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Minda Corporation与Flash建立了战略伙伴关系...
通过其差异化创新，Flash在电气和电子设备中一直处于最前沿，专门从事点火电气和电子设备的冰层。是EV动力总成领域的早期参与者之一，Flash是电机，电机控制器，车辆控制单元等的市场领导者。Flash已为电动动力总成开发了创新的解决方案，并将很快针对乘用车和商用车推出。在电动汽车一侧，MCL开发了电池充电器，DC-DC转换器，电力电子产品，电池远程信息处理等产品。此举与Minda Corporation的长期业务战略相吻合，旨在扩大我们在汽车组件行业的业务，成为完整的系统解决方案提供商，并在印度的快速增长的汽车领域中占有更大的份额。
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5年/100,000公里的动力总成有限保修不适用于用于某些商业用途的车辆。有关详细信息，请参见您的零售商。+混合动力汽车由5年或100,000公里的完全可转让的动力总成有限保修（以先到者为准。某些条件可能适用）$ 0免赔额加24小时的路边援助，以及8年或160,000公里的完全可转移的高压电池和混合系统有限保修（以第一为例为准。某些条件可能适用。）+电池电动汽车由8年或160,000公里的完全可转移的高压电池和电子通行有限保修（以先到者为准。某些条件可能适用）$ 0免赔额，以及5年或100,000公里的24小时路边援助。+ SRT车辆由3年或60,000-®
![arxiv：2410.01273v1 [cs.ro] 2024年10月2日](/simg/7\78380b4f2236d49e7003725348d32370ccf2f6c5.webp)
arxiv：2410.01273v1 [cs.ro] 2024年10月2日
摘要 - 现实生活中的机器人导航不仅涉及到达目的地；它需要在解决方案特定目标的同时优化运动。人类表达这些目标的一种直观方式是通过诸如口头命令或粗略草图之类的抽象提示。这样的人类指导可能缺乏细节或嘈杂。尽管如此，我们希望机器人能够按预期导航。让机器人根据人类期望来解释和执行这些抽象说明，他们必须与人类对基本导航概念有共同的理解。为此，我们介绍了Canvas，这是一个新颖的框架，结合了常识感知导航的视觉和语言说明。它的成功是由模仿学习驱动的，使机器人能够从人类航行行为中学习。我们提出命令，这是一个具有人类通知结果的综合数据集，范围超过48小时，219公里，旨在训练模拟环境中的常识性导航系统。我们的实验表明，画布在所有环境中都超过了强大的基于规则的系统，并以嘈杂的说明显示出了卓越的性能。值得注意的是，在果园环境中，Ros Navstack记录了总成功率0％，帆布的总成功率为67％。画布也与人类的示范和常识性约束密切一致，即使在看不见的环境中也是如此。此外，画布的现实部署展示了令人印象深刻的Sim2real转移，总成功率为69％，强调了在模拟环境中为现实世界应用中的人类展示学习的潜力。
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从6月14日至15日，第35版SIA动力总成大会将在波特马利举行。随着汽车行业的重新发明以支持能源过渡，重点是低碳移动技术的最新发展，从Ifpen及其Carnot Ifpen运输能源开始。
冰河时代的末端？
本研究使用生命周期评估（LCA）来比较五个影响类别的50吨货运车辆的柴油，燃料电池和电池电动动力总成的环境性能。结果表明，电动汽车在包括气候变化在内的两个类别中的影响较低，而柴油车在五个类别中的三个类别中的表现要好于两种电动式火车。气候变化是电气电气的主要驱动力，但行业和政策中的决策者必须考虑与每种动力总成替代方案相关的环境权衡以及潜在的问题转移，以最大程度地减少其他环境影响。因此，政策制定者应促进有效的回收和循环经济实践，例如电池回收，重新利用和再利用，这可以帮助减轻与生产有关的环境影响并减少供应链依赖性。必须以对其全生命周期影响的强烈而全面的了解，以确保可持续的结果来指导电动汽车的过渡。鉴于技术进步的快速步伐，这需要定期更新LCA。