集团2024 FY 2023 ∆ YOY季度产品。Hydro 64,358 60,991 5.5% 14,333 Wind 46,078 45,339 1.6% 11,728 Solar & Others 17,392 14,654 18.7% 3,899 Geothermal 5,500 6,001 -8.3% 1,346 Total Renewables 133,328 126,985 5.0% 31,306 Nuclear 24,152 24,865 -2.9%4,807煤2,377 10,755 -77.9%640 CCGT 26,411 36,705 -28.0%6,647石油和天然气5,606 8,021-021-30.1%1,232总共58,545 cons conserat 191,873 207,330 -7.5%44,632未固结生产15,009 13,292 12.9%的总产量206,882 220,622 -622 -6.2%
集团2024 FY 2023 ∆ YOY季度产品。Hydro 64,358 60,991 5.5% 14,333 Wind 46,078 45,339 1.6% 11,728 Solar & Others 17,392 14,654 18.7% 3,899 Geothermal 5,500 6,001 -8.3% 1,346 Total Renewables 133,328 126,985 5.0% 31,306 Nuclear 24,152 24,865 -2.9%4,807煤2,377 10,755 -77.9%640 CCGT 26,411 36,705 -28.0%6,647石油和天然气5,606 8,021-021-30.1%1,232总共58,545 cons conserat 191,873 207,330 -7.5%44,632未固结生产15,009 13,292 12.9%的总产量206,882 220,622 -622 -6.2%
图2.1:田纳西州的能量流和消耗的桑基图7图2.2。在田纳西州行驶的车辆从2005年到2018年长期生长,8图2.3。卡车注册在田纳西州的汽车登记率上升,2005年至2018年9图2.5。田纳西州和边界国家的人均净能源消耗,2017年11月3.1。公用事业公司在2018年的大部分发电量占了该州的大部分发电12表3.2。核能主导电力公司生成投资组合(2018)13表3.3。独立生产商占整体发电的一小部分(2018)14表3.4。通过热量和功率组合生成,商业生产商和燃料类型,2018 15表3.5。通过热量和功率组合生成,工业生产者,2018年15表3.6。田纳西州和美国的燃油类型净产量净电力,2018年16表3.7。田纳西州和美国,2000年和2018年,按燃料类型纳入总净生成的百分比17图3.1。 截至2020年3月,燃油源和铭牌容量(MW)将操作发电机单元分配18图3.2。 田纳西州(2002-2018)的燃煤发电单元退休生长,19图3.3。 田纳西州的部门的电力销售,2000-2018:Flat Growth 20表3.8。 田纳西州和美国,2012年和2018年在田纳西州和2018年的零售电力销售20表3.9。 平均电力零售价与美国(2012年和2018年)相比,21图4.1。 沥青煤炭储备在东田纳西州23表4.1。田纳西州和美国,2000年和2018年,按燃料类型纳入总净生成的百分比17图3.1。截至2020年3月,燃油源和铭牌容量(MW)将操作发电机单元分配18图3.2。田纳西州(2002-2018)的燃煤发电单元退休生长,19图3.3。田纳西州的部门的电力销售,2000-2018:Flat Growth 20表3.8。田纳西州和美国,2012年和2018年在田纳西州和2018年的零售电力销售20表3.9。平均电力零售价与美国(2012年和2018年)相比,21图4.1。沥青煤炭储备在东田纳西州23表4.1。田纳西州拥有煤炭储量,尽管与其他州相比,储量较小23图4.2。田纳西州的年煤生产仍在下降,田纳西州在美国生产州中排名持久24图4.3。田纳西州在2018年的煤炭平均销售价格25图4.4。存在于田纳西州的天然气储量,但受到限制的26图4.5。田纳西州东部的Chattanooga页岩相对较小且较薄,这意味着需要更高的天然气价格来刺激进一步的勘探和钻探27图4.6。田纳西州的石油储量相对有限28图4.7。田纳西州的气田主要在坎伯兰高原或东部高地边缘29图4.8。田纳西州的油田主要在坎伯兰高原或东部高地篮板上29图4.8。田纳西州的油田主要位于坎伯兰高原或东部高地篮板29表4.2。石油和天然气场数量最多的位于摩根,斯科特和芬特斯县29图4.10。天然气的产量在田纳西州总体上有所增加,但生产仍然是美国总计30表4.3的一小部分。Anderson,Morgan,Scott和Claiborne县在2018年占田纳西州天然气总产量的90%,图4.11。 天然气价格趋势在2008年之后趋势,并保持较低的31表4.4。 Overton,Morgan,Scott和Fentress County在2018年占田纳西州石油总产量的82%32图4.12。Anderson,Morgan,Scott和Claiborne县在2018年占田纳西州天然气总产量的90%,图4.11。天然气价格趋势在2008年之后趋势,并保持较低的31表4.4。Overton,Morgan,Scott和Fentress County在2018年占田纳西州石油总产量的82%32图4.12。田纳西州的石油生产保持相对稳定,占美国总产量的一小部分32图4.13。自2013年达到高峰以来,原油首次购买价格下降,2016年以后的上升33图4.14。固体生物量生产的机会在田纳西州,尤其是西田纳西州34
泰国乃至全球的汽车行业正在从内燃机汽车 (ICE) 向电动汽车 (EV) 转型。这一转变受到外部因素的推动,例如新电动汽车制造商的出现、电动汽车的工程和设计变化,以及包括泰国在内的各国和泰国出口目的地国家对电动汽车的支持政策。泰国政府推出了 30@30 政策等举措,旨在到 2030 年电动汽车产量占汽车总产量的 30%。此外,泰国的税收政策于 2022 年公布,并于 2023 年批准了进一步支持电动汽车使用的措施,以刺激泰国电动汽车行业的持续扩张。这些政策包括降低消费税和进口税等。
1944 年是国家战时生产运动的顶峰,动员资源为战线提供充足的物资,同时维持前一年未有过的民用经济消费量。几乎每个经济活动阶段都取得了重大成就,国民生产总值、制造商出货量和运输量等经济状况的一般指标就是明证。当然,面向进攻性战争的经济需求并没有均匀分布其影响。事实上,生产需求的变化甚至导致某些领域(如建筑业)收缩。然而,这种收缩被其他经济活动部门产出的增加所抵消。1944 年的总产量,即国民生产总值,按美元计算比上一年多出 6%,按数量计算则多出约一半。这一进一步增长反映了军火产量的增加。
经典骰子模型是经济和气候系统联合建模的广泛接受的综合评估模型,在该模型中,所有模型状态变量都会随着时间的推移而确定性地发展。我们将骰子模型重新制定为最佳控制动态编程问题,其中六个状态变量(与碳浓度,温度和经济资本有关)随着时间的推移而确定性地演变,并且由两个控制(碳排放率和消耗)造成影响。然后,我们通过添加离散的随机冲击变量来扩展模型,以模拟压力和正常状态中的经济,作为由COVID-19-19大流行等事件引起的跳跃过程。这些冲击减少了世界的总产出,导致世界净产量和碳排放量的减少。假设冲击事件平均每100年随机发生一次,持续5年,则在几种情况下解决了扩展模型作为最佳随机控制问题。结果表明,如果每次事件发生在世界上的全球总产出全面恢复,即使在5年内,即使在每年的总产量中,即使在每年的总产量下降10%的情况下,COVID-19事件对温度和碳浓度的影响也无关紧要。撞击变得明显,尽管仍然很小(长期温度下降0。1°C),在存在5%输出降低的持续冲击中,通过递归降低的生产率传播到随后的时间段。如果确定性骰子模型策略是在随机冲击的存在下应用的(即当此策略次优)时,温度下降较大(大约0。25°C),也就是说,由于震惊而导致的较低的经济活动意味着,更雄心勃勃的缓解目标现在是可行的,成本较低。25°C),也就是说,由于震惊而导致的较低的经济活动意味着,更雄心勃勃的缓解目标现在是可行的,成本较低。
许多国家(尤其是欧洲和亚洲)对其使用的化石燃料的进口依赖程度很高。2022 年的能源危机是由俄罗斯入侵乌克兰引发的,使不同国家(尤其是欧洲)面临能源进口依赖的问题。与化石燃料相比,大多数国家的生物能源载体总体净进口依赖度在 0 到 20% 之间,主要生产来自国内资源。在生物能源水平较高的国家(例如奥地利、巴西、丹麦、芬兰和瑞典),生物能源为能源安全做出了重大贡献,减少了对化石燃料进口的依赖。事实上,欧盟的生物能源载体产量与欧盟原油、天然气和煤炭的总产量相当。
在欧盟 27 国中,技术纺织品行业约占纺织品总营业额的 30% 10,且在纺织品总产量中所占的份额 (27%) 不断增长(见图 1)。技术纺织品被定义为“符合技术标准而非美学标准 11 的纺织品、纤维、材料和支撑材料”。它们是汽车、医疗器械和农产品加工等其他行业的投入。技术纺织品行业通常被视为顶级增值增长行业,欧洲在该行业拥有强大的市场地位和突出的技术潜力。然而,该行业非常分散,由大量专门从事特定产品/市场领域(例如防弹)或技术(例如无卷曲织物制造)12 的欧洲中小企业组成。
任何经济体的规模和表现通常以其国内生产总值 (GDP) 来衡量,即一段时间内经济体的商品和服务总产量 (世界银行,2023 年)。在过去四年中,由于新冠疫情、俄乌战争、巴以冲突以及大多数发达经济体的货币政策收紧,全球经济表现低迷 (肯尼亚国家统计局,2021 年;世界银行,2023 年;Onsomu、Munga 和 Nyabaro,2021 年)。例如,2023 年全球实际 GDP 增长率估计为 3.1%,低于 2022 年的 3.5% (肯尼亚国家统计局,2024 年)。同样,撒哈拉以南非洲地区 2023 年的实际 GDP 增长率从 2022 年的 4.0% 下降至 3.3%。