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World File Search System总金额
2024财年安全技术研究促进计划申请文件准备指南
对于主要研究人员，请在第一行填写本研究项目的必要信息，以及目前正在接受或正在申请的竞争性研究资金和本研究项目以外的其他研究资金（分配给个别研究内容的所有现行研究资金，包括补助金、联合研究资金和委托研究资金，包括来自海外的资金）。此时，如果因保密协议等不可避免的情况而难以填写必要的信息，则可能不填写资助机构名称和预算金额，但可以根据需要进行查询。请解释您当前的申请与之前的申请内容之间的任何差异。若均不适用，请在第二行的“系统名称”栏中写“无”。预算栏请填写个人及研究项目整个研究期间所需使用的总金额（计划金额）。
媒体联系人 - 国防合同管理局
使命：我们是国防部及其合作伙伴的独立耳目，通过确保及时交付优质产品并提供支持可负担性和准备就绪性的相关采购见解来提高作战人员的杀伤力。愿景：一支值得信赖的专业团队，在整个采购生命周期内为我们的作战人员提供价值。价值观：诚信 - 始终致力于最高的道德和道德行为标准。服务 - 为我们国家的利益而工作，将专业责任置于个人利益之上。卓越 - 致力于在我们所做的每一件事上都表现出色。机构数据* 文职人员数量：10,339 军事人员数量：567 有效合同数量：226,230 合同总金额：3.92 万亿美元 承诺金额：2.208 万亿美元 承包商付款授权：每个工作日（250 天）8.813 亿美元* 2QFY22 数据
232309.pdf
摘要 此项建议县政府与 Atkins North America, Inc. （也称为 AtkinsRealis USA Inc.）签署一份专业服务协议（PSA 或协议），为迈阿密戴德县的新垃圾焚烧发电厂提供设计标准专业人员和业主代表服务，以获得建筑和工程服务。该 PSA 将提供对县政府至关重要的建筑和工程服务（附件 A）。合同金额高达 65,000,000 美元（含应急费用），期限为十年，PSA 项下的服务包括在设施建设期间担任县政府的业主代表。由于建造一座新的 WTE 设施的成本估计在 10 亿至 15 亿美元之间，本合同项下的总金额代表了设计标准专业人员和业主代表服务的合理费用。
SEC 执法活动：上市公司及其子公司——2024 财年更新
SEC 在 2024 财年的金钱和解情况好坏参半。7 一方面，上市公司及其子公司被告的平均金钱和解金额为 1,980 万美元，高于 2023 财年 1,500 万美元的平均水平，但低于 2015 财年至 2023 财年 2,470 万美元的平均水平。然而，2024 财年的中位金钱和解金额从 2023 财年的 400 万美元下降至 320 万美元。这是因为与 2023 财年相比，金钱和解金额低于 10 万美元的案件增多，并且前 10 项诉讼占总金钱和解金额的比例更高。从金钱和解的总金额来看，SEC 在 2024 财年征收的金额为 15 亿美元，高于 2023 财年的 13 亿美元，但低于 2015 财年至 2023 财年的平均水平 18 亿美元。
2025 AHA机构研究增强奖（AIREA）
•申请人机构必须是获得生物医学科学学士学位的认可的公立或非营利性私立学校。•在提交申请时，该机构的所有非健康专业组成部分尚未获得NIH的支持，总计超过600万美元（在直接和F＆A/间接费用中，即奖励的总奖励总金额，即奖励通知书中引用的总奖励总额）。一年定义为联邦财政年度：10月1日至9月30日。请注意，所有活动代码都包含在本计算中，但以下内容：C06，S10和所有活动代码以G。•合格的学术组成部分（学校，学院，中心或研究所）在一个机构（例如，艺术和科学学院）内的学术成分（例如，艺术和科学学院）具有比研究生学生更大的本科学生入学率。对于卫生专业学校和研究生院，将适用以下资格标准：
萨克拉门托市 - 格拉尼卡斯
建议：通过一项决议，授权市长或市长指定人员：1) 建立“邻里正义”紧急房屋修缮试点计划（I21000700）；2) 从住房信托基金承诺的 U 措施（基金 2401）可用资金余额中转移 304,000 美元到“邻里正义”紧急房屋修缮试点计划（I21000700）；3) 从“邻里正义”项目（I03000100，基金 1001）中转移 200,000 美元到“邻里正义”紧急房屋修缮试点计划（I21000700）； 4) 授权市长或其指定代表与大萨克拉门托人居署签署一项关于邻居正义紧急房屋修缮试点项目的拨款协议，总金额不超过 504,000 美元，期限为 48 个月，或直到资金耗尽。
通过机器学习模型预测问题赌博
在这项研究中，研究人员使用玩家跟踪数据来评估行为指标是否可以使用机器学习模型来预测问题赌博。数据是从来自英国，加拿大和西班牙在线赌场游戏的1,743名成年人那里获得的。研究人员发现，在预测问题赌博时，行为指标（例如，会议范围内的频繁存款）比货币指标（例如，赌博的总金额）更重要。这项研究中采用的五个机器学习模型显示了预测问题赌博的有希望的结果。包括特定于国家 /地区的数据提高了其准确性。尽管如此，即使没有使用特定国家 /地区的数据进行培训，这些模型即使在没有培训的情况下也表现出色。调查结果表明，有一些行为指标可以在各种环境中使用以识别问题赌博。