“蓝色经济(BE)”一词在现代环境研究中越来越流行。该概念试图通过环境管理和保护探索基于海洋的开发机会。但不同的学者和参与者经常以相互矛盾的方式采用这个术语,而无需探索蓝色经济与更广泛的环境之间的相关性和联系,即总环境。解决冲突的潜在机会需要更好地了解BE对总环境的影响和/或相互作用。本文旨在绘制两者之间的接口,以更好地理解整个环境和对BE的影响。使用系统的文献综述,这项研究发现,与总环境相关的蓝色经济领域非常新,并且在文献中出现了,并且BE与总环境之间的联系越来越多地被唤起,但是在链接或Teractions中的清晰度仍然模糊。通过分析选定的关键字和网络的共发生,我们提出了六个集群(三个用于一般关系,另外三个用于总环境的特定维度)。在BE与总环境之间的一般关系中,环境可持续性,海洋资源和经济发展集群被确定为直接与BE联系。在整个环境的特定维度,增长和可持续发展的集群,空间规划和环境管理以及环境可持续性以及BE的群体中。分析结果表明,总环境(增长,空间计划,环境管理和环境可持续性)的特定领域直接与BE呼吁未来进行更广泛研究的地方有关。
Pratham 的社会目标代表了团队的信念:对于学生卫星而言,在卫星技术领域获得的知识是任务目标和任务成功的重要组成部分。正是考虑到这一点,Pratham 决定邀请其他大学参与该项目,为卫星建造地面站。这样做的目的是传播团队在卫星技术领域获得的知识,同时让他们成为任务的一部分。因此,我们开始了一系列地面站研讨会,每个研讨会都侧重于地面站制造和设置的不同领域。随着印度政府人力资源开发部发起的项目虚拟实验室的建立,社会目标又向前迈进了一步。我们将在以下各节中详细描述上述每一项。
分布式发电的未来不仅与其规模的扩大有关,还与其产品的多样化有关,同时进一步支持我们的 B2B 客户。该公司与客户签订了 15 至 20 年的 PPA 合同,从而与 B2B 客户建立了长期合作伙伴关系。公司向多能源方法的发展将使其能够扩大向客户提供的能源向脱碳转型的服务,量身定制解决方案以满足每个客户的特定需求,遵守当地法规并预测新的市场趋势。
2023年9月6日,州长签署了指挥政府运营局(Govops),加利福尼亚州通用服务部(DGS)(DGS)和加利福尼亚技术部(CDT)的行政命令N-12-23,以更新州的项目批准,采购,采购和合同的合同过程,用于使用潜在的Genai Project from Project from from from from from from from from from from from from frol from frol from frol from from frol frol frol for topect of tignity genai protot。2024年,Govops,CDT,数据与创新办公室(ODI)和DGS使用Genai应用程序启动了五个试点项目。第一个队列现在正在完成最初的概念验证测试和评估,其中已经找到了许多有希望的结果。例如,加州运输部正在测试Genai如何使用可用数据来改善整体交通状况和安全性做出更有效的决策。在第一个队列的结果上建立了额外的努力。住房和社区发展部(HCD)正在寻求潜在的Genai模型,以协助分析所有地方政府所要求的冗长的住房元素年度进度报告,以证明已经完成了适当的计划。genai可以减少工作人员花费审查这些报告的时间,从而使HCD可以将其资源引导到其他优先事项,例如执法和全州住房和无家可归的计划。
也从2024年1月开始,用于计算回扣的通货膨胀额(IRA)通货膨胀罚款现在可能导致单位折扣金额(URA)高于平均制造商价格(AMP),从而导致每单位损失。2024年回扣帽的去除率有望减少成熟和已建立药物的利润率,这可能是受影响最大的药物类别。此外,目前经历一分钱价格的投资组合制造商预计将面临对净价最大的影响。实施IRA折扣帽盖帽将导致重大的竞争环境变化,特别是制造商适应新的商业策略,包括较低的利润率和较小的通货膨胀变化以及剩余和即将到来的商业化产品。在接下来的几年中,由于IRA的规定和要求,我们将看到药物制造商实施的其他更改。
侵入性真菌感染每年在全球造成超过160万患者,由于抗真菌药物数量有限(偶氮,echinocandins和polyeners)以及抗真菌耐药性的出现,因此难以治疗。转录因子CRZ1是细胞应激反应和毒力的关键调节剂,是一个有吸引力的治疗靶标,因为该蛋白在人类细胞中不存在。在这里,我们使用了CRISPR-CAS9方法在两个抗Caspofungin的c临床分离株中产生同基因CRZ1Δ菌株。glabrata分析了该转录因子在非脊椎动物(Galleria mellonella)和脊椎动物(小鼠)念珠菌病模型中对eChinocandins,胁迫耐受性,生物膜的形成和致病性的敏感性的作用。在这些临床分离株中,CRZ1破坏恢复了体外和体内模型中echinocandins的敏感性,并影响其氧气应激反应,生物膜形成,细胞大小和致病性。这些结果强烈表明,考虑到抗真菌抗性的出现和可用的抗真菌药物数量少,CRZ1抑制剂可能在针对真菌感染的新型雌激素中起重要作用。
联合学习(FL)包括用于机器学习的分散培训算法的家族[1] - [3],使内部分裂能够在不集中培训数据的情况下协作训练模型。这种方法通过将培训计算分配到边缘来减轻数据中心的计算负担。但是,至关重要的是要注意,尽管联邦学习提供了一个分散的框架,但它可能无法继承客户的隐私。中央服务器收到的更新有可能无意间揭示有关客户培训数据的信息[4],[5]。保护客户对联合学习的隐私的流行策略包括基于差异的隐私(DP)和基于同型加密(HE)方法。DP的想法是在梯度上添加噪音,以保护梯度的保密性[6]。基于DP的学习算法的现有作品包括本地DP(LDP)[7],具有选择性参数更新[8],基于晶格[9]等的DP等。尽管可以直接采用DP,但它具有较弱的隐私保证和潜在准确性损失的缺点。他是一种加密技术,可以在加密数据上执行计算,而无需首先解密。在联邦学习的背景下,同构加密在确保个别参与者数据的隐私方面起着至关重要的作用。由于FL中的梯度的聚集仅涉及添加,因此许多最近的作品[10],[11]提议采用基于Paillier [12]的加性同构加密。某些基于晶格的问题,例如但是,一旦可以使用Shor的量子算法有效地将大整数构成大型整数[13],Paillier的安全性就会损坏。基于晶格的密码学被认为是抗量子的[14] - [16]。