在接受调查的首席执行官中,27% 的人持乐观或非常乐观的态度,而 2023 年秋季这一比例仅为 7%,一年前这一比例为 12%。同样重要的是,24% 的人对全球经济持高度悲观态度,低于 18 个月前的 76%。首席执行官对他们的组织越来越乐观,22% 的人表示高度乐观,46% 的人将在未来 12 个月内优先考虑新服务和新产品。尽管如此,首席执行官也在努力优化运营成本以推动增长,57% 的人计划将新技术嵌入他们的商业模式中。利率和通胀等外部因素仍然是主要关注点,但近 ¾ 的受访者预计利率将在第三季度下降。
传统上,通货膨胀导致的经济繁荣通常都不会有好结果,也就是说,经济衰退不会不来。因此,人们很容易对经济前景感到悲观。去年的商品衰退和今年早些时候的银行业动荡等经济发展形势使人们更加担心经济前景。然而,短期内经济衰退还远未成定局。原因包括一些新迹象表明通货膨胀正在降温,美联储正考虑暂停加息,这限制了过度紧缩的可能性。此外,随着住房和制造业趋于稳定,收入增长再次超过通胀,经济正显示出一些重新走强的迹象。所有这些都表明,短期内经济不太可能突然停滞。预测的一部分不仅是确定动态,还包括确定时机。
数字化和数字化转型、大数据和人工智能以及量子计算和区块链技术是当今媒体上最热门和被引用最多的流行语。每个人都听说过它们,但只有少数人理解它们。打个比方,他们似乎乘坐着一列即将出发的高铁。没有人知道从哪里出发,又要去哪里,但每个人都想立即上车,以免错失机会。因此,数字技术一直是政治、工业和社会中激烈猜测和争论的主题,这些猜测和争论是由夸大的希望和恐惧驱动的。乐观主义者强调数字技术的巨大未来前景,并设想新的非常实用的应用的到来,这些应用创造的就业机会甚至比数字化摧毁的还要多。另一方面,悲观主义者散布对数字技术的恐惧,担心超越人类智慧的智能且往往暴力的机器人会造成大规模失业,从而使数百万个工作岗位消失。
更广泛、更协调的势头;ESG 2.0 推出 与我们在首份概要(“可持续性:不再是可选项”,日期为 4 月 8 日)中阐述的对马来西亚广泛 ESG 定位的相对悲观的评估相比,过去 18 个月,政府、监管机构和企业都在大力推进可持续发展计划。至关重要的是,这些加强的措施、披露和目标表明,利益相关者之间的凝聚力和整合度不断提高,大大增加了成功执行的机会以及建立了正反馈循环。随着定性 ESG 1.0 宣传单现在嵌入所有公司研究,MIBG Research 一直在推出以量化为重点的 ESG 2.0 宣传单,其中包含 MIBG 专有的 ESG 评分(45 只股票;第 45-147 页),支持 ESG 投资组合优化。
摘要 2017 年在瑞典乌普萨拉大学举行的“经济不平等也是一个文学问题吗?”会议提出了以下问题:文学与不平等有何关系?文学是否有助于不平等的再现,还是可以成为一种反抗的力量?要求文学和文学研究解决经济不平等问题是否公平?本文认为,这些问题的答案取决于批评家们所研究的文学的历史背景。通过分析当代瑞典语工人阶级文学中的贫困主题,我认为,将这类文学奉为瑞典民族文学的重要组成部分,使其能够表达对资本主义核心的经济不平等的激进批判。此外,我认为,这种见解可以作为挑战工人阶级文学批评家对其政治潜力的一些较为悲观的观点的起点。
印度对经济增长的看法与全球悲观情绪如出一辙,金融部门陷入困境、商品及服务税征收减少和财政赤字紧张,这是财政部长提出 2020-21 财年预算提案的背景。虽然 2019-20 财年 5% 的低 GDP 预测似乎会对印度到 2024 年成为 5 万亿美元经济体的目标构成挑战,但财政部长的预算公告似乎旨在平衡增长愿望和财政实用主义。考虑到政府面临的挑战的规模和范围,财政部长做出了值得称赞的举动,将 2020 财年的财政赤字保持在 3.8%,并预计 2021 财年的财政赤字为 3.5%,同时考虑到基础设施和社会部门的支出预期。不过,随着细则的解读,这些提案和公告的影响将得到更好的理解,但从方向上看,它们可能会促进消费和创造就业机会。
在这方面,我们可能会注意到,在美国,一些大学现在正在开展大脑-无人机竞赛。6 在这些活动中,参与者戴上外部读脑耳机,通过思考来控制无人机的飞行,而不是用肌肉系统来移动双手来控制操纵杆。现在让我们悲观地假设,有人故意驾驶无人机撞向他人,造成他人伤害甚至死亡。什么样的行为可能构成他们可能被指控的任何罪行的犯罪行为?他们可能有意并实现了某些后果,但他们做了什么来导致这些后果?法律能否说他们从事了心理行为,而这种心理行为就是他们构成犯罪行为的行为?或者他们摇动他们的运动皮层(比如说,通过想象挥动他们的手)来让无人机潜入人体,并且大脑的摇动仍然是身体的(大脑是身体的一部分),而且大脑的摇动是构成犯罪行为的行为?
摘要 在过去的 60 年里,媒体一直在报道人工智能 (AI) 和自动化等新兴技术。这项国家级研究希望对美国报纸如何报道这些技术进行细致的概述。首先,对 1985 年至 2020 年《纽约时报》和《华盛顿邮报》上有关人工智能和自动化的文章进行了潜在狄利克雷分配 (LDA) 主题建模。其次,进行了归纳性手动框架分析,以区分两家报纸随时间推移应用的框架。主题建模的结果表明,关于人工智能和自动化的文章在“工作”、“艺术”和“教育”中最为突出。关于手动框架分析,随着时间的推移,报道更加乐观而不是悲观。然而,当考虑反乌托邦框架时,结果显示,语料库中对人工智能和自动化对这些技术所涉及的道德难题的影响的关注度更高。