这项测试是开发的,其性能特征由ARUP实验室确定。尚未获得美国食品药品监督管理局的清理或批准。该测试是在CLIA认证的实验室进行的,旨在用于临床目的。
摘要:对贸易成本的适当度量和汇总对于经济成果的决定因素(尤其是政策)的合理学术和政策分析至关重要。国际贸易行业在理论和经验方面都见证了新的发展,涉及将这种成本的测量和分解成可变成本,一方面是部分和固定的成本,并涉及部分和一般的均衡效应。The objectives and main contributions of this project are to offer guidance for proper measurement, aggregation, and decomposition of trade costs into fixed vs. variable and partial vs. general equilibrium costs across two broad dimensions, one including overall trade costs vs. policy measures vs. transportation costs vs. natural trade barriers vs. uncertainty and another one including geography vs. product vs. household income level vs. agent.
1.经营业绩和财务状况的概述…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… Position………………………………………………………………………………………… 11 (3) Explanation Regarding Future Forecast Information of Consolidated Financial Results ……………………………… 12 2.Condensed Quarterly Consolidated Financial Statements …………………………………………………………………… 13 (1) Condensed Quarterly Consolidated Statement of Financial Position …………………………………………………… 13 (2) Condensed Quarterly Consolidated Statement of Income ……………………………………………………………… 15 (3) Condensed Quarterly Consolidated Statement of Comprehensive Income ……………………………………………… 16 (4) Condensed Quarterly Consolidated Statement of Changes in Equity …………………………………………………… 17 (5) Condensed Quarterly Consolidated Statement of Cash Flows …………………………………………………………… 18 (6) Going Concern Assumption ……………………………………………………………………………………………… 20 (7) Notes to Condensed Quarterly Consolidated Financial Statements ……………………………………………………… 20 1.报告实体………………………………………………………………………………………………………………………………………………………准备的基础……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………材料会计政策…………………………………………………………………………………………………………………………………………………段信息………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
奖励组织全名附属捐助者关联捐助者金额总和 FY24 NLAG-Precourt 附属公司 Axalta Coating Systems LLC 100,000 美元中央情报局 100,000 美元雪佛龙公司 250,000 美元 EPRI 100,000 美元 EVRAZ North America 100,000 美元埃克森美孚公司 100,000 美元天然气技术研究所 60,000 美元三菱重工 100,000 美元 Murata Mfg 100,000 美元 NEOM 250,000 美元 PTT Exploration and Production PLC。 $100,000 壳牌石油公司 $250,000 南加州天然气公司 $100,000 Terna $399,960 丰田研究所有限公司 $50,000 NLAG-Precourt 附属公司总计 $2,159,960 TBCA-SUPRI-A 沙特阿美服务公司 $44,000 雪佛龙公司 $44,000 埃克森美孚公司 $40,000 OMV 奥地利勘探与生产有限公司 $43,955 壳牌国际勘探与生产公司 $44,000 总计 New Energies Ventures USA Inc. $44,000 Tracy Energy Technologies $44,000 TBCA-SUPRI-A 总计 $303,955 TBGA-SUPRI-B 沙特阿美服务公司 $120,000 雪佛龙公司 $60,000 壳牌国际勘探与生产公司60,000 美元 TotalEnergies 60,000 美元 TBGA-SUPRI-B Total 300,000 美元 TBKA-碳储存中心 Aemetis Advanced Fuels 100,000 美元 Aera Energy LLC 25,000 美元 Aramco Services Company 100,000 美元 California Resources Corporation, LLC 100,000 美元 雪佛龙公司 100,000 美元 雪佛龙石油公司 100,000 美元 埃克森美孚公司 100,000 美元
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休斯顿大学验光学院(UHCO)有一个由国家眼科研究所(NEI)T35 Grant支持的夏季研究计划。T35计划的目的是为卫生专业学校的学生提供研究机会,并鼓励他们考虑包括临床和健康相关研究在内的职业。参加的验光学生将获得12周(2025年5月14日至8月5日)的$ 7056的研究金奖学金。至少有8个奖学金老虎机为一年的验光学生开放,他们将在夏季第1至2年之间不会参加验光课程。NEI T35支持需要美国公民身份或永久居留权,并特别考虑了代表性不足的少数民族的学生。
实践课程不能同时参加。学生将在当地机构或其他批准的设置上安排临床实习,并在实习地点和城市U实习协调员的监督下提供咨询服务。本课程是实习时间,实习评估和监督评估的文档的工具。
半导体和绝缘子中价频段的函数的扩散是一种特征性的特性,可以粗略估计材料的绝缘性。我们阐述的是,由于它们等于在动量上集成的价值带状态的量子指标,因此可以从光学电导率和吸光度中从光学电导率和吸光度中从实验中提取量规不变部分。由于量子度量进入光导率的矩阵元素,因此可以从介电函数的假想部分的频率整合中获得价频段散布函数的扩散。我们实际上是为SI和GE等典型的半导体以及拓扑绝缘子(如BI 2 TE 3)进行了证明。在2D材料中,可以从吸光度除以频率,然后在频率上积分的吸光度中获得Wannier函数的扩散。将此方法应用于石墨烯,揭示了由固有的自旋轨道耦合引起的有限扩散,这可以通过微波范围的吸光度检测到。毫米波范围内扭曲的双层石墨烯的吸光度可用于检测板的形成并量化其量子度量。最后,我们将我们的方法应用于六边形过渡金属二进制MX 2(M = MO,W; X = S,SE,TE),并演示了Excitons和Emalligh Energe Bangs(例如Excitons and Emally Energe Bangs)如何影响Strier功能的传播。
摘要:总和频率产生(SFG)具有多个应用,从光源到成像,其中有效的转换需要较长的相互作用距离或二次非线性材料中的较大的浓度。metaSurfaces为增强SFG的基本途径提供了与集成超薄平台的极端领域增强的共鸣。在这项工作中,我们为纳米图案的元表面进行多个客观拓扑优化的一般理论框架,以促进高效sfg并同时选择发射方向并量身定制元清化方向。基于此框架,我们提出了新颖的跨表面设计,展示了最终功能,以转化从成像到极化法的外观非线性发光的光线。例如,我们的一个元面积产生高度极化和方向性的SFG发射,其效率超过0.2 cm 2 gw-1在10 nm信号工作带宽中。
各种行业研究 1 都已发现更准确的数据带来的经济效益,包括数字化进步、风险管理改善和更有效的战略指导,从而有助于提高收入和盈利能力。从长远来看,更准确的数据还可以通过增强自动化和 IT 架构的现代化来帮助降低运营和信息技术 (IT) 成本。具体到风险管理方面,高质量数据的一大优势是能够提高避免重大损失的能力,例如,在压力或危机情况下无法准确量化整个集团对特定客户群的风险敞口、关键风险管理或监管指标计算错误或对风险限额遵守情况的监控不力。从审慎角度来看,高质量数据对于有效的风险管理流程至关重要,尤其是对于管理整个集团的风险集中度,无论是信贷、市场还是第三方相关风险。它对于遵守监管法规和评估也至关重要,因为这些法规和评估依赖于受监管机构提供的及时、完整和准确的信息。不幸的是,数据质量差造成的损失很少得到系统性记录,因此往往无法量化或低估潜在的负面影响。提高数据质量需要大量投资,而且由于管理大型修复项目执行风险的复杂性,这项任务变得更加困难。