1 - 芝加哥大学医学系计算医学与临床人工智能中心 2 - 芝加哥大学布斯商学院应用人工智能中心 3 - 犹他州帕克城 Equality AI 摘要 人工智能 (AI) 在医疗保健领域的部署正在加速,但全面的治理框架仍然分散,并且通常需要大量资源。通过对 2019 年至 2024 年期间发布的 22 个框架进行系统审查,我们确定了医疗保健 AI 治理的七个关键领域:组织结构、问题表述、外部产品评估、算法开发、模型评估、部署集成和监控维护。虽然现有框架提供了宝贵的指导,但它们通常只针对大型学术医疗中心,从而给较小的医疗保健组织带来了障碍。为了弥补这一差距,我们提出了医疗保健 AI 治理准备情况评估 (HAIRA),这是一个五级成熟度模型,可根据组织资源和能力提供可行的治理途径。 HAIRA 的范围从适合小型诊所的 1 级(初始/临时)到适合大型学术中心的 5 级(领先),在所有七个治理领域都有特定的基准。这种分层方法使医疗保健组织能够评估其当前的 AI 治理能力并制定适当的发展目标。我们的框架满足了对自适应治理策略的迫切需求,这些策略可以在不同的环境中支持 AI 支持的医疗保健价值,并确保 AI 实施为不同规模和资源水平的医疗保健系统带来切实的好处。
早上好,欢迎大家。我很高兴在制定特立尼达和多巴哥 2024-2029 年国家电子商务战略的磋商会议上发表讲话。特别欢迎贸发会议的团队。我目前正在加纳参加贸易代表团。但是,我想对这个项目表示全力支持。贸易和工业部于 2023 年 12 月 5 日与贸发会议签署了一项捐助和技术援助协议,以制定国家电子商务战略。这标志着该项目的正式启动,我们希望该项目能在今年 9 月前完成。特立尼达和多巴哥政府已将数字化转型定位为该国国家发展计划——2030 愿景的关键要素之一。其中,数字化转型部的成立发挥了重要作用,通过实施三大支柱,即数字社会、数字经济和数字政府,领导数字国家的发展。这项国家电子商务战略将成为特立尼达和多巴哥发展数字经济的关键组成部分。政府将电子商务视为经济增长的主要驱动力,因为它不仅可以提高企业的竞争力和效率,还可以通过让企业接触全球客户,从而为小型企业的蓬勃发展提供机会,带来新的经济机会。这些磋商将为该国的电子商务准备情况评估提供信息,该评估将确定特立尼达和多巴哥电子商务发展的主要障碍和机遇。它将涵盖七 (7) 个主题领域,据我了解,我们有许多专家发言人和小组成员将在以下领域讨论当地现有的电子商务格局:
我们的参考号:B1/15C C2/5C 2024 年 6 月 12 日 行政长官 所有授权机构 先生/女士 尊敬的人士, 保险业监管局(“保监局”)发出通函,就鼓励向中国内地访客无牌销售长期保单的不合规商业模式采取行动(及纠正) 我谨此致函提请您注意保监局于 2024 年 5 月 22 日发布的通函“就鼓励向中国内地访客无牌销售长期保单的不合规商业模式采取行动(及纠正)”(“保监局通函”)。 保监局通函强化了香港人寿保险市场的发牌要求和保险监管框架,特别关注持牌保险中介人依赖或与无牌人士作出安排的商业模式,这些无牌人士负责寻找客户并将客户转介给持牌保险中介人(“无牌转介人”)。保监通函附件载有进一步指引,包括无牌转介人必须遵守的限度,以及持牌保险中介人在聘用无牌转介人时应承担的责任。由于认可机构在香港人寿保险市场中扮演着不同的角色,认可机构应根据自身情况评估保监通函对其的影响,并确保遵守保监通函中规定的要求。特别是,非持牌保险中介人并从事保险转介的认可机构应避免从事《保险条例》规定的任何受监管活动。
重要提示:客户需要根据自己的具体情况评估每种电价和任何相关产品,以确定哪些适合自己,以及自己是否有资格根据《1979 年能源运营商(权力)法》制定的电力生产和零售公司电价条例获得电价。本文件中的信息、数据和陈述或 Synergy 或代表 Synergy 做出的任何相关沟通,无论是书面还是口头形式(信息),仅供一般指导,不构成任何形式的建议,不应依赖。如有必要,您应根据自己的具体情况获取自己的专家建议。Synergy 不对任何信息(包括但不限于来自第三方的信息)的准确性、时效性或完整性或其没有错误或遗漏做出任何保证、担保或其他陈述。在法律允许的最大范围内,对于任何人因依赖任何信息而造成的任何损失,Synergy 不承担任何形式的责任(包括但不限于疏忽责任)。根据 Synergy 标准电力协议的条款,如果客户不再符合其当前支付的标准价格的资格条件,则必须尽快通知 Synergy。例如,如果客户在其场所支付 Synergy Home Plan® (A1) 住宅电价,随后将电力用于非住宅或商业用途(例如家庭企业),则必须通知 Synergy。如果 Synergy 发现客户不再有权获得其当前支付的电价,则根据标准电力协议的条款,Synergy 可以书面通知客户客户必须支付的新标准价格,而不是客户当前支付的价格。在某些情况下,Synergy 可以收回客户在 Synergy 通知客户新标准价格之前少付的金额。
MW 2063 的阶段。虽然这一愿景涵盖了广泛的社会和经济问题,但人们普遍认为,实现到 2030 年向中低收入国家过渡的目标取决于有效实施发展计划。国家计划委员会认识到高效实施发展计划至关重要,致力于确保这些发展计划得到精确执行。为此,委员会与联合国儿童基金会、财政部、经济规划和发展部 (EP&D) 以及国家地方政府融资委员会合作,计划在公共服务领域规范公共支出跟踪 (PET) 活动,重点关注发展预算。PET 活动旨在跟踪公共支出从预算分配到支付和实际使用的过程,旨在确保公共资源使用的透明度、问责制和效率。国家预算是实施长期和中期发展计划的重要工具。鉴于国家预算在确定国家社会经济发展方向方面具有核心重要性,因此有必要确保国家预算得到有效实施。委员会正在寻求聘请一位专家来牵头开展公共支出跟踪演习准备情况评估,以评估马拉维主要机构开展公共支出跟踪调查 (PETS) 的能力。评估将涉及评估支持和使用 PETS 的政治和机构准备情况以及开发必要的工具和协议。演习还将包括对中部或南部非洲新兴经济体的比较案头研究,以吸取相关经验教训。PET 演习的主要目标是确保有效和高效地实施发展计划。具体而言,PET 将旨在确保:
1.基础普通教育基本教育计划的目标部分3 1.1.解释性说明3 1.1.1.基础普通教育基本教育计划实施的目标和任务5 1.1.2.基础普通教育主要教育计划形成的原则和方法8 1.2.学生掌握基础普通教育基本教育计划的计划成果17 1.2.1.一般规定 17 1.2.2 计划结果的结构。 17 1.2.3.掌握OOP的个人成果18 1.2.4.掌握OOP的元学科结果22 1.2.5。 OOP 29 1.3 的主题结果。 1.3.1. 基础普通教育基本教育计划掌握计划成果完成情况评估制度30一般规定 30 1.3.2.个人、元学科和学科结果评估的特点。个人成果评估的特点 31 1.3.3.评估程序的组织和内容342.基础普通教育主要教育计划的实质性部分432.1.开展普遍教育活动计划,包括培养学生使用信息和通信技术、教育、研究和项目活动的能力 43 2.2.科目与课程计划 110 2.2.1.一般规定 110 2.2.2.基础通识教育层次的学术科目主要内容1102.3.学生教育和社会化计划 111 2.4.矫正工作计划176 3.基础普通教育主要教育计划组织部分189 3.1.基础通识教育课程189 3.1.1.学术日历安排 189 3.1.2.课外活动计划189 3.2.基本教育计划实施条件体系190 3.2.1.基础普通教育基本教育计划实施人员条件描述190 3.2.2.实施基础普通教育基本教育计划的心理和教育条件192
第九节国际量子合作战略:本节指示科技政策办公室主任制定一项战略,与美国的盟友和伙伴建立合作伙伴关系,确保美国参与双边和多边量子科学工作,保护国际标准组织的完整性和公正性,并确保QISET的道德应用。战略完成后,主任须向国会简要介绍该战略。第十节日落:本节将量子办公室的日落期限延长至2030年12月30日。第十一节国家标准与技术活动研究所和量子联盟:本节增加了NIST根据该法案开展的新活动,包括:开展研发和示范项目,促进量子应用的开发和标准化;开展研究以支持测量量子技术的比较性能和进展,包括技术准备情况评估;促进美国参与与量子相关的国际标准组织;建立推进研究项目所需的基础设施。本节还将加速量子系统的实际应用添加到量子经济发展联盟 (QED-C) 的目标中,并指示 QED-C 确定对美国量子生态系统的科学和经济竞争力至关重要的支持技术和供应链。QED-C 增加的其他任务包括:确定供应链支持技术以支持量子工作;评估、确定和扩大国际研究伙伴关系;并与其他联邦机构合作促进量子技术的使用。本节还指示 NIST 促进、建立和支持国际量子研发、计量研究和标准化活动,以加强美国对国际标准的参与,并要求此类活动符合国家量子信息科学战略。它包括禁止向相关外国实体提供资金的护栏。本节还授权,在 2022 年《CHIPS 和科学法案》中为科学和技术研究和服务实验室活动向 NIST 提供的资金中,每年最高可达 8500 万美元,直到 2027 年,以开展本节中的活动。
DOI:https://doi.org/10.55057/ijares.2024.6.2.41 ________________________________________________________________________________________ 摘要:人工智能 (AI) 有望通过提供个性化的学习体验、自动化管理任务和提供增强的数据分析来改变高等教育。然而,在教育环境中成功实施人工智能取决于大学讲师是否准备好并愿意采用这项技术。本文评估了尼日利亚东北部大学讲师采用人工智能并将其融入其教学和管理实践的准备情况。本研究采用调查方法,100 名大学讲师参与了研究。研究结果显示,讲师的准备程度中等。文章最后建议大学弥补能力差距,解决道德问题,并为采用人工智能营造支持性环境。未来的研究方向还建议进一步探索人工智能培训计划的纵向影响以及为讲师制定持续的技术适应战略。关键词:教育中的人工智能、大学讲师、技术采用、准备情况评估、尼日利亚东北部 ___________________________________________________________________________ 1. 简介 教育只是人工智能正在改变的一个行业。预计到 2025 年,人工智能将在个性化学习中发挥重要作用,可能影响全球超过 2 亿学生(麦肯锡公司,2020 年)。随着人工智能融入教育机构,教育的传授和接受将显著改善。虽然自动化的管理活动可以为教育工作者腾出宝贵的时间专注于教学和指导,但满足每个学生需求的个性化学习体验可以提高理解力和参与度(Smith & Anderson,2019 年)。通过人工智能支持的增强数据分析,可以更深入地了解学生的表现和学习模式,促进更智能的决策和干预。即使有了这些令人鼓舞的发展,也不能确定人工智能是否会成功融入教育。大学教授对使用这项技术的准备和意愿是一个重要因素。要充分发挥人工智能在高等教育中的潜力,需要对教育过程至关重要的讲师接受和使用人工智能工具(Holmes 等人,2019 年)。然而,有许多因素会影响讲师采用人工智能的准备程度,例如他们的机构支持程度、对人工智能的态度以及技术
联合人工智能中心联合后勤任务计划与美国特种作战司令部第 160 特种作战航空团合作,开发并部署了一种名为“工作单位代码校正器”的机器学习工具,以提高 H-60 直升机维护记录的整体质量,从而改善机队健康报告。WUC 校正器使用自然语言处理来分析自由格式的维护记录文本,以修改单位代码和维护时间条目,这些是与执行给定维护任务所需的特定飞机组件类型和资源相关的字母数字代码。该模型不仅可以修改历史维护记录,还可以为维护人员提供有价值的建议,以实时更正单位代码。“WUC 校正器可实现主动和被动数据成熟,从而创建可用于 AI 的维护信息,”JAIC 联合后勤任务计划的 Chris Shumeyko 博士说道。“通过在数据输入时建议正确的代码,脏数据永远不会进入维护系统,这个问题多年来一直困扰着维护社区。故障和纠正措施信息将首次从一开始就可用于 AI,从而能够更快地部署高级分析功能以提高运营准备度。”这项 AI 功能现已全面投入使用,已纠正了 400,000 多个历史工作单元代码条目。这些更正后的维护记录为维护和供应提供了改进的数据分析和报告,并为未来的预测准备度功能提供了可用于 AI 的数据。此外,WUC 校正器提供了更准确的记录,记录了每个维护人员的经验和技能水平,可用于任务和部署规划、人员绩效和准备情况评估,以及 FAA 维护凭证所需的输入。除了 JAIC 资助的 H-60 工作外,第 160 SOAR 还独立资助了 WUC 校正器的改装,用于其 MH-47 和 MH-6 旋翼机队。“我们利用直接纳入第 160 SOAR 内部的快速敏捷开发流程来提供和扩展这种能力,”JAIC 联合后勤任务计划负责人、美国陆军上校 Kenneth Kliethermes 表示。“我们与第 160 SOAR 的合作是一个很好的例子,通过在主动操作环境中集成这些工具的开发、测试和验证来部署 AI/ML 功能。这种方法是 JAIC 通过直接与作战人员合作来为作战人员提供可扩展且与作战相关的 AI 能力的方式。”
通过分析全尺寸船舶结构监测数据评估和预测船舶结构的疲劳寿命 Lt Salvatore La Marca(意大利海军)、Giovanni Cusano(CETENA S.p.A.) 设计未来海军舰艇的实际主要目标是提高性能、强度和寿命,同时降低重量、油耗、脆弱性和特征。目前可用的设计工具(数字代码、FEM/BEM 模型等)为设计师提供了很大的帮助,使他们能够以相对有限的精力和时间探索多种替代解决方案:无论如何,考虑到船舶结构疲劳效应的船舶寿命预测目前还无法以高可承受水平实现。在船上安装和运行自动船体监测系统 - 从多个传感器获取数据并从结构强度和疲劳寿命的角度对其进行分析 - 可以建立一个与船舶在运行条件下的行为相关的信息数据库。CETENA 设计和开发的 HMS(船体监测系统)已安装在意大利海军拥有和运营的许多船舶上,从护卫舰到航空母舰:该系统监测和记录船舶刚体运动、作用于船体的压力、船体梁的弯矩、结构细节的局部应变、海况和船舶的所有运行条件的数据;此外,它通过雨流法计算船舶结构经历的疲劳循环次数、幅度和平均值。CETENA 和意大利海军联合设计并由 CETENA 开发的后处理工具可以简单地分析这些数据,其中包括在可配置的时间范围内对统计和疲劳数据进行长期推断:根据前几年经历的应力和疲劳循环,通过适当的推断算法评估未来作用于船舶结构的最大应力和预期的疲劳寿命。主要附加值在于一方面可以从 CBM 角度管理船舶结构的维护,另一方面可以根据船舶的设计运行情况评估船舶在过去和未来几年的有效行为:这样,未来船舶的设计可以得到改进,并更好地根据海军的具体需求进行定制。意大利海军采用的疲劳寿命估算和基于经验和测量数据的设计方法的下一步是扩展 HMS 功能:CETENA 正在开发的新系统不仅会通过船上的实际传感器获取信息,还会通过“虚拟”传感器获取信息,即它将根据系统内部实施的 RAO 评估应力和疲劳循环,从而增加测量点的数量而不会对船舶产生影响(不添加传感器或电缆):计算值将与配备传感器的其他点的测量值进行交叉检查,即使在“虚拟”传感器中也能获得可承受性。就轻质复合材料的使用而言,意大利海军舰艇也进行了许多改进:这种创新结构也经常由 CETENA 定制的监控系统进行测量和监控,以评估其设计并获取有关其在运行条件下的行为的知识,最终目的是改进其未来舰艇的设计。