随着人工智能(AI)社会应用的推进,人们正在探索将人工智能应用于艺术和设计等创意领域。尤其是,许多研究和作品示例已经表明,人工智能可以通过使用生成对抗网络(GAN)和其他生成模型来生成“逼真”的图像和音乐,就好像它们是人类创造的一样。另一方面,有人可能会认为生成模型所做的只是从训练数据中学习到的统计模式的再现,并质疑它们作为表达的新颖性和独创性。在本文中,我们研究了人工智能和创造力的现状,并提出了一种通过扩展 GAN 框架来创造新颖表达,尤其是音乐表达的方法。通过这些,我们考虑了人工智能将在未来为创造不仅仅是模仿人类创作的表达做出贡献。
[1] Sato, Y.、Henley, EJ、Inoue, K.:“机器人危险控制系统设计的动作链模型”,IEEE Trans. on Reliability,第 39 卷,第 2 期,(1990 年 6 月)。[2] Kawashima, O.、Sato, Y.(2015 年):”
问题:在洁净(10K 级或 100K 级洁净室)的 ESD 保护制造区域中,一次性 ESD 鞋套是否能与 ESD 鞋一样发挥其性能? 回答:为了彻底回答这个问题,我们将讨论三个关键问题,包括 ESD 保护性能、颗粒生成和成本。我们比较了中等身材的人在接地的静电耗散地板上行走时穿着三种不同类型的 ESD 防护鞋时产生的静电荷水平。测试的鞋类包括一次性 ESD 防护鞋套(每只脚上各一个,套在穿着者的街鞋上)和两种来自不同 ESD 鞋制造商的 ESD 洁净室鞋。
国际竞赛联盟(IBU)是竞技运动运动的国际理事机构。竞赛将越野滑雪与枪法射击相结合,并被国际奥林匹克委员会认可为奥运会计划中的七项冬季运动之一。也由IBU结合了Ri -Rip e射击与其他形式的运动(例如滚筒滑雪,跑步,山地自行车或雪鞋鞋鞋鞋鞋鞋鞋)的形式。成立于1993年,IBU目前算出55名完整和4个临时成员。它被设立为奥地利协会,总部位于奥地利萨尔茨堡郊外的Anif。
为任何软件工具,固件或类似的辅助手段提供非歧视性访问,以确保备用电池的全部功能以及在更换期间和之后安装的设备的全部功能; 在制造商,进口商或授权代表的免费访问网站上提供有关设备所有者通知和授权替换电池电池的通知和授权的程序的描述;该程序应允许远程提供通知和授权; 在提供对软件工具,固件或类似辅助手段的访问权限之前,制造商,进口商或授权代表只需收到设备所有者的通知和授权即可。也可以通过所有者的明确书面同意书来提供此类通知和授权; 制造商,进口商或授权代表应在收到请求后的3个工作日内提供对软件工具,固件或类似辅助手段的访问权限,并在适用的情况下进行通知和授权。
摘要 - 作为量子信息处理器在quantum位(Qubit)计数和功能性中生长,控制和测量系统成为大规模可扩展性的限制因素。为了应对这一挑战并保持速度不断发展的经典控制要求,完全控制堆栈访问对于系统级别的优化至关重要。我们设计了一个基于模块化的FPGA(可编程门阵列)的系统,称为Qubic,以控制和测量超导量子处理单元。该系统包括室温电子硬件,FPGA门软件和工程软件。由几个商业现成的评估板和内部开发的电路板组装的原型硬件模式。gateware和软件旨在实现基本的量子控制和测量协议。通过在劳伦斯·伯克利国家实验室(Lawrence Berkeley National Laberatory)的高级量子测试中运行的超导量子处理器上的超导量子处理器上进行量子芯片表征,栅极优化和随机基准测量序列来证明系统功能和性能。通过随机基准测量,单量和两级工艺条件的测量为0.9980±0.0001和0.948±0.004。具有快速电路序列加载能力,Qubic可以有效地执行随机编译实验,并证明执行更复杂的算法的可行性。
摘要 - 中风会导致患者下肢和偏瘫的运动能力受损。准确评估下肢运动能力对于诊断和康复很重要。可以数字化此类评估,以便可以避免任何时间和主观性来追溯每个测试,我们测试如何将配备压力敏感鞋垫和惯性测量单元配备的双模式智能鞋用于此目的。设计了5m步行测试协议,包括左和右转弯。数据是从23名患者和17名健康受试者中收集的。对于下肢的运动能力,两名医生观察到了测试,并使用五个分级的医学研究委员会进行肌肉检查评估。同一患者的两个医生得分的平均值被用作地面真相。使用我们开发的功能集,在对患者和健康受试者进行分类时可以达到100%的精度。使用我们的功能集和回归方法实现了患者的肌肉强度,平均绝对误差为0.143,最大误差为0.395,比每个医生的得分更接近地面真实(平均绝对误差:0.217:最大误差:最大误差:0.5)。因此,我们验证了使用此类智能鞋的可能性,可以客观,准确地评估中风患者的下肢肌肉强度。索引术语 - 中途,机器学习,智能鞋,下肢的肌肉力量
总结优点和缺点。 讨论始终在友好的气氛中进行。 首先,学生各自思考主题,然后两人一组交换意见。 *时间分配得恰到好处,没有浪费任何时间,因此学生的思考不会被打断,并能不断加深。 与全班同学分享 (3)在人工智能普及的社会里,什么对于人类来说是重要的? 在开始写作之前,让每一对学生在 jam 板上进行工作。
*频率,响应率和结果度量应通过风险类别进行报告,如果有足够的数量可用,则应通过指示的特定遗传病变。†主要基于在经过跨治疗的患者中观察到的结果。根据可测量残留疾病分析的结果,在治疗过程中可能会发生变化。•并发套件和/或FLT3基因突变不会改变风险分类。§AML被归类为不良风险。||仅影响Cebpa基本亮氨酸拉链的框内突变,无论它们是否以单相关还是双重突变的形式出现,都与有利的结果有关。¶(t (9; 11)的存在P21.3; Q23.3)优先于罕见的,并发的不良风险基因突变。#Eccluding KMT2A部分串联复制(PTD)。**复合核型:在没有其他类别定义的重复遗传异常的情况下,$ 3无关的染色体异常;不包括三个或三个或多个三分之一的高二倍体核型(或多个多核),没有结构异常。††单粒核型:存在两个或更多不同的单色((不包括X或Y(Y(Y(Y(Y))),或一个单个常染色体单子弹结合使用,与至少一个结构性染色体异常相结合,不包括核心结合因子AML)。‡‡目前,如果这些标记与有利的风险AML亚型共发生,则不应将这些标记用作不良预后标记。从参考文献6ATP53在变异等位基因部分至少为10%处的ATP53突变,与TP53等位基因状态(单或双重突变无关; TP53突变与AML与复合和单核核型显着相关。