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World File Search System恢复通信
bcipy：python中的大脑 - 计算机接口软件
摘要与进行大脑 - 计算机界面（BCI）研究有关的高技术和软件需求。为了加快BCIS的开发和可及性，值得专注于开源和社区所需的工具。Python是一种著名的COM语言，已成为许多研究和工程目的的首选语言。在本文中，介绍了用于进行BCI研究的开源，基于Python的软件。它的开发为重点是使用事件相关电位（ERP）拼写接口来恢复通信；但是，它可以用于其他非散布和非ERP BCI范式。此系统中的主要模块包括对数据采集，数据查询，刺激表现，信号处理，信号查看和建模，语言建模，任务构建以及简单的图形用户界面（GUI）的支持。
可嵌入的智能单–Battery Charger规范
在充电期间，充电器读取电池状态，电池模式，电池电流，电池电压和电池温度。然后将电池电压和电流传递到电荷控制芯片上，该芯片已配置为最多21伏和/或4安培（最大60W）。不断从电池中读取特定的电压和电池电流，然后每秒传输到电荷控制芯片。当电池充满充电，开始请求0电流并发出terminate_charge_alarm警告时，会发生正常的充电终止。一旦充满电，如果将电池连接到充电器上，充电器将根据电池要求重新启动充电。通常，电池要么请求滴流电流，否则将在预定的自我放电后开始请求电流。允许留在充电器上的带电电池。如果电池或充电器丢失了通信，则充电将停止并指示错误条件。充电将在恢复通信后自动恢复。充电器用于小于18VDC的输入电压。
利用大型语言模型实现侵入式脑信号解码的端到端框架
在本文中，我们介绍了一种用于解码侵入式脑信号的突破性端到端 (E2E) 框架，标志着言语神经假体领域的重大进步。我们的方法利用大型语言模型 (LLM) 的综合推理能力来促进直接解码。通过完全集成 LLM，我们实现了与最先进的级联模型相当的结果。我们的研究结果强调了 E2E 框架在言语神经假体中的巨大潜力，特别是随着脑机接口 (BCI) 背后的技术和相关数据集的可用性不断发展。这项工作不仅展示了将 LLM 与 E2E 解码相结合以增强言语神经假体的功效，而且还为未来 BCI 应用的研究指明了新的方向，强调了 LLM 在解码复杂神经信号以恢复通信方面的影响。代码将在 https://github.com/FsFrancis15/BrainLLM 上提供。索引术语：语音神经假体、端到端、脑机接口、大词汇量连续解码
公共安全通信 2024 年五年战略计划
无线电通信部门 无线电通信部门是加利福尼亚州公共安全机构使用的公共安全通信的主要提供商。该部门由客户工程、运营和项目管理组成。虽然各部门职责不同，但都团结一致，负责规划、设计、工程和安装，提供 24 小时/每周 7 天/每年 365 天的维护，维修和维护州公共安全机构的无线电系统以及 CAPSNET。 • 项目管理部门充当客户机构和 PSC 之间的接口。该部门负责监督服务接收、项目管理和促进 PSC 服务交付的组织流程。 • 客户工程部门为公共安全机构提供系统专业知识和咨询，以及规划系统设计、修改和实施。他们为现场技术人员提供技术援助、培训和测试标准化支持。 • 运营部门与所有州机构进行一线合作，以了解他们的通信需求，确保优化他们的系统，并实现他们的关键任务通信目标。此外，他们还专门安装和维护公共安全通信系统，并且每年 365 天、每周 7 天、每天 24 小时随时待命，以应对系统中断并恢复通信。
用于智能家居控制的脑机接口
摘要：一种新的通信通道称为脑机接口 (BCI)，它位于人脑和数字计算机之间。其目标是恢复残疾人的运动、恢复通信、恢复环境控制。使用该系统可以交替进行自然的通信和控制。神经肌肉通道是人体的有效通路，但 BCI 的人工系统绕过了这些通道。由于神经相互作用而产生的不同模式会导致大脑的不同状态。具有不同频率和振幅范围的不同波模式是由使用多个神经元执行的神经相互作用模式产生的。这些与神经元的相互作用导致较小范围内的放电。该项目处理头部传感器感知的脑信号。这些信号被分成数据包，然后将其传输到蓝牙等无线介质中。测量脑电波的单元将从传感器接收原始数据，并将其与微控制器接口。微控制器的输出数据被发送到家庭部分的操作过程，例如灯泡和风扇模块。根据 alpha 和 theta 波的振幅，家用电器的开启和关闭状态会有所不同。这有助于老年人和瘫痪患者轻松操作家用电器。由于智能技术近年来变得非常流行，这种智能技术在家庭控制中的应用非常有用和有帮助。关键词：BCI、EEG、神经交互、虚拟现实。