为人类肌肉茎(Hmustem)细胞获得的临床前数据表明其在肌肉损伤的背景下的巨大修复能力。但是,它们的临床潜力受到移植后中等生存能力的限制。要克服这些局限性,它们在保护环境中的封装将是有益的。在这项研究中,研究了使用外部或内部凝胶化获得的可调节钙 - 阿尔金酸盐水凝胶作为Hmustem细胞封装的新策略。使用原子力显微镜通过压缩实验来表征这些水凝胶的机械性能。测量的弹性模量强烈取决于胶凝模式和钙/藻酸盐浓度。分别在内部和外部凝胶化后制备的水凝胶获得了从1到12.5 kPa和3.9至25 kPa的值。此外,水凝胶的机械性能差异是由其内部组织产生的,具有内部凝胶的各向同性结构,而外部模式导致各向异性。进一步表明,释放后,保留了藻类水凝胶中掺入的Hmustem细胞的生存力,形态和肌原分化char术。这些结果表明,封装在钙钙酸钙水凝胶中的Hmustem细胞保持其功能,从而可以开发肌肉再生方案以提高其治疗功效。
墨西哥因 COVID-19 疫情而承受着沉重的负担。自 2020 年疫情爆发以来,许多研究都强调了土著人死于 COVID-19 的巨大风险。本研究旨在评估墨西哥土著语言使用者的 COVID-19 疫苗接种情况,重点了解他们在获得疫苗方面面临的障碍。我们使用了墨西哥全国代表性健康调查 Encuesta Nacional de Salud y Nutricio´n Continua (ENSANUT) 2022 来分析自我报告的 COVID-19 疫苗接种状况、未接种疫苗的原因和其他相关协变量的数据。我们采用逻辑回归来估计疫苗接种和接种障碍的优势比 (OR),所有模型都针对潜在混杂因素进行了调整。在 34,051 名参与者中,有 1793 人 (5.23%) 报告说自己讲土著语言。研究发现,与非土著语言使用者 (81%) 相比,土著语言使用者的疫苗接种率 (63%) 较低 (p < 0.005)。即使调整了混杂因素,他们接种 COVID-19 疫苗的可能性也低 59% (OR 0.41,95% CI 0.27–0.62)。在未接种疫苗的个体中,土著语言使用者更有可能以对疫苗的负面看法或恐惧作为不接种疫苗的理由 (OR 1.82,95% CI 1.11–3.00),而报告获取疫苗障碍的可能性较小 (OR 0.62,CI 95% 0.42–0.91)。这项研究强调了墨西哥土著语言使用者在 COVID-19 疫苗接种方面的差异。研究结果强调,迫切需要采取有针对性的、适合文化的公共卫生干预措施,并在优先接种疫苗时考虑社会和种族的脆弱性。
肯尼亚成年人的 COVID-19 疫苗接种率较低(截至 2023 年 3 月底为 36.7%),疫苗犹豫对 COVID-19 疫苗接种计划构成威胁。本研究旨在研究肯尼亚 COVID-19 疫苗接种的促进因素和障碍。我们在肯尼亚两个特意选择的县进行了一项定性横断面研究。我们通过与 80 名社区成员进行 8 次焦点小组讨论和与医疗保健管理人员和提供者进行 8 次深入访谈来收集数据。使用框架方法分析数据,重点关注疫苗犹豫的决定因素及其对心理结构的影响。接种 COVID-19 疫苗的障碍与个人特征(男性、年龄较小、感知健康状况、对草药的信仰以及女性缺乏决策自主权——尤其是在农村地区)、环境影响(解除禁令、神话、对医疗的不信任、文化和宗教信仰)以及 COVID-19 疫苗相关因素(对未知后果的恐惧、副作用、对疫苗工作原理的缺乏了解以及加强剂的理由)有关。然而,社区卫生志愿者、值得信赖的领导者、授权、财务和地理可及性影响了 COVID-19 疫苗的接种。这些犹豫不决的驱动因素主要与心理结构有关,包括信心、自满和限制。肯尼亚的疫苗犹豫是由多个相互关联的因素驱动的。这些因素可能会为基于信任的循证有针对性的策略提供信息,以解决疫苗犹豫问题。这些策略可以包括性别敏感的免疫计划、适当的信息传递和一致的沟通,以消除恐惧、安全问题、误解和信息差距,并满足社区的关切。需要确保在当地环境中测试这些策略,并采用包括社区卫生志愿者、宗教领袖和社区领袖在内的多部门方法。
在我们校园里!nus save将在1月8日至11日举行生物布利茨,它将对不同的野生动植物进行5次野生动植物的调查,其中包括晚上一个。ࢍࢍࣰ࣯࢈ࢉࢉࣩ࣭࣭࣪࣫࣬ߦߧߧߨߨߩߪߪ߫߫ߡߢߣߣߤߣߤߤߤޔޔޔޕޕޖޖޗޗޗޗޘޘޙޙޙޛޛޛޛޛޛۙ ۚ ۛ ۚ ۛ ۛ ۛ
P,paddumtech15@gmail.com。摘要员工表现出的承诺水平与组织取得的成功水平成正比。提高管理层与员工之间的沟通和协作水平是激励员工的最有效方法之一。人力资源管理中使用的人工智能系统的沟通和互动能力使得与员工打交道的方式更加个性化和定制化。人力资源部门各种角色越来越多地采用基于人工智能的解决方案,这对员工在工作中的体验产生了积极影响。另一方面,目前正在对人工智能介导的人力资源管理实践的影响进行初步研究。据说,当员工“投入”工作时,他们会对公司的价值有“积极的看法”。这项研究的目的是确定基于人工智能 (AI) 的工具、软件和技术是否可以帮助管理层识别员工敬业度等无形资产,并提供有关哪些因素影响它以及管理层如何努力提高它的提示。由于员工流动率已经非常高,前三大行业的员工流动率超过 10%,并且每年都在以危险的速度增长,因此组织必须努力通过保持员工敬业度和满足员工需求,同时牢记组织的使命,从而留住员工。据工作研究所和 2018 年留任报告估计,到 2020 年,公司可能预计在员工流动费用上花费总计 6800 亿美元。除此之外,他们还调查了员工对现有职位不满意的 50 个主要原因。与其他因素(包括工资和福利、员工健康以及主管和经理的行为)相比,职业发展和工作与生活的平衡(或缺乏平衡)更常被提及为令人担忧的领域。由于人工智能的进步,“理解工人”的概念近年来得到了长足的发展。由于大数据分析、机器学习和其他领域的突破,机器人已经发展到可以识别模式并预测人类行为的程度。关键词:员工敬业度、人工智能、员工生产力、相关性分析
摘要 - 焊料疲劳故障是限制微电子流量芯片包装可靠性的主要磨损故障机制之一。焊料疲劳故障发生在裂缝启动并随后通过整个焊接接头传播,从而导致电气开放。焊接关节内的裂纹引发和支撑性是由压力的循环施加引起的,这通常是由于暴露于温度周期所引起的。了解产品使用过程中的热循环与用于测试的加速热循环之间的关系对于预测设备的可靠性至关重要。MIL-PRF-38535是用于综合电路(微电路)制造的指导航空航天和高可靠性的规格,该制造能够列出制造业,合格和认证要求,以在国防逻辑机构(DLA)的(DLA)合格列表(QM)(QML)列表中列出。该standard于2022年11月发布的修订版,首次包括在制造QML平流芯片产品中使用无铅焊合金和有机基质。 因此,对于无铅的平流芯片组件的焊料疲劳,人们非常需要了解实质性的物理(POF)。 本文删除了如何使用有限的元素建模来预测平流芯片包装组件的焊料疲劳。 作者的杠杆疲劳寿命是针对不同流量芯片雏菊链套件配置的,以及疲劳的生命定义并可以在发表的论文中使用。修订版,首次包括在制造QML平流芯片产品中使用无铅焊合金和有机基质。因此,对于无铅的平流芯片组件的焊料疲劳,人们非常需要了解实质性的物理(POF)。本文删除了如何使用有限的元素建模来预测平流芯片包装组件的焊料疲劳。作者的杠杆疲劳寿命是针对不同流量芯片雏菊链套件配置的,以及疲劳的生命定义并可以在发表的论文中使用。然后,作者使用所得的无铅焊料疲劳模型来进行参数研究,以研究不同的模具大小,填充材料属性和包装底物材料的影响。在共晶SN/PB和无铅疲劳寿命预测之间进行了比较。此外,作者还展示了如何将焊料疲劳预测用于使用条件,以便对平流芯片套件组件进行可靠性评估。这最终导致更好地理解焊料合金的影响以及材料选择对航空航天和高可靠性产品的任务生活的影响,这些产品属于MIL-PRF-38535修订中引入的更改M.
简介:简介:在任何疫苗接种计划中,维持高水平的疫苗接种对于公共卫生成功都很重要。成功需要更好地理解公众对疾病的看法以及对疫苗接种的结果。这项研究旨在收集有关马来西亚政府的共同证券-19免疫运动的公众舆论的探索性定性数据。方法:在2020年12月2日至17日之间在线宣传Google表格上的开放式问题。当达到饱和时,问卷形式被停用。所有作者在Microsoft Excel电子表格上通过定性主题分析分析了自由文本问题。结果:六百万名参与者回复了在线问卷。关于未来国家Covid-19免疫计划的建议的主题分析,出现了四个主题。首先,Covid-19-19疫苗管理政策;其次,知识传播并计划解决公众接受的障碍,以主动地保护疫苗;第三,使用当地研究专业知识,用于疫苗开发和替代药物,政府和第四的实施计划更好。参与者认为,所有这一切对于增加对政府未来国家Covid-19免疫计划的信任和吸收至关重要。结论:本研究强调了公众对马来西亚政府的建议。这些发现将有助于制定新疫苗的教育和干预策略,以打击马来西亚的Covid-19-19大流行。马来西亚医学与健康科学杂志(2023)19(4):76-83。 doi:10.47836/mjmhs19.4.13马来西亚医学与健康科学杂志(2023)19(4):76-83。 doi:10.47836/mjmhs19.4.13
年份的沟通,市场研究和营销部门(Boullier,Lohard,2012年),如学术领域(Schober等,2016),社交媒体(Twitter,Facebook,YouTube等)被动员为社会趋势的新观测。在2000年代的前十年中,这些平台的开发使没有特定IT技能的互联网用户可以轻松地发布有关其选择的主题和关注的书面或视觉内容(Cardon等,2006)。因此,每天,数百万个人1评论新闻(选举,自然灾害等。),他们的隐私(文化口味,照片,婚姻状况等)或消费产品。这些消息构成了有关互联网用户的实践,表示和意见的宝贵线索。因此,当您寻求研究消费者或公民的行为时,它们构成了一种特别有趣的材料。此外,由于开发了收集,存档和分析的IT工具(Web-Tracker,crawler,搜索引擎等)大量的数据(同意称为“大数据”),这些数字现象可以大规模地对象和量化,而无需使用问卷调查表。因此,社交媒体的分析使得有可能以独特的方式进行定量研究,以便某些规范的声明性调查(例如购买决策或投票意图)进行研究。
•控制系统的保护性继电器和组件,这些系统对测得的电量响应并提供保护功能; •正确操作保护功能所需的通信系统; •电压和当前的传感设备,提供了正确操作保护功能所需的输入; •与保护功能相关的车站直流电源(包括电池电池,电池充电器和非电池基于DC电源);和/或•通过断路器或其他中断设备的行程线圈与保护功能相关的控制电路。此术语也用于其他标准,如下所示。PRC-005-7 SDT有义务审查其他标准,在该标准中,该术语用于确定可靠性差距或冗余是否由拟议的修订为定义的术语创建。PRC-005-7 SDT已确定所提出的修改定义不会改变其他要求或定义的可靠性。更改了保护系统的定义,以确保所有可靠性标准之间的统一性。控制系统的组件对测量的电量响应并提供保护功能提供相同的功能,从而给散装电力系统带来相同的风险,与保护性继电器相同。在某些标准(例如,PRC-019和PRC-24)中已经实现和解决了此类组件的风险,但至关重要的是,这些设备在配置,物理和网络安全性,操作,操作以及冗余性方面均均匀地接受了它们对散装电气系统的功能和风险。
摘要:背景:2022 年 12 月至 2023 年 1 月期间,中国发生了前所未有的 2019 冠状病毒病 (COVID-19) 浪潮,对 COVID-19 初级疫苗系列的有效性提出了挑战。医护人员在大规模突破性感染后对未来 COVID-19 加强疫苗 (CBV) 的态度仍然未知。本研究旨在探讨前所未有的 COVID-19 浪潮后医护人员未来拒绝接种 CBV 的流行率和决定因素。方法:2023 年 2 月 9 日至 19 日,在中国医护人员中进行了一项横断面全国在线调查,使用自填式问卷疫苗。收集了社会人口统计学、职业、慢性病史、既往 COVID-19 感染、对未来 CBV 的态度以及拒绝未来 CBV 的原因。我们使用多变量逻辑回归模型估计了比值比 [OR] 和 95% 置信区间 [CI],以探索与未来拒绝接种 CBV 相关的因素。结果:在完成调查的 1618 名参与者中,对 1511 名接种了两剂或两剂以上 COVID-19 疫苗的受访者进行了分析。共有 648 名(41.8%)受访者不愿意在未来接种 CBV。多变量逻辑回归分析显示,拒绝接种 CBV 与职业(与其他工作人员相比,医生调整后的 OR 1.17,95%CI 0.79–1.72,护士调整后的 OR 1.88,95%CI 1.24 − 2.85,p = 0.008)、过敏史(调整后的 OR 1.72,95%CI 1.05–2.83,p = 0.032)、未来感染 COVID-19 的自我感知风险较低(p < 0.001)以及对 CBV 有效性(p = 0.014)、安全性(p < 0.001)以及对医护人员和公众的必需品(p < 0.001)的信念较低有关。结论:我们的研究结果强调,在前所未有的 COVID-19 浪潮之后,相当一部分医护人员反对未来接种加强剂。对未来 COVID-19 风险的自我认知以及疫苗的潜在危害或可疑功效是主要决定因素。我们的研究结果可能有助于公共卫生当局制定未来的 COVID-19 疫苗接种计划。