我们的投资组合具有众多专业混合物,旨在在关键应用中提供出色的性能。,我们通过与化学,治疗和填充剂供应商,设备制造商,服务提供商和运营商密切合作,开发了我们的旗舰Avalon®荧光聚合物和Arlon®材料家族。我们获得了80多项美国和外国专利,包括使用热塑性化合物,加工和产品的专利,以及Arlon®3000XT上的一些最近的专利,这是市场上首次也是唯一一项商业上可获得的交联PEEK。我们明智的材料选择以及对设计和应用的关注创造了适合用途的解决方案,从而可靠地使我们的客户在该领域的技术。
摘要 神经退行性疾病的复杂性促使人们开发人工智能方法来预测损伤和疾病进展的风险。然而,尽管这些方法取得了成功,但它们大多是黑箱性质,阻碍了它们在疾病管理中的应用。可解释的人工智能有望通过对模型及其预测进行解释来弥合这一差距,从而促进用户的理解和信任。在生物医学领域,鉴于其复杂性,可解释的人工智能方法可以从将模型与领域知识的表示(本体)联系起来中受益匪浅。本体提供了更多可解释的特征,因为它们在语义上丰富且情境化,因此最终用户可以更好地理解;它们还对现有知识进行建模,从而支持探究给定的人工智能模型结果如何与现有科学知识相吻合。我们提出了一种可解释性方法,利用丰富的生物医学本体全景来构建基于语义相似性的解释,将患者数据和人工智能预测情境化。这些解释反映了人类的基本解释机制——相似性——同时解决了数据复杂性、异质性和规模的挑战。
先进的定向能量血管密封仪器已随着内镜程序的扩散以及一般手术程序而变得至关重要。这些设备对于在密封和分隔船时提供止血至关重要。拥有超过二十年的重新处理经验,Stryker的可持续发展解决方案业务是医疗设备业务的后处理服务的市场领先提供商。单利用医疗设备的重新处理者必须根据《联邦法规》(FDA)法规(21CFR部分807),证明通过上市通知(FDA)法典(21CFR部分),证明了与法律销售的(谓词)设备的“实质性对等”。1,由21CFR部分的第21CFR部分根据21CFR Part,通过前市场通知或510(k)间隙,遵循与法律上市(谓词)设备证明与法律上市的(谓词)设备的实质性等效性完全相同的调节途径。在组织密封过程中,重新处理/再制造设备在组织密封过程中执行相当于OM设备的一个重要方面是粘在设备下巴的组织量。为了评估组织粘性等效性,进行视觉评估,外科医生能够根据评分代码在研究过程中视觉评估组织粘性。
“通过发电和储能技术的正确组合,以及需求侧和网络的新灵活性,我们将应对欧洲电力系统出现的挑战。我特别感谢 EDF 团队和我们的欧洲合作伙伴,感谢他们在危机中对这个激动人心的项目的参与和支持。在过去四年中,我们的工业规模示范展示了创新技术和工具在支持电力系统方面的巨大潜力。我们将继续致力于开发和改进它们,因为在欧洲范围内实施低碳发电和灵活性是实现我们的净零目标的关键。”
FAD:该项目成立了 10 个农村妇女蘑菇生产者小组,为第一轮生产提供了投入。这些小组目前可持续生产蘑菇;但由于新冠疫情,这些小组面临着意想不到的挑战,需要主要合作伙伴予以解决。PAIL(政府):监测和协调并提供技术和法律支持,以注册并获得健康和卫生证书。佣金零售商:该小组可以雇佣一名骑摩托车的失业农村男子,并支付一定比例的利润来运送蘑菇并寻找新买家。当地电台:他们可以提高公众对蘑菇益处的认识,并与人们分享生产者小组的故事。投入品供应商:他们将提供高产蘑菇种子和其他投入品。12 成本结构(这解释了成本结构)
除了能够根据提供给电网的灵活能源数量获得额外报酬之外。例如,公司可以根据调度期间实际减少的能源量获得补偿。支付金额取决于公用事业或电网运营商赞助商提供的计划费率。Enel X 与客户合作,确保他们因参与而获得最大的经济利益。然而,需求响应计划提供的优势远远不止经济方面。事实上,商业和工业公司非常欣赏的另一个优势是,如果即将发生电压降低或停电,他们会提前收到通知。无论是提前 30 分钟或 2 小时通知,还是提前一天通知(时间长短取决于计划),公司都能够利用这段时间准备必要的措施,以更好地保护其生产
从神经活动中解码感觉刺激可以提供有关神经系统如何解释物理环境的洞察力,并促进了脑机界面的发展。然而,神经解码问题仍然是一个重大的公开挑战。在这里,我们提出了一种有效的非线性解码方法,用于从视网膜神经节细胞(RGC)的尖峰活动中推断自然现场刺激。我们的方法使用神经网络来改善准确性和可扩展性的现有解码器。对来自1000多个猕猴RGC单元的真实视网膜尖峰数据进行了训练和验证,解码器证明了非线性计算的必要性,以准确地解码视觉刺激的精细结构。具体来说,自然图像的高通空间特征只能使用
从神经活动中解码感觉刺激可以提供有关神经系统如何解释物理环境的洞察力,并促进了脑机界面的发展。然而,神经解码问题仍然是一个重大的公开挑战。在这里,我们提出了一种有效的非线性解码方法,用于从视网膜神经节细胞(RGC)的尖峰活动中推断自然现场刺激。我们的方法使用神经网络来改善准确性和可扩展性的现有解码器。对来自1000多个猕猴RGC单元的真实视网膜尖峰数据进行了训练和验证,解码器证明了非线性计算的必要性,以准确地解码视觉刺激的精细结构。具体来说,自然图像的高通空间特征只能使用
摘要:本综述的目的是介绍远程离网社区混合可再生能源系统的特征和趋势。传统上,遥远的离网社区使用柴油油系统来发电。增加技术选择和较低的成本导致采用了混合可再生能源的系统。2002 - 2019年期间评估的168项研究考虑了亚洲,北欧,非洲和南美的能源发展,其中绝大多数在北半球(n = 152,90.5%)。许多研究的系统位于热带(44.1%)和亚热带地区(31.0%)。我们的评论表明,大多数研究的方法组合了光伏(PV)和风能,并且柴油发电机是首选的备用系统(61.3%),而电池是首选的储能方法(80.4%)。远离海岸的社区还有更多可再生能源(例如沼气)的选择。尽管一半的研究与获得基于海洋的可再生能源资源的社区有关,但它们的使用仅在十五项研究中被提及。在趋势方面,研究表明,独立于纬度的离网混合系统的PV和风能技术的成熟发展,这是被证明且可访问的方法的首选。首选的存储方法是电池,柴油是PV的低效率和风能间歇性特征的首选备用系统。
同时观察了双缝实验中光子的波形和粒子样方面的观察。尚不理解此限制背后的根本原因。在本文中,我们通过考虑光子的通信特性来解释这种独特的行为。光子具有三个可用于传达消息的独立可调属性(能量,方向和自旋)。双关闭实验设置修复了其中的两个属性,并将单个光子传达消息传达的能力不超过一条消息。以如此低的沟通能力,信息理论规定,仅与一个命题相关的测量值可以获得一致的结果,并且与独立命题相关的第二个测量必须导致随机性。在双关闭示例中,这些是光子的波或粒子特性。我们提供的解释是基于信息理论的形式主义,并且不会以任何形式利用海森伯格的不确定性关系。