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World File Search System总效应
睡眠持续时间的社会经济差异与儿童的皮质厚度有关
图4父母的教育与（a）左中间回（MTG），（b）右中央回（PCG）和（c）右上额回（SFG）通过工作日睡眠持续时间间接地与（a）左中间颞回（MTG），（b）右中心回（PCG）和（c）右中心回（PCG）和（c）儿童的右中心回（SFG）间接相关。父母教育和CT之间的坚实线代表了总效应（C路径），而虚线表示间接效应后的直接效应（cʹ路径）。* p <.05，** p <.01
Ahisa的自治学校校长模型
领导力问题是经合组织进行的最新国际研究表明，有效的学校领导力通过影响教师的动机和能力以及学校的气候和环境而在改善学校成果中起关键作用。1由华莱士基金会委托委托学校领导的研究项目发现，领导力的总（直接和间接）影响仅次于与学校相关的因素之间的教学 - 对学生学习的影响，占学校总效应的25％。2项目的研究人员指出，在研究的六年中，没有发现一个实例“在没有才华横溢的领导下，改善了其学生的成就记录”。3在学校的改进中，“领导力是催化剂”。 43在学校的改进中，“领导力是催化剂”。4
协同作品组合2024
欧洲合作伙伴关系：欧洲合作伙伴关系是欧盟致力于共同支持与私人和/或公共合作伙伴共同支持研究和创新活动计划的计划。其中一些活动包括拨款电话的协调。ERA4Health：欧洲合作伙伴关系的首字母缩写，长期标题是“培养欧洲卫生研究领域”。E4H：欧洲合作伙伴关系的简短缩写促进了欧洲健康研究领域。 协同作用：合并产生的总效应的元素相互作用大于单个元素，贡献等的总和。 战略研究与创新议程（SIA）：确定E4H中要解决的优先领域和主要领域的战略文件，并定义了未来研究，开发和创新活动的一般框架。 JTC2022：联合跨国呼叫2022。 欧洲研究领域（ERA）：在整个欧盟创建一个无边界的研究，创新和技术的野心。 研究者启动了临床研究（IICSS）：由非药品公司研究人员发起和管理的临床研究，他们可能是个人研究员，机构或一组机构，以及一个协作研究小组或合作小组。E4H：欧洲合作伙伴关系的简短缩写促进了欧洲健康研究领域。协同作用：合并产生的总效应的元素相互作用大于单个元素，贡献等的总和。战略研究与创新议程（SIA）：确定E4H中要解决的优先领域和主要领域的战略文件，并定义了未来研究，开发和创新活动的一般框架。JTC2022：联合跨国呼叫2022。欧洲研究领域（ERA）：在整个欧盟创建一个无边界的研究，创新和技术的野心。研究者启动了临床研究（IICSS）：由非药品公司研究人员发起和管理的临床研究，他们可能是个人研究员，机构或一组机构，以及一个协作研究小组或合作小组。
的研发支出会促进滞后的经济增长...
摘要我们通过采用新的评估策略来评估欧盟地区政策对区域经济增长的影响，该策略将调解分析与准实验框架相结合。使用研发支出作为创新能力的指标，我们评估欧盟地区政策的总效应中是最贫穷的欧盟地区的研发。与以前的文献一致，我们发现了整体政策对经济增长的积极影响，但是在融合区域中，投入更高比例的资金在研发中的人具有与在其他优先事项中投资更多地区相同的融合率。这些发现证实，欧盟地区政策在大萧条后最贫穷地区的经济复苏中发挥了重要作用。但是，将资源集中在研发上似乎并没有提供更多的经济利益，至少在短期内。
物联网对于经济增长意味着什么？
虽然移动技术已经连接了数十亿人，但物联网 (IoT) 现在正在将各种设备添加到数字生态系统中。将物理世界连接到互联网的潜在好处是巨大的，但尚未得到很好的理解。这项研究为量化物联网对经济增长的贡献做出了贡献。通过利用一个独特的数据集，该数据集衡量了 2010 年至 2022 年期间 163 个国家/地区按垂直行业划分的物联网连接，我们发现物联网对 GDP 增长做出了重大贡献。平均而言，人均物联网连接数增加 10 个百分点，中低收入国家的 GDP 增长 0.7%，高收入国家的 GDP 增长 0.5%。我们发现这种影响主要是由企业物联网推动的，占总效应的 80%，而消费者物联网贡献了 20%。
运动老年人的身体活动
抽象目的研究表明，良好的认知功能可以在某种程度上调节非运动体育活动（NEPA）与日常生活（ADL）残疾的活动之间的关系，这项研究主要探索中国老年人中ADL与NEPA与NEPA与认知功能之间的关系。设置和参与者的数据来自2011年，2014年和2018年中国纵向健康寿命调查的2471名中国老年人（65岁以上）的全国代表性样本。主要和次要结果测量的跨滞后图与中介分析相结合来确定ADL和NEPA之间的关系以及认知功能对确定的ADL – NEPA关系的中介作用。结果在中国65岁以上的人参与NEPA的频率越高，ADL残疾的风险越低。认知功能部分介导了这种预期关系，占NEPA对ADL的总效应的9.09％。参与更多NEPA的结论可以降低ADL残疾的风险，而参与NEPA可以通过认知功能在某种程度上降低ADL残疾的风险。可以降低ADL残疾的风险，而参与NEPA可以通过认知功能在某种程度上降低ADL残疾的风险。
不同的高尿素轨迹与不同的糖尿病风险有关：一项前瞻性队列研究
抽象背景和目的：冲突结果表明血清尿酸与糖尿病之间存在联系，而先前的研究忽略了血清尿酸连续暴露对糖尿病风险的影响。这项研究旨在表征中年成年人中高尿酸血症轨迹，并考虑肥胖症，血脂症和高血压的作用，研究其对糖尿病风险的潜在影响。方法和结果：该队列包括2013年之前没有糖尿病的9192名参与者。通过潜在类增长模型确定了2009年E 2013年期间的高尿素轨迹。2014年E 2018年的入射糖尿病被用作结果。 修改的泊松式恢复模型用于评估轨迹与糖尿病的关联。 此外，还使用结构模型来估计高尿素轨迹和糖尿病之间关系的中介作用。 我们确定了三个离散的高尿素轨迹：高增长（N Z 5794），中等稳定（N Z 2049）和低稳态（N Z 1349）。 在5年的随访中，我们记录了379例事件糖尿病病例。 与低稳定模式相比，高增长模式患糖尿病的风险更高（RR，1.42; 95％CI：1.09 E 1.84）。 此外，由肥胖，血脂异常和高血压介导的高增加的高胸膜模式和糖尿病之间的总效应百分比为24.41％，18.26％和6.29％。 但是，中等稳定的模式与糖尿病风险增加无关。2014年E 2018年的入射糖尿病被用作结果。修改的泊松式恢复模型用于评估轨迹与糖尿病的关联。此外，还使用结构模型来估计高尿素轨迹和糖尿病之间关系的中介作用。我们确定了三个离散的高尿素轨迹：高增长（N Z 5794），中等稳定（N Z 2049）和低稳态（N Z 1349）。在5年的随访中，我们记录了379例事件糖尿病病例。与低稳定模式相比，高增长模式患糖尿病的风险更高（RR，1.42; 95％CI：1.09 E 1.84）。此外，由肥胖，血脂异常和高血压介导的高增加的高胸膜模式和糖尿病之间的总效应百分比为24.41％，18.26％和6.29％。但是，中等稳定的模式与糖尿病风险增加无关。结论：这些结果表明，高炎的高尿素轨迹与糖尿病的风险增加显着相关。此外，肥胖症，血脂异常和质感在高炎性高尿素模式与糖尿病风险增加之间的关系中扮演着介导的作用。
2024; 15（7）：1890-1897。 doi：10.7150/jca.92699肠道菌群，免疫细胞和非小细胞肺癌之间的研究论文因果关系
背景：调节免疫系统是影响疾病发展的肠道菌群（GM）的关键度量。GM在非小细胞肺癌（NSCLC）上的因果作用以及是否可以通过免疫细胞介导的因果关系仍然未知。方法：我们进行了两步，两样本的孟德尔随机研究，采用逆差异加权方法（IVW）方法研究了GM对NSCLC的因果作用以及GM和NSCLC缔合之间免疫细胞的介导效应。结果：MR分析确定了6属对NSCLC的保护作用（Bacteroides，Roseburia，Alistipes，Alistipes，甲烷抗逆转录病毒，Ruminocococcus Gauvreaeauii组和peptoccoccus）。此外，有暗示性与NSCLC相关的38个免疫细胞性状。值得注意的是，调解MR说明了肽属属在NSCLC上的因果作用（总效应IVW：OR = 0.790，95％CI [0.657，0.950]，P = 0.012）在HLA DR + CD4 + CD4 + CD4 + panel（-05％CI（-05％）（-95％）（-95％CI）中，由CD45介导了很大的比例。 -0.005]; p = 0.037），占总效果的14.4％。结论：研究表明GM和NSCLC之间存在因果关系，这可能是由免疫细胞介导的。
对其对学生成绩影响的荟萃分析
从最简单的技术——视听学习——到人工智能在教育中的应用，技术在教育中的应用已有 20 多年。尽管基于人工智能的学习媒体技术越来越受欢迎，但关于其对学生成绩的影响仍然缺乏可靠的实证数据。这项荟萃分析旨在调查干预时间的影响，并结合多项研究的结果，更全面地描绘出人工智能媒体在教育中的实用性。在本研究中，定量研究采用荟萃分析设计。Publish or Perish 工具使用 Scopus 数据库和 Google Scholar 从已发表的论文中收集二手数据——使用 R 软件对组对比荟萃分析数据进行数据分析。该研究的结果表明，使用基于人工智能的学习资源如何极大地影响学生的学业成绩。P 值总效应大小和三个调节变量（大陆、获得的成就和干预持续时间 < 0.05）表明，基于人工智能的学习媒体的总结效应的总体值（将技术产品与软件、网络程序、增强现实和游戏化相结合，在提高从小学到大学阶段的学生成绩方面，从 2019 年到 2024 年）仍然具有显着的影响力。因此，应更广泛地使用人工智能 (AI) 来准备学习媒体，以最大限度地提高学生的学术和非学术成就。
ICAO CAEP/12评估报告：了解超音速飞机的潜在环境影响：更新
对以超音速速度飞行的商用和民用飞机的潜在发展产生了新的兴趣。噪声和排放影响首先在1970年代进行了广泛的研究，然后在1990年代和2000年代初期再次进行了研究。因此，有必要详细介绍我们对噪声的潜在影响以及与排放有关的环境问题的理解，尤其是对臭氧和气候的影响。正在考虑使用常规燃料的不同尺寸飞机的超音速运输（SST）机队，从业务飞机延伸到可以运输数百名乘客的较大飞机。科学家现在正在使用全球大气化学和物理学的最先进模型进行新的研究，以了解对平流层臭氧的潜在影响以及与SST机队相关的气候的辐射强迫。这些研究为超音速飞机潜在环境影响的下一代分析奠定了基础，这些分析获得了开发的考虑。以及长寿命二氧化碳（CO 2）的排放，气候的辐射强迫又取决于水蒸气浓度（H 2 O），臭氧（O 3），甲烷（CH 4）的空间变化气溶胶）。飞机舰队的排放尤其取决于车队的尺寸，飞行特性，马赫速度，巡航高度，巡航时的舰队燃料使用，无X排放指数以及有关燃料和烟灰排放中硫的假设。f或目前正在评估SST车队的飞机数量和类型的投影，在未来2 - 3年中，全球平均总臭氧的变化可能会少于1％，而根据特定的车队参数，这种变化是正面还是负数。气候效应也可能很小，导致全球平均表面温度的变化通常要小得多（总效应也取决于是否使用了可持续航空燃料）。已经取得了重大进展，以建模并减轻超音速飞行中声音繁荣的影响。正在进行的研究以评估对公众的影响的研究表明，未来的低吊杆超音速飞机设计将创造出比传统的声音繁荣不那么烦人的更安静的声音“重击”。尽管如此，对于完全评估特定飞机的噪声效应是必要的进一步研究。