 ACINT 数据库进行检测和接触分类。- 以不同格式显示的声学信息：ALI、LFI、BFI、ARI、DRI、BRI。- 与部署的声纳浮标相关的战术信息显示在地理图上，允许使用定位辅助工具： - 被动声纳浮标的能量图 - 主动声纳浮标的多静态图 - 手动交叉固定、LOFIX、HYFIX、CPA 和 Lloyd 镜像工具。- 自动交叉定位、卡尔曼滤波器、TMA 和 DOP-CPA 工具。- 根据威胁过滤器自动发出本地接触警报。- CSG 和 CFS 命令发射。- 大型数字存储设备，允许记录任务数据和信号，用于飞行后分析。
用于航空航天的高功率双向 DC-DC 转换器...
通过提出一个新模型，可以计算出器件电流均方根和平均电流以及电感/变压器电流均方根和峰值的方程，从而提高双向双有源桥 (DAB) 直流-直流转换器的效率。这些方程有助于预测器件和无源元件中的损耗，并有助于转换器设计。在考虑缓冲电容器对 DAB 转换器的影响的同时，还分析了降压和升压模式下的零电压开关 (ZVS) 边界。所提出的模型可用于预测任何所需工作点的转换器效率。新模型可作为 DAB 硬件设计（器件和无源元件选择）、软开关工作范围估计和设计阶段性能预测的重要教学兼研究工具。DAB 直流-直流转换器的运行已通过大量模拟验证。基于所提出的模型设计了一个 DAB 转换器原型，并用于航空航天储能应用。实验结果验证了新模型在 7 kW、390/180 V、20 kHz 转换器运行和 ZVS 边界运行中的有效性。
umi-5771.pdf
1 简介 1 1.1 背景：微型飞行器 ....................1 1.2 需要更高效的悬停微型飞行器 ............3 1.3 带罩旋翼配置：性能提升潜力 10 1.4 管道螺旋桨和带罩旋翼的先前研究 ......26 1.4.1 历史概述 .......................26 1.4.2 实验工作：罩壳设计变化的影响 ...32 1.4.2.1 早期工作 ...................42 1.4.2.2 直升机尾桨 ................58 1.4.2.3 无人机 .................68 1.4.3 实验工作：单个带罩转子模型的测试 ..86 1.4.4 性能预测的分析方法 .........87 1.4.4.1 叶片元和势流方法 ......88 1.4.4.2 计算流体动力学方法 .......93 1.4.5 其他带罩旋翼研究 ................96 1.4.5.1 噪声考虑 ...................96 1.4.5.2 翼尖间隙流动物理 ...................100 1.4.5.3 笼罩旋翼无人机稳定性和控制 .......101 1.4.5.4 环形翼的行为 ...............103 1.5 低雷诺数转子空气动力学 .................103 1.6 当前研究的目标和方法 ............。104
主题：N181-012 MRV Systems, LLC - 海军 STP
低成本持续环境测量系统 数十年来，人们已经认识到大量低成本、空中部署的海洋特性传感器的优势，正如在反潜战 (ASW) 中使用声纳浮标和空中可扩展深海温度计 (AXBT) 所表明的那样。MRV 系统的 ALAMO-2 保留了该概念的许多优势，但提供了更好的持久性，不需要附近的巡逻机进行数据遥测，并且比典型的声纳浮标或 AXBT 的单位海洋剖面运行成本更低。操作概念是“一次发射，多次剖面”，可以从海上巡逻和 ASW 飞机上部署。ALAMO-2 是 MRV 经过商业验证的 A 型 ALAMO 浮标的增强版，该浮标曾在飓风到冰封的北冰洋等各种条件下运行。我们的技术使海军能够在数周或数月的时间内监测从海面到 1500 英尺深的海洋温度、盐度和声速。增加用于漫射光衰减和声学环境噪声测量的传感器将提高海军对海洋状况的了解，从而改进海洋建模、声纳性能预测并提高海域意识。
CD-GPT：一种生物基础模型，通过中央教条>分子序列之间的差距
中央教条是理解活生物体中遗传信息的流量和表达的基本框架，从而促进了分子类型中各种生物学序列的联系。在这项研究中，我们提出了CD-GPT（中央教条生成预审计的变压器），这是一种包含10亿个参数的生成生物基础模型，旨在捕获生物系统中的复杂的系统范围的分子相互作用。我们介绍了统一的代表空间的概念，并采用共同的多分子词汇来有效地表示生物序列并缩小其在嵌入空间中的距离。通过对全面的完整分子水平数据进行广泛的预处理，CD-GPT在广泛的预测性和生成性下游任务中表现出非凡的性能，包括单分子和多分子分析。值得注意的是，CD-GPT在基因组元素检测，蛋白质性能预测，RNA - 蛋白相互作用鉴定以及生成性任务等任务中表现出色。CD-GPT的多功能性为高级多词分析提供了有希望的途径。