脑计算接口 (BCI) 用于大量安全/隐私关键型应用,从医疗保健到智能通信和控制。可穿戴 BCI 设置通常涉及连接到移动设备的头戴式传感器,并结合基于 ML 的数据处理。因此,它们容易受到跨硬件、软件和网络堆栈的多种攻击,这些攻击可能会泄露用户的脑电波数据,或者在最坏的情况下将 BCI 辅助设备的控制权交给远程攻击者。在本文中,我们:(i) 从操作系统和对抗性机器学习的角度分析现有可穿戴 BCI 产品面临的全系统安全和隐私威胁;(ii) 介绍 Argus,这是第一个可减轻这些攻击的可穿戴 BCI 应用信息流控制系统。Argus 的领域特定设计导致在 Linux ARM 平台上实现轻量级实现,适用于现有的 BCI 用例。我们对现实世界的 BCI 设备(Muse、NeuroSky 和 OpenBCI)进行的概念验证攻击使我们在六种主要攻击载体堆栈中发现了 300 多个漏洞。我们的评估表明,Argus 在跟踪敏感数据流和限制这些攻击方面非常有效,并且内存和性能开销可接受(< 15%)。
摘要 本论文的目的是分析脑机接口(BCI)的当前技术水平,特别注意描述侵入式BCI和非侵入式BCI之间的差异并深化它们各自的应用领域。后者的临床和非临床用途将分别讨论(迄今为止,对健康受试者使用侵入式 BCI 仅限于动物测试),详细分析该技术最可能的未来影响。接下来,我们将讨论 BCI 的所有组件,包括设备的物理结构、信号的测量和放大及其处理。随着应用程序的复杂性不断增加,我们还将观察到人工智能的作用有多么重要:脑信号不遵循预定的逻辑方案,而是生物信号,需要翻译成人工智能计算机可以理解的语言。因此,为了解释这些非确定性但随机的信号,必须使用先进的机器学习技术。
摘要 本文旨在阐明脑机接口对我们理解主观性影响的具体方面。脑机接口是人类机器人化的一个阶段。脑机接口领域的一些项目旨在实现自愿心灵感应——无需符号中介的交流。自愿心灵感应是指在奇点内传递信息的潜在方式之一。因此,自愿心灵感应是奇点的一个重要方面。奇点或人机共生与母子合一有相似之处。因此,心理动力学视角可能被认为有助于思考人机共生。发展心理动力学心理学的知识与斯拉沃热·齐泽克和让·鲍德里亚的见解相结合,为观察人机共生提供了另一种视角。本文声称,如果自愿心灵感应成为另一种交流方式,它将有可能消灭主观性,使其变得精神分裂。同时,我们通过成瘾的棱镜来审视逃离内心世界的可能性。
摘要:耐药性癫痫(DRE)约占癫痫病例的30%,其特征是无法用两种或多种抗癫痫药控制的癫痫发作。患病率估计为每1000人5至10例。传统治疗方法,例如手术切除和神经调节技术,在某些患者中有效,但适用性和不一致的结局。近年来,由于其可能修复神经网络,分泌神经营养因素并调节炎症的潜力,干细胞疗法已成为研究重点。动物模型研究表明,诱导多能干细胞(IPSC)和间质干细胞(MSC)的移植可以降低癫痫发作频率50-80%并改善认知功能。然而,干细胞疗法仍然面临挑战,包括选择细胞来源,移植后存活和功能整合以及长期安全。随着技术和跨学科合作的进步,Stem Cell Therapy有望成为DRE的重要治疗选择,为患者提供了新的希望。